基于机器学习的湖南省干旱灾害风险评价研究

旱灾是制约农业发展的主要因素,为提高湖南省应对干旱灾害的能力,基于机器学习构建湖南省农业旱灾风险评价模型,探究湖南省农业干旱危害的时空分布特征。结果显示:湖南省农业旱灾综合风险由西向东减小,整体风险处于中低等级,波动小且稳定性好。旱灾受灾率与农业旱灾综合风险分布相一致。采用Pearson检验,将旱灾综合风险与绝收率、受灾率进行对比发现,湖南省农业旱灾综合风险与绝收率和受灾率存在显著相关性,证明本研究旱灾风险评价模型的有效性。