多目标运输问题的Fnzzy线性规划解法

经典运输问题是一类特殊的单目标线性规划问题，可用表上作业法或单纯形法求其最优解［１］．近年来，许多学者研究了多目标运输问题，提出了相应的求解算法［６－９］．本文应用Ｆｕｚｚｙ线性规划的方法，给出了多目标运输问题的又一求解算法．

广义积分敛散性的两个判别法

关于正函数广义积分的敛散性,绝大多数分析教程是将被积函数与已知函数φ1（x）=1/x?,φ2（x）=1/（（x-a）A）及φ3（x）=1/（（b-x）λ）等进行比较,然后再根据λ的值来判定的。这就需要我们事先估计出被积函数的阶,从而适当地选择λ的值,而这往往是比较困难的。本文则从被积函数本身的性态出发,给出正函数广义积分敛散性的两种新的判别方法;应用起来较为方便。

模糊测度空间的正则扩张及其表示定理

本文研究文〔3〕中提出的模糊测度.首先引入了正则模糊可测空间的概念,并讨论了模糊可测空间的正则扩张及其表示问题;最后证明了模糊测度空间的正则扩张及表示定理.

Banach空间上的随机模糊集与模糊鞅

本文研究了可分Ｂａｎａｃｈ空间上的随机模糊集和模糊鞅，讨论了随机模糊集的期望性质和模糊鞅的收敛性。

正函数广义积分敛散性的两个判别法

正函数广义积分敛散性的两个判别法李录书（扬州大学税务学院）关于正函数广义积分的敛散性，绝大多数教材都是将被积函数与已知函数Φ（ｘ）＝，Φ（ｘ）＝ 或Φ（ｘ）＝等进行比较，然后再根据λ的值来判定的。这就需要我们事先正确地估计出被积函数的阶数，从而适当地...

模糊环境下的一种多准则决策方法

本文利用模糊集理论以及层次分析法（ＡＨＰ）原理，建立了一种在模糊环境下对方案进行择优或排序的多准则决策方法．

模糊概率空间上模糊划分与保测同态的熵

在模糊概率空间上引入了模糊划分的熵以及保测同态关于模糊划分的熵的概念，并研究了它们的若干性质．

经典测度空间所生成的gλ－测度

首先在测度空间上引入了一类μ－密度函数．证明了由这一类μ－密度函数能生成ｇλ－测度和条件ｇλ－测度．其次给出了与μ－密度函数相关的λ－独立性概念，得到一些有关的结果．

正则F－可测空间上的正交F－测度

提出了正则Ｆ－可测空间上正交Ｆ－测度的概念，研究了其结构特征问题；同时，还讨论了正交Ｆ－测度的正态族及其弱收敛问题．

模糊随机变量及其条件期望

研究由积分有界的模糊随机变量所形成的度量空间的完备性问题，证明了模糊随机变量的条件期望的存在性和唯一性。

可加Fuzzy测度空间上保测变换的熵

引入Ｆｕｚｚｙ划分的熵和条件熵的概念，讨论它们的一些性质，并研究保测变换关于Ｆｕｚｚｙ划分的熵及其性质，证明可加Ｆｕｚｚｙ测度空间上保测变换的熵是一个共轭不变量。

混合数列的错位求和法

本文介绍求一类数列的前n项和的方法. [定义] 满足循环方程uk+λ1uk-1+λ2uk-2+…+λruk-r=0（k≥r,λr≠0）的数列{uk}称为r阶循环数列.

也谈二元二次多项式的因式分解

本文先讨论二元二次多项式能分解因式的条件,然后用较简便的配方法及置零法分解二元二次多项式的因式。贵刊1983年第4期《关于二元二次多项式能分解因式的条件》

关于一道初中数学题的讨论

在某市举行的一次初中数学竞赛预赛中,有这样一道试题:设 p、q 是一元二次方程 x^2+px+q=0的根,求 p、q 的值.所给出的标准答案是(这里称为解法一).解法一因为 p、q 是一元二次方程 x^2+px+q=0的根。

模糊环境下带有平衡条件的投资项目评估与选择决策方法

文章提出在模糊环境下求解带有平衡条件的投资项目评估与选择问题的决策方法。该方法由模糊综合评价系统和项目选择的模糊整数规划模型两部分组成。其中模糊综合评价系统采用三角模糊数来描述决策人对项目的主观评价以及多个评价因素的综合，而模糊整数规划模型则描述了各种不同门类利益之间的平衡。最后以实例说明该方法的应用。

关于随机变量相互独立的充要条件

设二维离散型随机变量（ξ,η）的联合分布为 P{ξ=xi,n=yi}=pij,（i=1,2,…,l;j=1,2,…,τ）,ξ与η的边缘分布分别为 pi.=P{ξ=xi}=∑ipij,p.i=P{η=yi}=∑ipij.

Fuzzy随机变量与Fuzzy集值测度

本文研究了Ｆｕｚｚｙ随机变量以及由Ｆｕｚｚｙ随机变量的积分所定义的Ｆｕｚｚｙ集值测度，并证明了这类Ｆｕｚｚｙ集值测度的扩张定理和分解定理。

模糊事件的条件λ─独立性

本文在文［３］的基础上，研究了模糊事件的条件λ─独立性的有关问题，给出了两个模糊事件条件λ─独立的充要条件，推广了概率论中的相应结果。

E^n中单纯形与平行复形体积的计算

本文讨论了n维欧氏空间E^n中巳维单纯形与平行复形的体积问题,并利用Gram行列式给出了它们在E^n的某组标准正交基下体积的计算公式。所得到的计算公式包含了三维空间E^3中我们所熟知的计算两点间距离、三角形面积以及四面体体积的公式作为其特例。

测度空间上的g＿λ测度与条件g＿λ测度

本文在测度空间（Ｘ，μ）上引入了一类μ─密度函数ｆ所生成的ｇλ测度及条件ｇλ测度，并给出了与μ─密度函数ｆ相关的λ独立性的概念。