基于DCGAN的拉曼光谱样本扩充及应用研究

拉曼光谱检测方法依赖于化学计量学算法,深度学习是当下最炙手可热的方向,可应用于拉曼光谱进行建模。但是深度学习需要大样本进行训练,而拉曼光谱采集受制于器材和人力成本,获取大批量的样本需要更大成本,且易受荧光等因素干扰,这些问题都制约了将深度学习应用于拉曼光谱。针对以上问题,通过引入深度卷积生成对抗网络(DCGAN)提取拉曼光谱内部特征,对抗生成新的拉曼光谱,从而达到扩充数据集目的。同时和另一个扩充数据集的方法——偏移法进行对比,证明DCGAN的可靠性。设计生成光谱选取标准,选取高相似性的光谱填充数据集,为深度学习在拉曼光谱中的应用奠定基础。为了验证生成的光谱比原始光谱有更好的适用性,设计四组实验:(1)使用原始拉曼光谱输入到SVM进行分类,得到51.92%的分类准确率;(2)使用原始拉曼光谱输入到CNN进行分类,得到75.00%的分类准确率;(3)采用偏移法生成光谱,输入到CNN里进行分类,得到91.85%的分类准确率;(4)使用DCGAN生成光谱,输入到CNN里进行分类,得到98.52%分类准确率。实验结果表明,DCGAN能在只有少量拉曼光谱的情况下,通过对抗学习得到较好的生成光谱,且生成的光谱相比原光谱更加清晰,减少了可能的干扰因素,具有光谱预处理效果。通过DCGAN对抗生成大量高质量的数据填充到原有拉曼光谱数据集,扩充数据集的样本量,使得深度学习模型能够得到更好的训练,从而提高模型的准确率。该研究为深度学习方法应用于拉曼光谱分析技术提出了一个可行的方案。

温针灸为主治疗周围性面瘫的临床应用效果

探究温针灸为主治疗周围性面瘫的临床应用效果。方法 选择时间为2020年5月至2022年5月,我院收治的周围性面瘫患者100例,根据治疗方法的不同,将患者分为观察组和对照组,各50例。比较患者的临床疗效、面神经功能评分和并发症发生率。结果 治疗前两组面神经功能评分无显著差异(P>0.05)。治疗后,观察组评分显著高于对照组(P<0.05),观察组49例(98.00%)总有效率显著高于对照组36例(72.00%)(P<0.05);观察组的晕针、疼痛、口角偏斜1例(2.00%)明显低于对照组的14例(28.00%),差异有意义(P<0.05)。结论 针对周围性面瘫患者,通过采用温针灸为主联合牵正散合桂枝汤加味治疗的方式,能够改善患者的面部神经功能评分,提升疾病疗效,明显改善疾病预后,降低并发症的发生率,适合应用于临床推广。

界别委员积极参与行业专家竞展身手——甘肃庆阳市政协“三下乡”活动丰富多彩

春暖花开，惠风和畅。最近，甘肃省庆阳市农业、文化、科技、卫生等界别30多名市政协委员和10多位行业专家，在市委宣传部的牵头组织下，配合市直22个部门工作人员深入宁县和盛镇，为广大群众进行科技咨询、卫生义诊、法律援助等服务，由此拉开该市2008年度文化、科技、卫生“三乡”活动的序幕。

甘肃庆阳市政协启动“全市城市困难群体医疗保障专项调研”活动

为了研究和了解城市困难群体的医疗保障情况，不断健全完善医保措施和制度，更好地解决与落实有关民生问题，最近甘肃省庆阳市政协组织启动“全市城市困难群体医疗保障专项调研”活动。本次调研活动由市政协一名副主席牵头，部分市政协常委、委员参加，市政协提案和社会法制委员会、科教文卫体委员会具体组织实施，市直劳动、卫生、民政、工会、残联、国资委等部门配合。

甘肃庆阳市政协学习胡锦涛总书记在中央党校的重要讲话!

7月3日，甘肃省庆阳市政协中心学习组集体学习了胡锦涛总书记在中央党校省部级干部进修班上的重要讲话。市政协主席张文先主持学习会。