犹豫模糊集作为模糊集的最新扩展形式,在处理部分确定、部分不确定新方面有其独特的优势.在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往呈现部分信息已知,部分信息未知的特征,体现为灰信息的形式.基于此,文中提出了一种新的灰色犹豫模糊集合(gra...犹豫模糊集作为模糊集的最新扩展形式,在处理部分确定、部分不确定新方面有其独特的优势.在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往呈现部分信息已知,部分信息未知的特征,体现为灰信息的形式.基于此,文中提出了一种新的灰色犹豫模糊集合(gray hesitant fuzzy set,GHFS),将犹豫模糊集扩展到灰集领域.文章还给出了灰犹豫模糊元的距离计算公式,提出了GHFS的灰关联加权和TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)决策方法.专业市场发展策略的算例表明了方法的有效性与实用性.展开更多
LF(钢包炉)二次精炼是邯钢转炉-LF-CSP流程生产冷轧低碳钢的关键工序。通过所建立的优化模型,研究了20 MW、120 t LF的电气特性,以优化供电曲线和缩短精炼时间、提高精炼效果。结果表明,邯钢LF不同档位下最快升温速度为1.45~5.14℃/min...LF(钢包炉)二次精炼是邯钢转炉-LF-CSP流程生产冷轧低碳钢的关键工序。通过所建立的优化模型,研究了20 MW、120 t LF的电气特性,以优化供电曲线和缩短精炼时间、提高精炼效果。结果表明,邯钢LF不同档位下最快升温速度为1.45~5.14℃/min;通过合理工作点,在第3档电压(302 V)下,可将升温速度从目前的4.01℃/min提高到4.58℃/min。展开更多
文摘犹豫模糊集作为模糊集的最新扩展形式,在处理部分确定、部分不确定新方面有其独特的优势.在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往呈现部分信息已知,部分信息未知的特征,体现为灰信息的形式.基于此,文中提出了一种新的灰色犹豫模糊集合(gray hesitant fuzzy set,GHFS),将犹豫模糊集扩展到灰集领域.文章还给出了灰犹豫模糊元的距离计算公式,提出了GHFS的灰关联加权和TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)决策方法.专业市场发展策略的算例表明了方法的有效性与实用性.
文摘LF(钢包炉)二次精炼是邯钢转炉-LF-CSP流程生产冷轧低碳钢的关键工序。通过所建立的优化模型,研究了20 MW、120 t LF的电气特性,以优化供电曲线和缩短精炼时间、提高精炼效果。结果表明,邯钢LF不同档位下最快升温速度为1.45~5.14℃/min;通过合理工作点,在第3档电压(302 V)下,可将升温速度从目前的4.01℃/min提高到4.58℃/min。