基于深度学习的电力杆塔缺陷检测

针对目前无人机电力杆塔巡检过程中航拍图像背景复杂、杆塔组件尺寸差异大、缺陷种类多导致的巡检效率低和缺陷漏检率高等问题,本文提出一种动态位置查询引导的多尺度实例分割方法和基于图特征记忆的缺陷检测方法。所提实例分割方法通过提取多尺度航拍图像特征,选择特征中具有最高关注度分数的低分辨率像素,将其映射到高分辨率特征的相应位置,并添加边界框检测器以提高电力杆塔的分割精度。在缺陷检测算法中提出可学习的图特征描述符,构建了一个记忆库来提取关键元素,以获得更准确的样本特征,提高缺陷检测效率。本文方法在自建的两个缺陷检测数据集上与其他先进算法进行对比,实例分割box_AP和mask_AP相较于Mask2Former分别提升了7.6%和0.5%,缺陷检测算法AUROC分别比次优算法提高7.3%和1.6%,F1-Score分别比次优算法提高6.7%和6.9%,充分表明了本文算法出色的电力杆塔缺陷检测性能。

基于CCSI的高校后勤维修服务满意度测评模型及其服务质量提升研究

为研究高校后勤维修服务对学生满意度的影响,并提高其服务质量,在中国顾客满意指数模型(CCSI)基础上,结合NZY大学后勤维修服务现状建立高校后勤维修服务学生满意度测评模型。结果表明:感知质量因素对学生满意度的影响最大,预期质量因素对学生的感知价值及感知质量影响较弱,后勤形象严重影响后勤维修服务的满意度及整体质量,感知价值、预期质量的影响大于感知质量。高校应在后勤维修服务工作中加强人员培训,提升形象,建立以人为本的理念,从学生需求出发,不断提升后勤维修服务质量与满意度。

基于NSCT域边缘检测的侧扫声呐图像分割新方法

针对侧扫声呐图像混响噪声严重、对比度低、分割困难的问题,根据侧扫声呐图像成像特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域边缘检测和区域生长的侧扫声呐图像分割新方法。首先,对侧扫声呐图像进行NSCT分解,通过K均值聚类法在NSCT域低频部分对阴影进行分割;然后通过寻找NSCT域高频层由同一粗尺度分解的2个细尺度相邻子带系数差的模极大值位置,来选择图像边缘点,并进行尺度内、尺度间的边缘融合;最后,利用基于边缘的区域生长方法完成对目标的分割。实验结果表明,该方法对侧扫声呐图像分割具有抗噪性能好、正确分类率高以及边缘定位准确等优点。

基于特征在线选择的目标压缩跟踪算法

基于压缩感知理论的压缩跟踪算法能够有效地实现对目标的跟踪,具有良好的实时性,但该算法对目标特征没有进行在线选择导致跟踪鲁棒性不高.本文提出一种基于特征在线选择的目标压缩跟踪算法.首先,在目标附近采样得到正负样本集合,计算样本的多尺度矩形特征,采用压缩感知中的随机投影矩阵对高维特征投影得到低维压缩域特征,对压缩域特征进行在线选择提取最优特征,剔除被污染的样本特征,使用简单高效的朴素贝叶斯分类模型进行样本判断,实现对目标的跟踪,同时对跟踪中目标在摄像头中的尺度变化进行建模,给出目标尺度变化的定量描述,实现了适应目标尺度变化的多尺度跟踪.实验结果表明本文算法具有更好的鲁棒性与更高的跟踪精度,对目标跟踪中的遮挡、光线突变、尺度变化和非刚性形变等因素具有较好的抗干扰能力,同时算法复杂度低,可以满足实时性要求.

基于分块分类的智能视频监控背景更新算法

针对传统智能视频监控中背景更新算法计算量大、对光照变化敏感等问题,提出了一种基于分块分类的背景更新算法.首先,根据视频序列获得初始的背景参考图像,采用背景差分法得到当前帧的差分图像.然后,将差分图像采用分块处理,按照子块的均值特征对各子块图像进行前景块和背景块的分类.最后,根据分类情况采用不同的背景更新策略,实现背景的实时更新.该算法以块为操作对象,相比单个像素处理时的计算量更小,运算速度更快.实验结果表明,新算法能较好地适应光照变化,背景更新效果较好.

基于Contourlet变换的海底声纳图像特征提取与分类

1引言海底底质的声学探测与分类具有十分重要的意义,一直是海洋地质、水下工程地质、海底矿产资源、海洋渔业和水下通讯等领域重要的研究内容。由于水下成像环境的特殊性,水下声纳图像仅有的分类依据是与海底回波强度相对应的灰度声图。回波强度是个复杂的物理量,同发射频率、底质类型、掠射角等多种因素有关,不同的底质类型可能有相同的回波强度。

一种采用多个小波基的图像融合去噪方法

提出了一种新的基于多个小波基的图像融合去噪方法。首先利用多个不同的小波基对含噪图像进行阈值去噪,得到多幅恢复图像。然后对这些图像采用小波融合方法进行融合。对于低频系数采用基于边缘的融合算法,在多幅恢复图像中选择最有可能是边缘的点加以保留;对于高频系数,采用了平均的融合算法。最后得到一幅去噪图像。实验结果表明,无论是在视觉效果上还是在峰值信噪比定量指标上该方法去噪效果均明显优于单一小波基去噪。

结合位姿约束与轨迹寻优的人体姿态估计

基于混合部件模型的人体姿态估计方法忽视了人体结构的对称位姿约束关系,从而导致对称部件容易被重复检测、人体姿态估计准确率较低,为此,提出一种基于位姿约束与轨迹寻优的姿态估计新方法。首先估计人体单部件和对称部件在单帧图像中的多个合理位置,利用对称部件之间的位姿约束关系构建标识部件。然后根据单部件和标识部件各自的目标优化函数,通过动态规划算法反复迭代获得初始轨迹候选集,再结合轨迹的全局特征剔除检测得分较低的运动轨迹。最后引入树形合约模型,联系时空上下文信息,准确求解出视频序列光滑且兼容的最优轨迹。在N-best、Outdoor Pose和Scene数据集中的实验结果表明,对于存在背景复杂、运动模糊、部件遮挡等问题的视频序列中,该方法平均姿态估计准确率达87%以上,有效减少了对称部件的误判,提高了视频中人体姿态估计的准确率。

TSAL6200/TSOP1838及其在双向传输控制电路中的应用

介绍了红外遥控收发器件TSAL6200/TSOP1838的特性和使用,并与单片编解码集成电路UM3758 108A结合设计了一种新型双向红外传输控制电路,该电路具有良好的实用性和广泛的应用前景.

采用新型脉宽调制器UC3842的开关电源电路及其应用

本文设计一种采用新型脉宽调制器UC3842的开关电源电路。

基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法

现有的手写汉字脱机笔迹鉴别方法存在只能针对特定字符或需要大量样本字符等问题,为此提出一种基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法。首先运用数学形态学对采集的笔迹图像进行预处理,在横、竖、撇、捺四个方向提取具有代表性的笔画骨架,然后对笔画骨架进行圆的重构,提取四个方向笔画圆的曲率作为特征值组成笔迹特征矩,根据待鉴别的笔迹特征矩与数据库中笔迹特征矩向量夹角相似性度量结果对样本做出判断。实验结果表明该文方法对于待鉴别样本字符的内容没有要求,样本字符数量要求低、应用范围广、鲁棒性强。

室内五人制足球战术特征与体能分析

通过对室内五人制足球比赛的进攻和防守特征进行统计,并结合体能进行分析研究,发现室内五人制足球较十一人制足球赛攻防转换更快,对体能的要求更高,战术打法的实施依赖超强的体能储备。在进攻战术运用上以直接快速打法为主,在防守中通过快速的队形收缩达到密集防守的目的,抢球和断球是主要战术防守手段。

二维小波分析理论及其在显微图像去噪中的应用

阐述了二维小波分析理论,把二维离散小波分解与重构算法应用在显微图像的去噪中.对采用不同方法去噪后的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实例结果表明小波分析方法效果较好.

基于多尺度聚合通道特征的实时行人检测

行人检测是近年来计算机视觉领域的研究热点,如何有效且快速地检测行人仍是具有挑战性的课题。提出一种基于多尺度聚合通道特征的快速行人检测算法。设计一种能够充分包含图像颜色、梯度信息的聚合通道特征,采用一种快速多尺度特征估计算法计算图像的多尺度聚合通道特征,使用级联Adaboost分类器进行行人检测。实验结果表明,该文算法在标准行人检测库INRIA上测试结果的召回率和准确率与目前最优算法相当,但时间开销很小完全满足实时检测要求。

具有自检和查询功能的双向遥控报警系统

针对遥控报警系统中由于本身故障或被破坏而引起的报警功能失效问题,设计了一种能够双向反馈信息的新型遥控报警系统。该遥控报警系统由接收主机和监测分机组成,监测分机可以向接收主机发出报警信号,接收主机也可查询分机的工作状况。该系统具有自检、查询功能,很好地解决了遥控报警系统中普遍存在的自身故障不易察觉的难题。

某大悬挑桁架结构消能减震设计研究

以某大悬挑桁架结构为分析实例,采用动力弹塑性时程分析方法对大悬挑结构进行消能减震设计,对减震效果及布置方案进行探讨。结果表明:对于大悬挑结构,通过布置黏滞阻尼器可以有效地减少结构在地震作用下的竖向位移、竖向加速度和杆件内力;黏滞阻尼器布置于悬挑结构端部位置的减震效果优于其布置在悬挑结构根部;不同的阻尼器布置方案对减震效果、建筑功能及原结构刚度产生不同的影响,设计中需综合考虑。

单层钢结构厂房空间作用分析

以某典型单层钢结构厂房结构为分析实例,建立结构的整体空间分析模型和二维平面分析模型,对单层钢结构厂房的空间作用影响进行分析。同时,通过调整结构布置,探讨空间作用影响的主要因素。得出以下结论:1)对于门式刚架结构的单层钢结构厂房,在计算刚架平面内地震作用时,考虑空间效应的影响是必要的;2)山墙的布置、各榀刚架刚度的变化以及柱间支撑布置位置的不同,都会增加单层钢结构厂房的空间效应;3)在采用二维平面分析模型进行单层钢结构厂房的设计时,需根据厂房的具体情况,对结构周期进行折减,同时应对杆件的地震剪力和弯矩进行调整。

项目教学法在课程教学中的运用探讨

在课程教学中运用项目教学法,可以有效地提高学生的实践能力和创新能力,使高职毕业生成为企业需要并深受企业欢迎的技能型人才。

基于图像分块和Hausdorff距离的背景更新方法

在图像测量、目标检测过程中,传统的背景更新算法对于背景的扰动变化过于敏感.为此,本文提出了一种基于图像分块和Hausdorff距离判断的背景更新方法.首先采用高斯混合模型初步得到背景,然后对图像进行分块,借助图像匹配的思想计算当前图像块和背景图像块的Hausdorff距离,判断是否满足背景更新条件.若满足,则更新背景;若不满足,则再通过计算其色调值的Hausdorff距离来决定是否更新背景.实验表明,新算法通过图像灰度、色调等多种参数判别,能较好地克服背景扰动变化的干扰,背景更新的效果较好,有利于后期的目标检测与识别.

采用新型单片编解码IC的双向传输控制电路

本文设计一种以新型单片编解码集成电路ＵＭ３７５８—１０８Ａ／ＡＭ为核心组成的双向传输控制电路，该电路具有广泛的应用前景．