信息诱导下基于贝叶斯更新的出行后悔感知特征分析

为了准确预测描述出行路径决策行为,探究出行者感知及先进的出行者信息系统(advanced traveler information systems,ATIS)预测信息对决策行为的作用机制,将期望后悔理论与贝叶斯更新方法相结合,以出行时间为变量构建基于二次后悔更新的出行路径决策模型,继而提出后悔更新价值的概念,应用数值模拟方法分析在即时性及滞后性2种不同质量水平的ATIS预测信息影响下,对二次后悔更新过程及路径决策行为的影响。研究表明:二次后悔更新过程能够有效修正路径感知偏差及期望后悔水平;常规交通状态下,即时性信息比滞后性信息场景下的二次后悔更新水平高20%,偶发性交通状态下差距可达50%,即有效及时的ATIS预测信息对于保证后悔更新效果及决策准确性具有重要作用。

改进SSA优化的BP神经网络交通量预测模型

为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀搜索算法进行改进,在避免算法陷入局部最优和位置更新无效的同时有效地提高了算法的收敛速度。利用改进麻雀搜索算法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优赋值,得到了改进SSA-BP神经网络预测模型。利用交通量数据,对LSTM神经网络、BP神经网络、SSA-BP神经网络和改进SSA-BP神经网络4种预测模型进行训练和测试,以MAE、MAPE、MSE、RMSE和EC 5个指标对预测结果进行对比分析。结果表明:BP神经网络优于LSTM神经网络,且麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了0.28 veh/(3 min)、MAPE降低了1%、MSE降低了2.72 veh/(3 min)、RMSE降低了0.04;改进麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了1.31 veh/(3 min)、MAPE降低了4%、MSE降低了9.2 veh/(3 min)、RMSE降低了0.18,且拟合度更接近于1。改进SSA-BP预测模型的性能优于SSA-BP神经网络预测模型,且有效提高了BP神经网络的预测精度,拟合度达到0.98,该模型适用于交通量预测,能够为智能交通系统提供可靠的预测值。

基于SVM与自适应时空数据融合的短时交通流量预测模型

针对短时交通流变化周期性与随机性特点,选取时间和空间序列流量观测值作为支持向量机训练样本进行训练,使用空间序列预测值对交通流时间序列预测结果进行修正,并通过对历史时间空间序列预测结果的分析,动态调整其对未来预测的影响,建立基于SVM与自适应时空数据融合的短时交通流量预测模型.最后,将提出的预测模型与支持向量机时间序列预测模型、指数平滑法、多元回归法预测结果进行对比,结果表明:自适应时空数据融合预测模型可将预测平均相对误差控制在4%,明显高于其他模型预测精度.

基于改进蚁群算法的高速公路疏散路径研究

根据高速公路应急疏散的特点,在交通分配中应用改进蚁群算法模型。首先引入路段交通量和通行时间函数作为算法转移规则的一部分,从而在进行搜索时优先考虑容量大和通行时间较短的路径。其次通过实验分析蚁群算法参数对计算结果和收敛速度的影响,给出了最优的参数组合。最后将最优参数组合应用于改进蚁群算法中,并通过仿真实验将改进蚁群算法与基础蚁群算法的路径搜索结果进行对比。结果表明:采用最优参数组合的蚁群算法不但加快了搜索速度,而且优化了全局最优解,通过基于GIS的高速公路应急疏散系统进行路径分析,得到系统最优的可视化疏散路径。

动态混合行为交通网络平衡的遗传算法求解

采用遗传算法对动态交通网络平衡微分博弈模型进行求解,将动态混合行为交通网络平衡模型构造为一个开环信息结构下N个局中人非合作非零和博弈,并考虑了一个单OD对之间有两个平行弧的简单网络和两类局中人——用户平衡(UE)和古诺-纳升(C-N)——在拥挤现象中的相互作用,针对此简单网络阐明了遗传算法求解模型的具体步骤。遗传算法求解不必要求目标函数连续可微,大大提高了模型的适用性。通过算例对所设计的算法进行了验证,在算例中将Wie BW(1993)的研究中部分参数取值作了修改,使其更加合乎交通实际,并将计算结果与Wie B W(1993)采用最小值原理计算结果进行了对比分析,通过对比分析表明,其计算结果更符合交通实际。

基于GA-BP神经网络算法和粗糙集理论的交通事故黑点模型

道路交通事故黑点的预测鉴别是改善道路交通安全状况最重要、最关键的一步,采用基于GA-BP神经网络算法与粗糙集理论相结合的方法建立交通事故黑点预测模型.分析天津市津围公路的交通事故统计数据,通过GA-BP神经网络算法建立静态单元,考虑静态道路状况,分析得出道路的事故黑点样本.考虑实时动态道路交通环境条件的影响,并利用粗糙集理论建立有效的交通道路事故黑点预测模型,2种理论的有机结合,减少糙杂繁冗的数据量,降低伪报警率,提高事故黑点的预报精度,并通过实例进行实证分析.

基于复杂网络的交通阻抗模型研究

针对城市道路交通拥堵及路网道路使用不合理的交通现状,将影响交通阻抗的因素分为交通流特性和路网结构特性两大类;结合ArcGIS、UCINET以及Matlab等工具,通过复杂网络理论量化网络结构特性对交通阻抗的影响;采用节点收缩方法从结构上确定其对交通阻抗的影响,并与BPR路阻函数相结合,建立综合阻抗的参数模型;根据熵权法来确定模型中的ψ、ω两个参数值。最后以天津市部分城市道路网络为例,进行实例验证,结果表明综合阻抗算法更精确地表征了城市道路网络的交通阻抗。

干线公路应急资源布局与配置的模糊规划模型

以应急准时开始可能度最大、资源布局调度费用最小为目标,在出救时间、应急资源点建设成本、资源运输成本都为区间数的条件下,构建资源布局与配置一体化的模糊规划模型。通过基于满意度水平区间数排序的转换方法将模糊规划转化成确定型规划,求模型的满意解,通过算例分析说明模型的合理性。

干线公路上车速对驾驶员注视行为的影响研究

视觉系统是驾驶员获取外界信息最重要的通道.通过实地调查和采用眼动仪进行野外试验,对驾驶员的注视行为进行分析.记录行车过程中随着车速的增加,驾驶员认读标志时注视标志的次数和认读时间的变化,同时记录驾驶员对认读标志的注视持续时间变化.采用BHS6型眼动仪自带的分析程序EyeNalAnalysis Software,对试验原始数据进行初步处理和分析,最后采用SPSS13.0数据分析软件对数据进行统计处理,得出了不同车速对驾驶员认读标志过程中注视行为的影响范围,将为干线公路交通标志牌的设置与改进提供理论依据.

多车型自适应性动态称重阈值模型及评价

缓解高速公路动态称重站引起的交通拥堵是提高整个高速公路网运营效率的关键,考虑我国货车车型分布特点,对单车型自适应性动态称重阈值计算模型进行改进,建立适用于多车型的自适应性动态称重阈值计算模型;通过对高速公路货车进行随机抽样,分析其超载量变化趋势,确定模型中阈值增量取值范围;运用VISSIM软件对该模型进行模拟仿真,结果表明:与传统的固定阈值系统相比,多车型自适应性动态称重阈值系统的超载控制率增加约20%,符合限重的车辆延误时间减少约43%.

移动荷载作用下倒装路面结构力学响应分析

为研究移动荷载作用下级配碎石柔性基层沥青路面力学响应规律,利用ABAQUS有限元分析软件建立路面结构模型,探讨移动荷载作用下级配碎石柔性基层沥青路面竖向位移、各向应力和应变的力学响应.结果表明:级配碎石柔性基层对沥青面层竖向位移影响很大,路面结构内部应力应变变化情况复杂,设计过程中应控制各结构层最不利应力及应变满足设计要求.

客货车分流通行的收费站通行能力研究

分析了提高高速公路收费站通行能力的有效方法,对高速公路车辆在进入收费站前采取强制的客货车分流,并研究减速设施的合理前置距离.通过在强制分流点前合理位置设置道路指示标志,采用安全的强制减速设施控制车速后,选用限高措施对小型车和货车进行强制分流以提高收费站通行能力.应用VISSIM软件对实行强制分流后收费站通行能力与采用分流设施前收费站通行能力进行比较,验证了分流设施的有效性.

超限检测站检测模式改进研究

研究超限检测站检测模式改进问题,结合超限检测站固定阈值检测模式下出现的待检车道处排队长度过长影响主线交通正常运行等问题,提出以动态称重阈值调节检测模型代替超限检测站固定阈值检测模式。首先,分析超限检测站固定阈值检测模式下的检测弊端,然后提出了多车型自适应性动态称重阈值模型,分析了动态称重阈值调节检测模式下超限检测站的工作原理,并建立了超限检测站仿真模型。最后,以国道马场路超限检测站为例,对比仿真了两种检测模式下超限检测站的工作过程,仿真结果表明,动态称重阈值调节检测模式为超限超载运输车辆的管理工作提供了依据。

并行式时空二维融合路段交通量预测

提出了一种基于支持向量机(SVM)的并行式时空二维融合路段交通量预测方法,对时间SVM和空间SVM分别在两个并行的操作系统模型中进行,以此降低时间成本.并将时间维SVM预测、空间维SVM预测与基于SVM的数据时空二维线性融合预测结果进行了对比,通过对比表明,时空二维线性融合预测的误差很明显比其它两种方法预测的结果误差要小得多,因此本文提出的时空二维融合可大大的提高预测精度.尤其是当有突发因素(如:交通事故发生)时,本文所提出的方法可在很大程度上避免一维时间源数据融合的结构性系统误差.

超载车辆弯沉等效换算方法研究

通过对四次方公式及我国现有轴载换算公式的分析，说明它们对超载轴轴载换算的不适用性，从而利用理论弯沉等效和实际弯沉等效双重约束条件推导了计算轴载等效换算系数的公式，分析了它的适用性，可初步用于超载轴的等效换算．

基于PBL教学模式的高校思想政治理论课教学探索——以《中国近现代史纲要》为例

本文以《中国近现代史纲要》课为例论述了基于PBL教学模式的高校思想政治理论课教学探索,主要从高校思想政治理论课引入PBL教学模式的意义、高校思想政治理论课PBL教学模式的基本环节及高校思想政治理论课PBL教学模式应注意的问题三个方面展开论述。

基于仿真的作业区可变限速控制方案研究

为解决高速公路作业区合流处经常发生的排队拥挤问题,将作业区警告段常用的固定限速改为可变限速控制,并通过车流波动理论研究限速标志与检测器位置之间的合理距离。应用VSSIM微观仿真软件模拟作业区在不同限速方案下运行状况,并选取合适的评价参数。仿真结果表明,在到达流量大于作业区通行能力的情况下,可变限速控制方案可有效减少通过作业区路段车辆的延误时间和排队长度,不仅提高了车辆通过作业区的效率,且可以明显缓解作业区合流压力,提高道路安全性。

高速公路入口自适应性超限检测站成本节约估算模型及评价

为对高速公路入口自适应性超限检测站进行经济性估算,采用阶段预测方法建立成本节约估算模型,分析收费站入口货车延误影响因素,形成入口延误时间节约估算方法;引入TTI模型估算路段客货车延误成本节约,依据实际道路交通情况,分析并得出养护成本节约估算方法;结合自适应性超限检测站的投资建立有效的成本节约估算模型,将各项节约项目进行量化.该估算模型可从经济角度为自适应性超限检测站的设置提供理论支持.

广西少数民族地区生态补偿机制的实践探索

作为我国的贫困地区和生态脆弱地区,实施生态补偿对于广西少数民族地区经济与生态的协调发展意义重大。论文从广西少数民族地区资源与生态的现状出发,进而论述了广西少数民族地区生态补偿机制的实践探索及在广西少数民族地区构建生态补偿机制的现实意义。

学习策略与学习者先前知识经验对中学生运动技能视频学习的影响

体育教育在义务教育阶段的地位愈加重要,然而有关体育的数字化教学资源利用不足,缺乏有效的学习策略。该研究探究了观察学习、想象、身体表现、动作表现和言语表现五种常用学习策略和学习者先前知识经验对中学生运动技能类视频学习的影响,实验中149名中学生利用视频学习羽毛球发球,采集他们视频观看过程中的眼动数据,视频学习之后的认知负荷、学习动机和羽毛球发球技能学习效果。结果发现,相较于观察学习,想象策略显著提高了高水平学生的学习动机,促进了技术标准度方面的学习效果;身体表现策略显著增强了学习者对学习内容的注意和心理努力,以及低水平学习者的学习动机;言语表现策略增强了学习者对视频内容的关注,提高了他们的心理努力,以及低水平学习者的学习效果。研究发现为中学生动作技能类视频学习时学习策略的选择与应用提供了有效指导,为在线视频资源的优化提供实践指导策略,有助于提升体育教学效果,促进数字化体育教育资源的完善与优化。