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冀北古元古代东瓦窑杂岩体的发现及其对华北克拉通伸展事件的制约
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作者 王金芳 宋宇桐 +4 位作者 李康硕 陆泽芊 刘辰雨 李英杰 陈公正 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期46-60,共15页
华北克拉通的形成时间一直存在分歧,冀北基底隆起区是研究华北克拉通形成演化过程的理想区域。在冀北新发现的东瓦窑古元古代后造山A型花岗岩杂岩体,对揭示华北克拉通的形成时限具有重要启示。以东瓦窑杂岩体为研究对象,开展了岩石学、... 华北克拉通的形成时间一直存在分歧,冀北基底隆起区是研究华北克拉通形成演化过程的理想区域。在冀北新发现的东瓦窑古元古代后造山A型花岗岩杂岩体,对揭示华北克拉通的形成时限具有重要启示。以东瓦窑杂岩体为研究对象,开展了岩石学、地球化学、锆石U-Pb年龄和_(Hf)同位素研究,讨论杂岩体的形成时代、岩石成因和构造环境。锆石LA-ICP-MS U-Pb测年表明,东瓦窑杂岩体的正长花岗岩和石英正长岩侵位年龄分别为1920±11 Ma和1902±12 Ma,表明东瓦窑杂岩体侵位于古元古代晚期,并非以前认为的早白垩世。岩石地球化学研究表明,该区正长花岗岩富SiO_(2)(72.07%~75.03%)、Na_(2)O+K_(2)O(8.54%~8.99%)、K_(2)O(5.78%~6.64%)、贫CaO、Al_(2)O_(3)、MgO、P_(2)O_(5)、TiO_(2)、Ba、Sr、Eu、P和Ti。石英正长岩属于碱性系列,富SiO_(2)(66.09%~66.65%)、Na_(2)O+K_(2)O(12.22%~12.35%)、K_(2)O(10.00%~10.18%),贫TiO_(2)、MgO、CaO、Sr、Eu和Ti。正长花岗岩和石英正长岩均具有较高的TFeO/MgO、K_(2)O/MgO、(Na_(2)O+K_(2)O)/CaO值和较高的锆石饱和温度(平均822℃),显示A型花岗岩的地球化学特征。东瓦窑杂岩体形成于后造山伸展环境,为后造山A2型花岗岩。正长花岗岩和石英正长岩的锆石ε_(Hf)(t)值分别为–2.56~+2.42和–3.27~+4.17,模式年龄t_(DM1)分别为2262~2419 Ma和2175~2466 Ma,显示其岩浆主要源于古老地壳物质的部分熔融。东瓦窑古元古代晚期后造山A型花岗岩杂岩体的识别与确定,表明华北克拉通北缘存在古元古代晚期后造山伸展构造-岩浆事件,标志华北克拉通1.92 Ga前后的碰撞造山拼合作用结束,进入后造山伸展演化阶段。华北克拉通的碰撞拼合形成时限可能为1.92 Ga前后。 展开更多
关键词 A型花岗岩 古元古代 后造山伸展 华北克拉通 冀北
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县域小学课后服务经费保障研讨
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作者 李康硕 《中文科技期刊数据库(全文版)社会科学》 2022年第11期0146-0149,共4页
2022年3月《全国”双减“成效调查报告》显示,“双减”进一步落地仍面临挑战,课后服务经费保障机制尚未健全。建立课后服务经费保障机制,对于开展课后服务至关重要。本研究对县域公立小学教师进行访谈得出:该县域内公立小学开展课后服... 2022年3月《全国”双减“成效调查报告》显示,“双减”进一步落地仍面临挑战,课后服务经费保障机制尚未健全。建立课后服务经费保障机制,对于开展课后服务至关重要。本研究对县域公立小学教师进行访谈得出:该县域内公立小学开展课后服务均不收费;教师参与课后服务为义务性;该县教育部门未出台课后服务经费保障政策,下属公立学校教师补贴缺失,课后服务经费保障效果不乐观。应尽快制定课后服务经费保障的政策文件,构建四方联动的课后服务经费分担机制,以保障教师课后服务补贴。 展开更多
关键词 课后服务 “双减” 教师补贴 经费保障
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稀疏模型下的模型选择方法比较及应用 被引量:2
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作者 董赛玉 李康硕 李新民 《统计学与应用》 2018年第5期533-541,共9页
模型选择是统计研究的热点,随着大数据时代的到来,数据维数越来越高,在经济金融学领域,生物统计领域,图像处理等领域对模型的选择产生了更大的需求。同时稀疏模型在机器学习中发挥越来越重要的作用,它可以避免模型过度拟合的情况。本文... 模型选择是统计研究的热点,随着大数据时代的到来,数据维数越来越高,在经济金融学领域,生物统计领域,图像处理等领域对模型的选择产生了更大的需求。同时稀疏模型在机器学习中发挥越来越重要的作用,它可以避免模型过度拟合的情况。本文主要基于多元线性回归模型进行模型选择的研究,主要对带有惩罚因子的模型选择方法中的岭回归、LASSO和SCAD三种方法和贝叶斯模型选择方法进行了总结阐述。后面通过数据模拟和实例分析,重点研究在稀疏性模型的前提下,对这四种模型选择的方法进行分析对比。通过研究分析可以发现在模型稀疏性较强的情况下,岭回归表现较好,SCAD方法能较好地去除不重要变量,结果与岭回归相差甚小,由此可以根据这种良好的性质在实际的应用当中得到充分利用。 展开更多
关键词 模型选择 变量选择 稀疏模型
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