基于Transformer的跨尺度交互学习伪装目标检测

伪装目标检测(COD)旨在精确且高效地检测出与背景高度相似的伪装物体,其方法可为物种保护、医学病患检测和军事监测等领域提供助力,具有较高的实用价值.近年来,采用深度学习方法进行伪装目标检测成为一个比较新兴的研究方向.但现有大多数COD算法都是以卷积神经网络(CNN)作为特征提取网络,并且在结合多层次特征时,忽略了特征表示和融合方法对检测性能的影响.针对基于卷积神经网络的伪装目标检测模型对被检测目标的全局特征提取能力较弱问题,提出一种基于Transformer的跨尺度交互学习伪装目标检测方法.该模型首先提出了双分支特征融合模块,将经过迭代注意力的特征进行融合,更好地融合高低层特征;其次引入了多尺度全局上下文信息模块,充分联系上下文信息增强特征;最后提出了多通道池化模块,能够聚焦被检测物体的局部信息,提高伪装目标检测准确率.在CHAMELEON、CAMO以及COD10K数据集上的实验结果表明,与当前主流的伪装物体检测算法相比较,该方法生成的预测图更加清晰,伪装目标检测模型能取得更高精度.

融合双向注意力和对比增强机制的多标签文本分类

现有多标签文本分类模型面对文本序列增长时语义信息缺失,预测特定标签时忽略已有实例中的丰富知识等问题不能很好地解决,由此提出一种融合双向注意力和对比增强机制的多标签文本分类模型。结合BERT词嵌入,利用CTransformer模型分别获取序列的全局依赖关系和局部结构信息;使用双向注意力和标签嵌入进一步生成最终文本表示和标签表示,将文本信息与标签信息进行交互,得到更为全面的综合语义信息;利用对比增强机制进行KNN实例检索,设计一个多标签对比学习目标,使模型意识到KNN分类过程,并提高推理过程中检索邻居实例的质量。分类器根据标签表示和文本表示进行文本分类。为了评估模型的性能,在三个公开英文数据集上进行测试,实验结果表明提出的模型在P@K和nDCG@K指标上均优于其他主流基线模型。

巨型星座系统发展与应用的若干思考

1概述低地球轨道(LEO)小卫星以其成本低、研制周期短等特点,成为卫星产业发展的热门趋势。自2013年开始,全球卫星发射数量首次超过100颗,受益于以“星链”(Starlink)为代表的商业LEO巨型星座的建设,2017年以来全球LEO卫星产业发展迅猛,2020年巨型星座被麻省理工学院(MIT)评为“全球十大突破性技术”之一。据预测,到2031年全球发射LEO卫星数量将是2021年的近3倍。在军事、通信、政治、商业等市场应用需求的推动下,未来十年巨型LEO卫星星座的建设如火如荼。

谈小学英语基础薄弱学生的困境与解困之道

本文基于笔者的小学英语毕业班任教经历,通过描述班上英语基础薄弱学生的课堂学习样态,剖析了他们学习英语的困境,并在此基础上提出英语基础薄弱学生的学习需要“小步子”开展音标、背诵、融合、合作等教学策略建议,以期有效解决基础薄弱学生在单词记忆、背诵积累、语言交际等方面的困境。同时,本文呼吁同行用发展的眼光看待基础薄弱学生,有恒心、有爱心地对他们进行帮助。

空空高速移动通信信号的频偏估计和跟踪算法

空空高速移动场景下飞行平台通信信号的多普勒频率范围大且变化快。针对现有频偏估计和跟踪算法难以兼顾估计精度和工程可实现性的难题,提出了低复杂度的新型高精度频偏估计和跟踪算法。首先根据空空高速移动场景下多普勒频率快速变化且具有时空相关性特征,在传统频偏模型的基础上构建适用于空空高速移动场景的时变频偏模型;然后基于此模型将相邻短前导的频偏估计值进行相互关联并处理,将频偏精度优化问题转化为经典的超定线性方程组的优化求解问题,最大限度地抑制了估计噪声,提高了频偏估计精度。仿真结果表明,该算法估计的残余频偏相对于经典算法大幅降低,当信噪比大于5 dB时,残余频偏的均方根误差控制在100 Hz范围内。针对该算法求解过程中存在的数值稳定性问题,给出了相应的工程可实现方法。该算法采用前馈补偿频偏跟踪方法,与传统的锁相环反馈跟踪方法相比,提高了系统的稳定性和时效性。

霍尔锚拖曳运动状态离心模型试验与数值模拟研究

对于平铺或浅埋在海床中的海底管道和电缆,意外的拖锚作业是影响其安全运营的重要因素之一。由于锚在土中的拖动过程中时刻发生着土的大变形和破坏,涉及材料非线性、几何非线性及接触非线性等诸多力学问题,通过解析的研究手段很难准确地分析拖锚过程。采用离心模型试验和数值分析相结合的手段展开拖锚研究,测试和计算了不同重量的船锚在不同类型海床上的运动趋势、拖曳力发展规律、入土深度等。结果表明,在低强度的黏性土海床上拖锚,极有可能会产生一种假抓底现象;在中高强度的黏性土海床上拖锚,锚的拖动过程可以分为土台形成阶段、锚爪楔入阶段和运动稳定阶段三个阶段;在无黏性土和黏性土海床上,达到稳定阶段时拖动的距离分别是锚长的4倍和1.27~1.96倍;对于质量大于6 t的霍尔锚,无论在黏性土海床还是非黏性土海床上,锚爪的入土深度均大于1 m,拖锚作业很有可能会对海管或海缆造成直接损坏,需要引起重视。

空地一体化网络服务连续性保障的低功耗通信与控制联合优化方法

空地一体化网络(AGIN)充分利用了空中基站(ABSs)灵活部署的特点,为热点地区提供了按需覆盖与高质量服务。然而,空中基站的高动态性使得网络的服务连续性难以保障。而且,空中基站能量受限,提升服务连续性和降低功耗通常又对应不同的飞行动作,因此,低功耗的服务连续性保障尤为困难。针对上述问题,该文基于联邦深度强化学习(FDRL)提出了一种面向低功耗服务连续性保障的通信与控制联合优化方法。所提方法通过联合优化空中基站的移动控制、用户关联和功率分配来保障网络服务的连续性。针对空中基站的高动态性,通过在所提方法中设计了环境状态经验池来利用信道的时空相关性,并在奖励函数中引入速率方差来保障网络服务连续性。考虑到不同飞行动作的功耗差异,所提方法通过优化空中基站的飞行动作来降低网络功耗。仿真结果说明,该文所提算法在满足用户速率需求和速率方差需求的前提下,能够减小网络功耗,并且所提联邦深度强化学习的性能接近中心式强化学习的性能。

基于康达效应的玉米小区收获机除杂装置设计与试验

为了提高玉米小区收获机二级除杂作业效率和质量,解决传统清选除杂装置体积大、流场稳定性差、流场稳定所需时间长等问题,本文基于气流康达效应设计了一种翼型曲面除杂装置,并结合流场理论分析及计算流体动力学与模拟离散元法(CFD-DEM)耦合仿真试验确定其结构参数。通过对流场中的颗粒进行受力分析得知,曳力加速度主要受颗粒密度与直径的影响。设置单因素试验研究该装置对不同密度、不同直径的颗粒混合物分离效果,拟合并得出颗粒各密度、直径与其轨迹线偏转角的关系方程。通过台架试验验证该装置对玉米脱出混合物中轻质杂质分离功能的可行性,试验结果表明籽粒含杂率低至1.014%,作业性能指标满足设计要求。

我国肾综合征出血热流行现状与预防控制

肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)是我国重点防治的乙类传染病,曾在我国广泛流行,给人民群众健康带来严重威胁。多年来,在政府主导多部门通力协作全面落实综合防控措施的背景下,HFRS得到有效控制,发病总体上进入低水平波动期,但累及地区却在扩大,新的疫源地仍在出现,部分疫源地疫情时有反复,防控工作面临新的形势。进一步巩固防控成果,降低发病率和病死率,仍是当前公共卫生系统亟待解决的挑战之一。为此,本文介绍了HFRS的病原学特征,结合既往疫情资料分析了我国当前HFRS的流行特点,总结了我国HFRS的防控策略与措施,以期为新形势下我国HFRS的防控工作提供有益参考。

玉米小区五行分种机理分析与试验

为提高玉米小区五行播种机的分种均匀性,对玉米小区五行分种过程进行运动规律分析,采用离散元EDEM仿真软件,建立仿真模型;同时,以存种套筒直径、锥体角度、套筒提升速度为试验因素,以分种均匀性变异系数为试验指标,进行不同播量的三因素三水平二次正交试验,探究各个因素对玉米小区五行播种分种均匀性的影响,确定最佳参数组合。仿真试验分析表明:在播种125粒和250粒时,借助Design expert软件求得玉米小区分种过程各因素的最优参数组合,即存种套筒直径为65mm、锥体角度为48°、套筒提升速度为0.24m/s时,玉米分种均匀性变异系数R_(1)为26.93%,R_(2)为27.82%。通过对玉米小区五行分种仿真分析,进行室内台架验证试验,结果表明:玉米分种均匀性变异系数R 1为28.06%,R 2为27.90%,实际人工投种与仿真分析结果误差分别为1.13%、0.08%,仿真试验分析与实际人工投种作业效果基本符合玉米小区五行实际播种需求。

基于EDEM的小麦小区双圆盘开沟器仿真分析

双圆盘开沟器具有不易堵塞和不乱土层优良作业的特点,为了配备在小型小麦播种机上,设计了一种小型双圆盘开沟器。为了获得双圆盘开沟器最小开沟阻力和最优的播深稳定性,以圆盘直径、圆盘聚点位置和圆盘夹角为试验因素,进行了仿真试验分析,得到最优工作参数数据(圆盘直径为210mm,圆盘聚点位置为60°,圆盘夹角为12.60°),此时双圆盘开沟器作业阻力为319.65N,开沟深度变异系数为7.51%。通过土槽试验加以验证,结果表明:与仿真试验相比,开沟作业阻力误差率为2.64%,开沟深度变异系数误差率为2.52%,仿真试验具有一定的可靠性,可为双圆盘开沟器设计优化提供理论依据。

基于多时隙业务联合整形的低能耗资源调度方法

面向未来6G移动通信系统超高数据密度的业务需求场景,为保障用户服务质量(QoS)并降低系统能耗,首先分析了移动通信系统的能耗构成,发现了系统能耗的非线性特征。然后在此基础上,设计了多时隙业务联合整形的低能耗资源调度方法。该方法通过感知用户业务流量和时延要求等需求侧的数据特征,利用深度强化学习算法在给定的多个时隙内动态调整基站资源分配策略。该资源分配策略降低了用户业务请求的非平稳性,从而减少了基站的非线性传输特性产生的额外能耗。最后通过软件仿真对比不同方法,验证了基于多时隙业务联合整形的理论和算法的正确性及有效性。

AHNAK2与甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移以及预后的相关性分析

目的探讨Ahnak核蛋白2(AHNAK2)与甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移以及预后的相关性。方法回顾性分析我院收治的115例PTC患者(PTC组)和33例经病理证实的良性甲状腺结节患者(对照组)的临床资料,取手术切除的甲状腺组织,采用免疫组织化学法检测AHNAK2表达情况,比较不同临床特征的PTC患者间AHNAK2表达差异。Kaplan-Meier分析不同AHNAK2表达PTC患者的无复发生存期,Cox风险比例回归分析影响PTC患者术后复发的危险因素。结果PTC组AHNAK2高表达率为62.61%,高于对照组的27.27%(P<0.05)。PTC患者中微钙化、低度分化、TNM分期Ⅲ~Ⅳ期、颈部侧颈区淋巴结转移患者的AHNAK2高表达率高于无微钙化、中高度分化、TNM分期Ⅰ~Ⅱ期和无颈部侧颈区淋巴结转移的患者(P<0.05)。随访32(6~65)个月,高表达组无复发生存率低于低表达组(P<0.05)。颈部侧颈区淋巴结转移、AHNAK2高表达是PTC患者术后复发的危险因素(P<0.05)。结论PTC组织中AHNAK2表达上调,颈部侧颈区淋巴结转移、AHNAK2高表达是PTC患者术后复发的危险因素。

基于英语学习活动观的小学英语语篇教学——以六上Unit5Signs的教学为例

语篇承载着表达主题的语言知识和文化知识,为学生提供多样化的文体素材。在进行小学英语语篇教学时,教师可借助英语学习活动观的理念和方法,培养学生的核心素养,为学生的初高中英语学习打下扎实的基础。

跨尺度自适应融合的车辆与行人检测算法

针对道路交通中目标所处环境复杂,存在模型对关键特征提取不充分、目标定位准确率低的问题,选取SSD模型为基本框架展开了特征提取方式、关键信息增强和非局部性特征定位的研究。首先,为针对性地解决道路交通场景下目标多尺度的问题,提出跳跃式反向特征金字塔结构,生成更具判别力的特征;其次,为解决不同语义层次的信息对特征融合过程贡献度不同的问题,设计基于注意力机制的自适应特征融合模块,在通道层面非先验地增强关键特征表达能力;最后,引入十字交叉注意力模块,提升模型对目标的位置敏感度。实验结果表明,与原始SSD模型相比,在保证实时性的情况下,改进方法的精度均值在PASCAL VOC子数据集上提升了2.6%,在自制道路交通数据集上提升了3.9%。综合考量,改进算法可广泛适用于道路车辆与行人检测任务中。

基于修正剑桥模型三轴剪切实验数值模拟

为了进一步拓展三轴剪切实验课教学内容,丰富实验教学方法,基于修正剑桥模型,构建三轴固结不排水实验数值模型,采用应力场与渗流场耦合模拟分析CU实验过程;分析CU实验应力路径、塑性体积应变、孔隙水压力的变化规律,推导出破坏时孔压系数公式,以及罗斯柯线归一化方程式。数值模拟实验允许实验参数或土性参数的改变,可以设计更全面的实验工况,得到更丰富的实验数据,再进行实验结果分析,得出的结论更准确。实验教学过程中引入数值模拟实验,可让学生不仅学会实验原理相关理论知识,还能将理论知识应用于实验过程,激发学生的学习兴趣,引导学生从被动学习实验理论知识向主动设计实验方向转变。

考虑凹坑缺陷的全地面起重机伸缩臂架结构稳定性研究

在实际生产条件下,凹坑缺陷在内的各种缺陷会对臂架结构的承载力和稳定性产生十分重要的影响。因此借鉴单点扰动载荷法(SPLA)和多点扰动载荷法(MPLA)的思想,将凹坑缺陷引入全地面起重机伸缩臂架结构稳定性分析中,以分析凹坑缺陷对臂架稳定性的影响。结合ABAQUS和Python,先在臂架模型上创建不同位置的单点凹坑缺陷,再对其进行非线性屈曲分析,得到臂架稳定性受其不同位置影响的规律。多点凹坑缺陷的研究步骤相同,最后得到其不同个数和组合方式对臂架临界屈曲载荷的影响关系。

微项目化学习在小学英语绘本阅读教学中的应用实践

本文结合绘本故事LornaIsUpset,探究在小学英语绘本阅读教学中引领学生开展微项目化学习的具体策略:分析研读绘本,确立项目主题;融入项目思维,学习理解绘本;加强深度实践,凸显项目重点;借助问题驱动,迁移项目研究;展示项目成果,激发持续动力;优化多元评价,助推项目落地。通过微项目化学习,学生将英语知识与真实生活相联结,提高迁移应用所学知识解决实际问题的能力,培养项目研究思维,促进英语核心素养的融合发展。

血清白蛋白、γ-谷氨酰转移酶水平与成人特发性膜性肾病发生高尿酸血症的关系

目的 分析血清白蛋白、γ-谷氨酰转移酶(γ-GTP)水平与成人特发性膜性肾病(IMN)发生高尿酸血症(HUA)的关系。方法 选择2020年1月—2021年12月河北大学附属医院肾内科收治的IMN患者136例,根据是否患有HUA将患者分为HUA组36例和非HUA组100例。收集临床相关资料,检测血清白蛋白、γ-GTP水平,Pearson法分析血清白蛋白、γ-GTP水平与尿酸(UA)水平的相关性,多因素Logistic回归分析IMN患者发生HUA的危险因素,受试者工作特征曲线(ROC)分析血清白蛋白、γ-GTP诊断IMN患者发生HUA的价值。结果 HUA组血清白蛋白低于非HUA组,血清γ-GTP水平高于非HUA组(t/P=6.591/<0.001、10.147/<0.001)。Pearson相关分析显示,HUA组血清白蛋白与UA水平呈负相关(r/P=-0.737/<0.001),γ-GTP水平与UA水平呈正相关(r/P=0.774/<0.001)。多因素Logistic回归分析显示,血肌酐高、高血压、γ-GTP高是IMN患者发生HUA的危险因素[OR(95%CI)=2.064(1.136~3.754)、1.514(1.087~2.109)、1.349(1.102~1.650)],血清白蛋白高是其保护因素[OR(95%CI)=0.674(0.481~0.944)]。ROC曲线分析显示,血清白蛋白、γ-GTP及二者联合诊断IMN患者发生HUA的曲线下面积为0.785、0.768、0.908,二者联合诊断效能高于单项指标(Z/P=2.814/0.012、3.715/<0.001)。结论 IMN合并HUA患者血清白蛋白水平降低,γ-GTP水平升高,且与尿酸水平增高及HUA发生有关。

饲粮添加不同锌源和锌水平对肉仔鸡生长性能的影响

本试验研究了饲粮添加不同锌源(硫酸锌,2种蛋氨酸锌及1种蛋氨酸羟基类似物锌)和锌水平对1~21日龄肉仔鸡生长性能和胫骨锌沉积的影响。试验选用1560只1日龄AA肉公鸡,随机分为13个处理组,每个处理组12个重复笼,每个重复笼10只鸡,对照组饲喂不加锌的玉米-豆粕型基础饲粮,试验组在基础饲粮基础上添加不同来源和水平(30、60、90 mg/kg)的锌。结果表明:饲粮添加锌显著提高了肉仔鸡1~21 d平均日增重和平均日采食量,显著改善了1~21 d的饲料转化效率。相对于硫酸锌,饲粮添加有机锌可以提高肉仔鸡1~21 d的饲料转化效率,以胫骨锌含量为评价指标,由多元线性回归斜率计算不同锌源相对于硫酸锌(100%)的生物学利用率分别为蛋氨酸锌A 149%(P=0.01),蛋氨酸羟基类似物锌137%(P=0.06),蛋氨酸锌B 114%(P=0.48)。