基于小波去噪和LSTM模型的短时交通流预测

针对现有的部分交通流预测模型仅面向单一路段进行,模型输入数据未预处理的问题,采用启发式阈值算法对小波分解后的原始交通流数据进行去噪处理,通过对路网内各路段交通流数据相关性系数计算,构造出路网交通流数据压缩矩阵。数据去噪将数据对模型的干扰降到最低,同时路网数据相关性分析又使预测在路网层面上进行了考量。利用长短时记忆(LSTM)网络在时序数据处理方面的优势,将压缩矩阵输入构造好的LSTM模型进行短时交通流预测。利用去噪处理数据和原始数据分别训练LSTM-1和LSTM-2模型,通过仿真实验,设置不同预测时间将本文提出的预测方法和其他4种模型对比,验证了相较于其他4种模型预测的准确率平均可提升10.278%,预测的准确率达到了95.58%,说明这是一种高效率的短时交通流预测方法。

路网交通流在时空分析背景下的预测研究

深度学习近年来被广泛应用于交通工程领域,针对大型路网中单个路段的交通流预测考虑因素单一、预测精度不高的问题,充分利用长短时记忆(LSTM)网络在时序数据处理方面的优势,结合路网交通流时空分析并运用LSTM模型进行预测。通过对路网中路段检测站点间交通流数据进行相关性计算,并设置不同阈值来选择出代表路段的编号构造原始数据矩阵,对矩阵进行压缩来增加运算效率,最后将压缩矩阵输入模型中进行预测。设置仿真对比实验,验证了提出的方法相较于其他几种模型预测准确率平均可提升11.84%,是一种高效率的交通流预测方法。

简介内隐记忆研究的实验发现及理论

本文简要介绍了内隐记忆研究的实验发现及内隐记忆的有关理论,并对各种理论进行了比较。内隐记忆的研究对心理学许多领域,如社会认知问题解决和认知发展的研究有重大启示作用。

正确引导和对待早恋

目前我国中学生早恋现象并非只出现在个别学校,家长和教师对此都非常关心和优虑。早恋不仅影响学生的学习和身心健康,而且不利于班级、学校良好风气的形成。早恋处理得好,不仅能保护学生稚嫩的爱心,而且还会使学生产生新的学习动力,有利于学习成绩的提高。处理不好,则可能激起学生的逆反心理,使他们破罐破摔,自暴自弃,或轻生,或走上犯罪道路。

压力与学生的身心健康

影响学生身心健康的因素很多,且纷繁复杂,但一般来说压力是影响学生身心健康的直接因素。 从心理学角度讲,压力是指使个人产生受压抑心理状态的威胁,它是与失败的体验相关连的。比如某学生发现下周就要进行期末考试,考试对他是一个威胁,如果这个学生发现自己还没有复习好。

尊重需要 指导交往

许多家长发现孩子上了中学后的显著变化之一就是朋友多了,同学间的交往频繁了。老师也发现中学生不像小学生那样,对老师无话不谈了。有人在一项调查中发现。当问到“你乐意和谁一起度假”时,男生把父母摆在了第6位。女生把父母摆在第4位,还发现绝大多数学生愿意把心中的秘密告诉好朋友。

怎样对待班级中的“小圈子”?

编辑同志: 你好！我是初中二年级的班主任,我的班上有几名男生特别要好,做事总喜欢在一起,放学一起回家,一起做作业,一起踢球,一起跟人打架,一起上课调皮捣乱,有时一起不参加集体活动。我担心他们这样的“

解读空调系统压力表中的秘密

在空调维修过程中,机械故障比电器故障更为常见.而判断机械故障最常用且有效的诊断工具是空调岐管压力表.所以压力表显示的数值对维修人员传递着重要的信息.作为维修人员对压力表读数的正确理解尤为重要,本文重点介绍空调岐管压力表中数值的含义.

宝马X5加油跳枪

关键词：炭罐通风孔 故障现象：一辆2009年产宝马X5运动型多功能车，车型为E53，行驶里程12万km。用户反映该车油未加满就跳枪。 检查分析：维修人员试车发现，该车加满油后油表仍显示未满。执行测试，发现有左侧油浮子断路的故障记忆。通过万用表测量，发现左侧油浮子确实断路。

宝马轿车行车灯为何工作异常

故障现象：一辆2009年产宝马730Li轿车，行驶里程8万km。用户反映该车加装的LED日间行车灯有时不亮。检查分析：维修人员试车，发现该车在热车行驶一段距离后，故障现象频繁出现。执行ISID测试，无相关故障记忆存在。检查用户自行加装的日间行车灯线路，无短路、断路及LED功能问题。