赤水河流域植被对土地覆被变化的响应研究

植被是生态环境质量的重要指示因子,土地覆被是人类活动作用于环境的重要体现。赤水河流域作为长江上游重要的生态屏障,区域内地形复杂,岩溶地貌发育广泛,人口密集,生态环境脆弱。因此,研究赤水河流域植被覆盖与土地覆盖的响应关系对区域生态环境保护及可持续发展具有重要意义。基于2010、2015、2020年赤水河流域LandsatTM/OLI系列数据、土地利用数据及DEM数据,探讨了不同土地覆被类型与植被覆盖度之间的响应关系。结果表明:赤水河流域植被覆盖度总体上呈现逐渐上升的趋势,其植被覆盖等级主要集中为高覆盖和中高覆盖,分布的土地利用类型主要为林地、草地和耕地。赤水河流域整体以林地和耕地为主,其他类型占比最小。其中,建设用地面积增长最快,增量达0.86%。同时,耕地、林地和草地的转移变化量较为明显。赤水河流域3种典型地类植被覆盖度变化趋势总体均呈现为基本稳定和改善不显著的状态。

航空图像光流场的逆向金字塔计算方法

航空图像光流场是低空运动目标检测与变化信息获取的基础,通常将图像金字塔结构引入数值过程以增强全局收敛性。然而,金字塔结构往往是由底层至顶层的递进方式构建,其忽略图像的几何成像过程,造成微小光流或不能得到光流的问题,导致难以支撑后续建模与分析。本文提出了一种以顶层图像为基准的逆向金字塔结构,首先依据中心投影定量地计算出顶层图像的降采样因子,使得顶层图像光流能够反映所设定的地面目标位移阈值;其次,结合顶层与原始图像,以等比方式确定中间层降采样因子;最后,利用高斯平滑与图像插值得到中间层图像,并形成金字塔。对比试验与分析表明,逆向金字塔可准确地计算航空图像光流场,在抑制地面微小位移方面具有优势。

RME:基于滑动窗口的实时人脸检测算法

研究了基于滑动窗口的视频实时人脸检测,提出了刚性运动估计(RME)算法。该算法以小尺度人脸瞬时刚性运动为假设,根据几何变换对窗口图像的运动进行描述,以光流代替运动矢量计算运动参数进而识别窗口图像的刚性、非刚性运动类型,通过排除非刚性窗口以提高人脸检测效率。对比实验与分析表明,该算法在准确率与时间效率方面具有优势。

路网示意性地图的环约束算法

研究了目前构建路网示意性地图的主要方法——其核心是依据迭代过程的后置拓扑检验一致的迭代移位算法的原理与性能,考虑到由于缺少整体与局部的空间回溯过程以及后置拓扑检验集的不完备性,导致路网约束发生异常,造成迭代移位算法无法有效示意化路网的问题,提出了一种新的路网示意性地图非迭代构建算法——环约束算法。该算法以环为单位依据邻接顺序依次定位各环,通过几何约束限制潜在的拓扑冲突,从而提高了其性能。与迭代移位算法的对比试验结果表明,该算法可以同时顾及线段角度与线段长度约束,能够有效地抑制拓扑冲突,而且由于没有迭代移位过程,因而算法速度快,可用于大规模路网示意化地图生成。

总变差一范数光流场计算综述

重点回顾与总结了计算光流场的总变差线性一范数方法,简称总变差一范数(TV-L1)方法。通过一致的形式化描述,将亮度守恒模型与梯度守恒模型过渡至全局平滑模型,并着重描述了模型的数值计算过程,透析计算原理与算法底层。最后给出了光流场可视化及质量评估方法,并对总变差一范数方法中的技术难点与下一步工作进行总结。

基于主成分分离方法的航空图像云检测

传统云检测方法未顾及云具有半透明性质的特点,直接从遥感图像中提取云特征用于云检测,降低了云检测精度。本文根据Mie散射理论构建云与地表信息的线性模型,即将一幅遥感图像看作是云与地表信息线性构成的,从整个纹理结构的角度看,云图像位于一个低维的子空间,首先采用主成分分析方法(PCA)构建云成分分离模型,从遥感图像中分离出云成分,其次采用局部二值模式(LBP)特征提取云成分的纹理作为特征向量,最后训练支持向量机分类器进行云检测。本文以755幅航空图像为实验对象,其中包含158幅有云区域,正检率达到90.69%,误检率9.31%,说明本文方法对航空图像云检测有一定效果。

核相关滤波跟踪算法的尺度自适应改进

针对基于检测的核相关滤波跟踪(CSK)算法难以适应目标尺度变化的问题,提出多尺度核相关滤波分类器以实现尺度自适应目标跟踪。首先,采用多尺度图像构建样本集,训练多尺度核相关滤波分类器,通过分类器对目标的尺度估计实现目标的最佳尺度检测;然后,在最佳尺度下采集样本在线学习更新分类器,实现尺度自适应的目标跟踪。对比实验与分析表明,本文算法在目标跟踪过程中能够正确适应目标的尺度变化,相比CSK算法,偏心距误差减少至其1/5~1/3,能满足复杂场景长时间跟踪的需求。

彝良县半边街村人居环境提升路径探索

改善农村人居环境,建设美丽宜居乡村,是实施乡村振兴战略的一项重要任务,事关全面建成小康社会和广大农民根本福祉,农村社会文明和谐的直接体现。彝良县半边街村作为云南省昭通市的一个偏远村庄,人居环境现状较差,与国内建设较好的城市相比差距较大,对半边街村人居环境现状和实际情况进行调查研究,提出推动彝良县半边街村人居环境提升的对策建议,确保人居环境提升的持续性。

昭通环境现状及人居环境提升道路的探索

昭通地处云南、贵州、四川三省结合处,位于云南省东北部,生态环境比较脆弱,加之公民环保意识不强,在人们生活、生产的影响下,造成了一些环境污染。根据调研以及网络查找资料的方式发现,虽然昭通环境提升取得了阶段性的成果,但也发现很多将会造成环境破坏的事件正在发生,该文旨在结合昭通环境现状,提出相应的措施,为进一步提升昭通人居环境提供理论依据。

顾及均衡性与易读性的放大镜式地图目标选取算法

针对放大镜式地图的信息失衡问题,以分段比例尺变化函数为投影方法,通过Voronoi k阶邻近关系建立观察目标与其邻近目标之间的联系,顾及目标分布的均衡性与目标形变的易读性,提出了Voronoi k阶邻近支持下的目标分布均衡性控制参数、Voronoi区域面积约束下的目标形变易读性控制参数,给出了两种控制参数的定量计算方法以及用于生成放大镜式地图的目标选取算法。实验结果表明,本文算法能够使得放大镜式地图中出现的目标数量保持稳定,与此同时,在放大镜边缘处变形较大的目标不再被表达,具有一定的实用价值。

利用化简分割生成示意性网络地图

从整体到局部相互协调是示意性网络地图的关键所在,已有方法多是单纯地将线段作为示意基本单元,当空间要素分布不均衡时,容易产生示意结果全局表达不一致以及局部要素过于紧凑而变形的现象。考虑网络连通与网络闭合这两个性质,提出了一种化简分割生成方法,核心思想是根据连通化简网络,进而依据闭合构建网眼与线段两种基本示意单元。首先,对网络节点化简以及方向、长度调整,形成整体一致的化简网络;其次,将化简网络分割为网眼集合与线段集合;第三,建立从网眼至线段的示意化过程,通过网眼局部控制以避免要素过于紧凑。实验讨论了本文方法在不同示意约束规则之下的表现效果,与经典迭代寻优方法的对比分析表明,在网络整体形态保持与局部要素布置方面具有一定的优势。