李康教授运用补肾活血法治疗股骨头缺血性坏死经验

李康，河南中医学院第三附属医院骨伤科主任，教授，主任医师，从事中医骨伤科临床、科研、教学工作30余年，致力于中西医结合治疗中医骨伤科疾病，尤其在股骨头缺血性坏死的中医辨证诊治方面有着自己独特及丰富的临床经验。笔者有幸随诊，亲历李康教授的辨证用药过程。受益匪浅，感受颇深，现将李康教授对该病的治疗经验介绍如下。

李康教授治疗强直性脊柱炎经验

李康教授认为强直性脊柱炎病位在骨属肾,主要以正虚为主,外邪乘虚入侵,致经络气血凝滞,筋骨、关节不利,以致拘挛痿弱不用。本文从病因病机、辨证论治方面总结李康教授治疗该病的经验,为该病的临床治疗提供新思路。

2023年美国心房颤动指南解读——心房颤动导管消融

2023年美国心脏病学会(ACC)、美国心脏协会(AHA)、美国胸科医师学会(ACCP)和美国心律学会(HRS)心房颤动(房颤)诊断与治疗指南,提出对房颤患者尽早干预和持续治疗,强调早期节律控制的重要性。近年的研究证实无论持续性房颤还是阵发性房颤,导管消融的疗效均优于抗心律失常药物,且尽早实施节律控制策略是提高房颤导管消融成功率的重要因素。对于经选择的房颤患者,新指南将导管消融提升为节律控制的一线治疗策略。从长远来看,相对年轻的房颤患者从导管消融中获益更多。在消融策略方面,对于所有接受导管消融的房颤患者,肺静脉隔离是首要目标,其他消融终点目前证据不足。

社会变迁中心理与行为的稳定性: 以谦虚效应为例

面对百年未有之大变局及生活质量生活方式的剧烈变迁,人们的心理行为乃至文化会如何变异?作者假设尽管社会变迁会影响和改变人类的某些心理和行为,但有些心理行为,因其受深层文化影响,会十分稳定,不受社会变迁的影响。近30年的有关谦虚效应的跨文化研究为这一假设提供了佐证。谦虚是中国传统文化深层结构中的集体主义的产物,这种跨文化差异本质上来源于东西方文化中个人主义与集体主义的差异。总结谦虚效应的30年系列研究结果表明尽管中国的经济社会发生了前所未有的发展,这个跨文化效应基本不变,说明源于深层文化的心理和行为存在高度的稳定性。

高压直流输电系统可靠性分析方法综述

高压直流输电系统因具有输送容量大、能耗低且能实现电力系统非同步互联等优势而得到广泛应用,其可靠性分析可为系统提供重要的运维及决策依据。因此,围绕现阶段国内外高压直流输电系统可靠性分析方法进行了归纳总结。首先阐述了传统直流输电、柔性直流输电系统的组成差异,并对输电系统常用的可靠性指标作了相应归纳。其次,从统计法、手册法、状态空间法及其他方法等层面出发,分别对高压直流输电系统可靠性建模的基本原理及研究现状进行了分析,对各类方法的优缺点进行了对比,并探讨了柔性直流输电系统在可靠性分析方面存在的新挑战。最后,针对当前研究中存在的不足,对高压直流输电系统可靠性分析方法进行讨论与展望。

数字出版物的最优信息披露策略研究:以电子书为例

考虑电子书厂商信息披露策略,即提供免费试读样章供消费者在线试读.基于消费者购买决策取决于免费试读和口碑效应两个因素的基本假设,构建了电子书信息披露策略的数学模型并进行求解,通过更新函数衡量信息披露对消费者的认知改变,分析厂商收益的最优化问题.结果表明,最优信息披露策略取决于消费者初始认知和实际质量之间的相对大小关系.最优的信息披露量和价格受到初始认知、实际质量和口碑效应影响,两个决策变量之间的交互影响关系也在文中讨论.研究结果为厂商的信息披露策略以及定价策略提供理论性的指导和借鉴.

张掖盆地晚更新世至中全新世气候变化:孢粉学和重矿物学证据

为确定张掖盆地晚第四纪沉积地层时代和探讨其蕴含的古气候信息,笔者利用孢粉分析、重矿物分析、光释光测年等方法对研究区晚更新世以来气候变化特征进行了重建,并确认了当地全新世和晚更新世地层界限。结果表明:地层自下而上划分为4个孢粉组合带和植被类型及气候特征:①深度为56.8~26.4 m,年龄为112.7~63.3 ka,属末次间冰期,粉组合为松–板栗–藜–菊–蒿,针阔叶混交林草原植被,为晚更新世温暖较湿润气候。②深度为26.4~2.6 m,年龄为63.3~11.8 ka,与末次冰期相当,孢粉组合为松–麻黄–藜–蒿,植被类型为针阔叶混交林草原植被,为晚更新世干燥寒冷气候。③深度为2.6~0.8 m,年龄为11.8~8.9 ka,全新世早期,孢粉组合为松–藜–蒿,稀树针阔叶混交林草原植被,较凉较干气候。④深度为0.8~0.15 m,年龄为8.9~7.8 ka,全新世早期向中期过渡期,孢粉组合为松–藜–菊–蒿,稀树针阔叶混交林草原植被,为温暖较干气候。孢粉组合所揭示的晚更新世—中全新世气候变化特征,对于揭示张掖盆地甚至西北干旱区的古气候变化具有重要意义。

计及锁相环非线性特性的跟网型逆变器暂态稳定性分析

锁相环作为跟网型逆变器实现相位同步的关键环节,由于其本身所固有的非线性特性,在弱电网情况下,传统小信号模型可能存在不能准确预测锁相环暂态稳定性的问题。为保证受扰后锁相环的稳定运行,提出了一种基于非线性数学模型的稳定性分析方法。首先,根据锁相环工作原理,建立其二阶非线性微分方程,通过相平面法对锁相环输出特性进行定性分析,评估不同参数对锁相环暂态特性的影响;然后,基于等面积法则分析锁相环暂态失稳机理,鉴于传统等面积法则可能导致稳定性的误判,采用非线性动力学多尺度法对锁相环受扰后的暂态时域表达式进行求解,明确锁相环暂态稳定边界;最后,通过Matlab仿真和RT⁃LAB半实物平台验证了所得解析解和锁相环暂态稳定域的准确性,为弱电网条件下锁相环控制参数及电路参数选取提供一定参考。

指纹细节特征区域和数量对似然比评价方法的影响

目的 探析不同指纹细节特征的区域和数量对基于指纹自动识别系统(automatic fingerprint identification system,AFIS)得分的指纹证据似然比评价方法的影响,为指纹证据似然比评价模型的构建提供科学可靠的AFIS得分数据。方法 筛选并制作200枚模拟现场指纹,按照指纹中心和左、右三角3种不同特征区域以及5~16个的12种不同数量的细节特征进行组合,通过AFIS发送到自行构建的同源指纹数据库和千万人级的异源指纹数据库中查询比对,采用统计学方法量化分析不同细节特征区域和数量下的同源和异源比对得分。结果 对于不同细节特征区域,同源指纹相似度得分的集中趋势、高分段区间和最大值均明显优于异源指纹,异源指纹不同区域均表现出相近的数据集中趋势。对于不同细节特征数量,随着细节特征数量的增加,同源指纹得分变化区间比异源要大,同源得分的分散度逐渐增加,但异源指纹得分数据在不同数量范围内的细节特征表现出不同的特点,呈现出分段情况。结论 运用AFIS对影响指纹证据评价方法的细节特征区域和数量进行“黑箱”实验,该量化分析方法简便易行,也符合当前超大容量数据库环境下的指纹证据影响因素量化分析的实际。数据分析结果有助于丰富鉴定人对细节特征区域和数量的认识,有利于构建科学可靠的指纹证据似然比评价模型。

基于场景理解的施工临边坠落险兆智能识别方法

为更及时、更有效地预防施工临边坠落事故的发生,并弥补现有智能预警方法在场景理解方面的不足,融合深度学习与语义推理,提出1种险兆识别方法。该方法通过neo4j构建险兆知识图谱,将引入轻量级视觉Transformer的YOLOx模型识别工人的险兆行为,设计描述空间关系的IoU计算方法并使用Cypher推理语言进行险兆推理。研究结果表明:施工临边坠落各要素识别的平均精度达91%以上,且IoU计算与险兆推理准确率均为100%,模型识别效果与险兆推理效果较好,该方法总体满足精度和速度的识别要求。研究结果可为实现施工临边坠落险兆行为的精准识别和预警提供参考。

面向多类路面病害的智能集成检测方法

为提升路面病害检测效率,弥补当前病害排查手段低效费时的弊端,本文以深度学习技术为支撑,结合图像分类与目标检测技术,提出一种面向多类型路面病害的集成性智能检测方法。该方法将路面种类分类、路面病害判别和路面病害检测3个功能模块进行有效集成。首先,调整VGG-16算法,并加入SE注意力机制;其次,优化YOLOv7检测网络,添加小目标检测层的同时融入CBAM前馈卷积注意模块。结果表明,调整后的VGG-16网络在路面种类分类、路面病害判别任务上准确率均在98%以上,优化后的YOLOv7使沥青、混凝土、砌块路面检测平均精度分别提高了3.00%,1.80%,3.90%。经实地测试,3个模块平均准确率分别为99.72%,98.28%,91.52%,整体方法综合准确率为89.69%。研究结果为路面病害快速筛查,实现整体评估提供有效参考。

基于全体数据分布规律的指纹证据似然比评价方法研究

为解决千万人级数据库中指纹自动识别系统比对得分全体数据难以获取的问题,构建科学有效的指纹证据似然比模型,需要对全体数据的分布规律进行探索。以指纹查询比对得分为数据基础,通过R语言采用矩估计和极大似然估计等数理统计方法,对Beta、Norm、Weibull和Gamma 4种参数估计分布函数进行数据拟合和误差计算,以确定最佳的参数估计方法。根据最佳拟合参数方法模拟全体数据,构建似然比模型并计算同源和异源似然比对数值以直方图评估其性能。实验结果表明,Beta分布在单枚和多枚指纹的不同细节特征数量分布规律中误差值最小,拟合效果最好。分段和整体考虑二者细节特征数量所构建的模型相似,随特征数量从5至16个的增加,同源和异源得分数据的概率密度函数曲线分离程度变大,模型性能变强,尤其当细节特征数量超过12个后,同源和异源曲线几乎完全分离,直至16个细节特征时都表现出极好的区分识别能力。针对单枚指纹所分的三段模型与指纹鉴定实际工作相符,但考虑所有特征数量时,会因综合数据较多而使模型性能下降。Beta分布可较好地展现异源条件下全体指纹数据的分布规律,以此构建的似然比模型的区分识别能力较强,具有很好的实用前景,有助于推动指纹证据评价从经验走向科学。

“互联网+”背景下思政育人方略的技术性革新策略研究

“互联网+”背景下,借助网络技术促进大学生思政教育的创新性发展、专业性改进、多元化发展,是思政育人工作的时代选择。当前,思政育人面临着教育数据、网络思政、线上线下联动等方面的问题,严重影响到思政育人方略的技术性革新。为此,介绍了“互联网+”的基本特征与教育者的主要任务,阐述了“互联网+”背景下思政育人方略的既有格局与重新建构,分析了“互联网+”背景下思政育人方略的技术性革新存在的问题,并提出相关策略。

公路桥梁工程伸缩缝施工质量控制技术研究

为保证公路桥梁工程建设中的伸缩缝装置安装施工质量,结合某公路桥梁工程的实际情况,从施工准备环节入手,对其施工工艺方法和施工质量控制进行分析,涉及填塞槽口与桥面铺装层施工、开槽、模板安装、伸缩缝安装、混凝土浇筑等环节,可为同类工程施工提供参考。

强制对流对高压套管油介质中乙炔分子传质过程的影响

为优化对高压套管进行油中溶解气体分析时的取样质量,提升分析结果的代表性和准确性,提出一种对高压套管中的绝缘油施加强制对流的方法,通过向绝缘油施加速度场促进油中溶解气体的传质过程,进而改善油中溶解气体分析的取样质量。从仿真计算和实验验证2个方面对绝缘油中溶解乙炔气体传质过程进行研究。首先分析无强制对流情况下气体的传质过程,并测量气体从故障源到取样口的时间;然后分析在强制对流情况下气体的传质过程并测量了传质时间,在此基础上讨论气体传质时间缩短的原因;最后探究不同强制对流动作周期对传质过程影响的程度。研究成果能够为高压套管在线监测装置的研发提供参考。

老年营养风险指数、血清25羟维生素D水平与糖尿病足溃疡VSD治疗效果的关系

目的探讨老年营养风险指数(GNRI)、血清25羟维生素D[25(OH)D]水平与糖尿病足溃疡(DFU)患者负压封闭引流(VSD)治疗效果的关系。方法选取接受VSD术的DFU患者106例为DFU组,根据VSD治疗效果分为无效组(27例)和有效组(79例);同期另选取55例单纯2型糖尿病(T2DM)患者为单纯T2DM组,55名健康体检志愿者为对照组。计算GNRI,检测血清25(OH)D。用多因素Logistic回归分析DFU患者VSD治疗效果的影响因素,受试者工作特征曲线分析GNRI联合血清25(OH)D对DFU患者VSD治疗效果的评估价值。结果DFU组、单纯T2DM组、对照组GNRI、血清25(OH)D水平比较差异均有统计学意义(P均<0.05),三组GNRI、血清25(OH)D水平依次降低(P均<0.05)。Wagner分级4级、HbA1c升高为DFU患者VSD治疗无效的独立危险因素(P均<0.05),踝肱指数、GNRI、25(OH)D升高为DFU患者VSD治疗有效的独立保护因素(P均<0.05)。GNRI联合血清25(OH)D水平评估DFU患者VSD治疗效果的曲线下面积为0.879,大于二者单独评估的0.800、0.879(P均<0.05)。结论GNRI、血清25(OH)D水平低的DFU患者VSD治疗效果差,二者联合对DFU患者VSD治疗效果的评估价值较高。

高校大型仪器设备全生命周期协同共享机制研究

通过对大型仪器设备全生命周期管理各环节中在应用研究及使用效益联动协同机制建设,打通以大型仪器设备为代表的教育资源管理环节中的难点、痛点、堵点及贯通不畅问题,促进管理体系的完整性构建,探索提升高校教育资源助力教育强国的重要生长点。进一步优化大型仪器设备考评体系,实现由单台仪器向二级学院的考核主体转变,倒逼二级学院狠抓资源统筹,剪断“私有制”观念,实现教育资源的高度集中和高效使用。同时,依托高水平实验技术队伍培育体系建设,夯实强师基础,进一步发挥高校在教育强国建设进程中的龙头作用。

茯苓酸通过调控AKT/MDM2/p53通路影响结直肠癌HCT116细胞的恶性生物学行为

目的:探究茯苓酸(PA)是否通过AKT/MDM2/p53通路影响结直肠癌HCT116细胞的恶性生物学行为。方法:常规培养HCT116细胞,并将其分为对照组、MK-2206(AKT抑制剂)组、PA低浓度(PA-L)组、PA高浓度(PA-H)组、PA-H+SC79(AKT激活剂)组。CCK-8法、细胞克隆形成实验、流式细胞术、Transwell、qPCR法和WB法实验分别检测各组HCT116细胞的增殖活力,克隆形成能力,细胞凋亡,迁移、侵袭能力,E-cadherin、N-cadherin和vimentin mRNA表达以及AKT/MDM2/p53通路相关蛋白的表达。结果:PA可明显抑制HCT116细胞的增殖活力(P<0.05)、克隆形成能力(P<0.05)、迁移和侵袭能力(P<0.05),诱导其凋亡(P<0.05),抑制N-cadherin、vimentin mRNA的表达(P<0.05),促进E-cadherin mRNA的表达(P<0.05),抑制AKT、MDM2的磷酸化水平(P<0.05),促进p53蛋白的表达(P<0.05);AKT抑制剂MK-2206可模拟PA的作用(均P<0.05),而其激活剂SC79则可逆转PA的作用(均P<0.05)。结论:PA通过调控AKT/MDM2/p53信号通路来抑制HCT116细胞的增殖、迁移和侵袭并诱导其凋亡。

人工智能方法在探究小学生作业作弊行为及其关键预测因子中的应用

小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点,机器学习是数智时代新兴的人工智能科学。笔者对2,098名2至6年级小学生进行问卷调查,采用机器学习法,考察个体认知、道德判断、同伴行为,及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为的影响。结果表明:集成机器学习模型对小学生作业作弊预测准确率(AUC均值)达80.46%;对作业作弊预测效应最强的4个因素依次为个体对作业作弊的接受程度、观察到同伴作弊的普遍性和频率,及其自身成绩。