采用带注意力机制3D U-Net网络的地质模型参数化技术

针对卷积神经网络增强的主成分分析技术(CNN-PCA)这种地质模型参数化技术在油藏复杂地质特征刻画精度和泛化能力方面存在的问题,不使用预训练好的C3D视频动作分析模型来提取三维模型风格特征,而使用新的损失函数并引入一种带注意力机制的3D U-Net网络来补全主成分分析方法(PCA)降维过程中丢失的地质模型细节信息,并以一个复合河道砂体油藏为例进行了应用效果分析。研究表明,与CNN-PCA技术相比,采用带注意力机制的3DU-Net网络能够更好地补全PCA降维过程中丢失的地质模型细节信息,在反映原始地质模型的流动特性方面具有更好的效果,并能改善油藏历史拟合的技术效果。

天然边水水域分层水侵量的计算方法

为了科学、客观地评价具有较大天然水域油藏的开发效果和储集层分层动用状况,改进天然边水水域分层水侵量大小的计算方法,基于多种地质和单井数据,在任意形状的油水界面上部署虚拟注水井,进而模拟天然水域的水侵过程。虚拟注水井部署越密,模拟水侵过程越准确。用判别虚拟注水井与采油井间分层一线连通关系的方法,计算天然水域的水侵方向和水侵阻力。用水电相似原理计算每小层水侵阻力和油藏总水侵阻力,进一步计算每小层的水侵量。将所编制的软件应用于大港、辽河、冀东等10多个油田区块,应用效果表明对于利用天然边水能量开采的油藏,该方法能够更加准确地劈分计算分层水侵量。

孔隙结构图像分析方法及其在岩石图像中的应用

提出了一套分析岩石图像中孔隙结构的方法,该方法综合应用数学形态学、数字图像处理学与计算机图形学等学科的知识,解决了孔隙结构分析中的去除噪声、提取孔隙、识别喉道、计算孔喉属性数据等问题,获取面孔率、喉道半径、配位数等孔隙结构参数,并绘制孔隙面积频率分布直方图。在识别喉道和计算孔喉属性数据时,提出了一种新的解决思路,使得计算速度更快、计算结果更加准确。该算法可应用于岩石颗粒分析等相关研究。大量实际应用表明,该方法准确度高、速度快、对噪声不敏感,具有极好的抗干扰能力。

IRes软件研发模式探讨

IRes软件是中国石油勘探开发研究院自主研发、应用于高含水油田开发优化的一体化应用软件,具有地质建模、储量评价、油藏工程分析、开发矛盾诊断、剩余潜力分析、开发调整优化、经济评价7个子系统500余个功能模块,整体达到国际先进水平,已实现规模化应用。IRes软件历经长期的研发与应用过程,2002年提出软件的研发思路和设计,十余年来以需求为导向,应用引导研发,专家引领多学科团队,以通过技术创新解决实际生产难题为目标,在应用中不断完善。研究探讨了石油专业软件的研发模式,指出为了推进软件研发工作,要以用户为中心,持续发展软件;以我为主,探索合作研发道路;以人为本,建立软件人才激励制度。

应用型高校本科会计专业混合式实践教学模式发展探究

近年来,随着我国经济的稳步发展和企业会计工作内容的革新,会计行业的工作方式与工作环境也发生了变化,并对会计专业的毕业生提出了更高的就业条件。在这样的社会环境和行业背景下,应用型高校的会计专业人才培养模式面临着重大挑战与变革。现阶段,本科会计学专业混合式实践教学在各大应用型高校的会计人才培养计划中占有重要地位,也为会计专业人才培养做出了巨大的贡献。但不可否认的是,现阶段本科会计专业混合式实践教学模式依旧存在着一些弊端,例如,混合式实践教学内容设置不合理或过于陈旧,与会计行业现实需求脱节,会计专业混合式教学模式内容缺乏有效的系统性更新等。为此,各大高校应及时总结本科会计专业混合式实践教学过程中存在的问题,及时补强发现的短板,更好地发挥会计专业混合式实践教学模式为会计人才培养带来的优势,强化其存在的意义。基于此,文章聚焦本科会计专业混合式实践教学模式的发展研究,力求为本科会计专业应用型人才培养做出贡献。

大数据背景下吉林省民办高校教师队伍建设问题研究

近年来,我国经济快速发展,民众对高等教育的需求日益攀升。为补齐高等教育的与民众对教育资源需求的缺口,民办高校作为公办高校教学资源的补充应运而生。在教学成果方面,民办高校取得了令人瞩目的成绩。但是随着大数据时代的到来,我国民办高校也面临由时代带来的新挑战。在大数据时代,如何将高校教师队伍建设与大数据技术有效结合成为民办高校急需解决的难题。本文将以吉林省民办高校为例,聚焦于大数据时代背景下民办高校教师队伍建设过程中所遇见的各种问题,并提出相应的解决方案,希望可以为解决民办高校教师队伍建设遇到的问题提供帮助。

油气领域人工智能标准化工作思考与建议

近年来,人工智能技术飞速发展,在垂直行业的规模应用实效显著,国内外均意识到人工智能标准工作的重要性,积极推进人工智能标准工作。人工智能技术在油气领域的融合应用,整体按“单点智能技术—智能化技术系列—大模型”路径演进、扩展,当前已实现多点技术突破,推进油气人工智能标准化工作的重要性和必要性凸显。建议采用“整体布局、分层细化、逐步完善”的方式,分基础骨干、重点方向、应用场景3个层次构建油气人工智能标准体系,明晰油气人工智能与其他专业界限、科学组建油气人工智能标准委员会,协同推进油气人工智能标准化工作快速有序发展。

应用型本科高校智能财务课程体系构建

随着智能时代的到来,智能化技术席卷各行各业,财务承担了企业生产、经营、管理的功能,技术赋能的财务转型和变革将为企业和财务人员带来新挑战和新机遇,企业需要财务与技术兼备的复合型人才,课程是培养人才的载体。然而,目前大部分高校财务课程体系培养仍然以传统财务课程为主,因此,应用型高校应结合时代需求构建智能财务管理课程体系。本文以企业智能财务人才能力需求为出发点,探讨如何结合当前传统教学课程构建三维一体智能财务课程体系。