疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度分析

个体差异是影响疲劳驾驶识别的重要因素.为研究基于转向行为的疲劳驾驶识别受个体差异的影响,本文对疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度进行分析.通过实车试验获得自然驾驶数据,对正常和疲劳状态下的指标进行Kruskal-Wallis(KW)检验,以H统计量表示指标有效性;以H统计量最大的单被试为基础逐一与其他被试组成双被试组合,采用线性模型拟合双被试组合的H统计量和指标个体差异度,以斜率绝对值表征指标个体差异敏感度.研究获得9个转向特征指标的个体差异敏感度,结果表明,敏感度越低,指标有效性受个体差异影响越小,其中方向盘转角标准差的个体差异敏感度最低为2.056.本研究可为转向特征指标的性能评估及疲劳驾驶识别模型的特征选择提供参考.

改扩建高速公路交通量分析及预测研究

近年来,随着国家对基础设施投资力度的不断加大,我国高速公路市场发展十分迅猛。交通量分析预测是高速公路项目工程可行性研究的关键环节,预测的准确性直接影响了项目的最终决策。本文以湖南某改扩建高速公路为例,在充分考虑高速公路、国省道、诱增、港口转移交通量因素基础上,建立不同的预测模型,从而更加全面、准确的预测项目的交通量,为其他改扩建高速公路工程提供借鉴。