基于灰色模型的“源-网-荷-储”配电网预测分析

针对主动配电网(ADN)的内涵、“源荷储”特性、风光出力预测模型及方法进行综述;分析由于日内各类负荷数据相较于日前24 h负荷数据对于优化调度更具有现实意义,提出基于累加方式的灰色预测模型来预测风光出力情况,并对预测过程及方法进行了仿真研究与分析,根据日前7天的24 h数据来预测日内24 h的风光出力情况。仿真结果表明,预测得到的日内48个风光出力数据具有较高的精确性。

蛋氨酸和半胱氨酸对丝尾鳠生长性能、蛋氨酸代谢和蛋白质代谢的影响

本项目组前期试验表明,基础饲料[0.5%蛋氨酸(Met)]添加0~1.5%Met对丝尾鳠生长和生理生化指标无影响,这与传统营养学相悖。本试验在基础饲料中添加晶体氨基酸,配制四种饲料[对照组(Con)、缺蛋氨酸组(-Met)、缺半胱氨酸组(-Cys)、缺Met+Cys组-(Met+Cys)],确定Met是否为其必需氨基酸。试验表明:Con和-Cys增重率、摄食率和蛋白质效率均显著高于-Met和-(Met+Cys);反之,其饲料系数显著低于-Met和-(Met+Cys)。-Met和-(Met+Cys)肝脏脂肪酶活性显著低于Con;-Cys二糖酶活性显著高于Con。Con肝脏AMPD活性显著低于-(Met+Cys);反之,-(Met+Cys)组ALT活性显著高于其他组;-Met组MAT、CBS活性显著高于其他组;-(Met+Cys)组BHMT活性显著高于Con和-Cys。综上,缺蛋氨酸显著降低丝尾鳠生长,对蛋白质代谢和抗氧化功能也有负面影响。因此,蛋氨酸是丝尾鳠的必需氨基酸。

丝尾鳠幼鱼对八种常用饲料原料的表观消化率

将体质量(0.51±0.01)g丝尾鳠(Hemibagrus wyckioides)饲养在内循环流水系统的玻璃水族箱(1.2 m×0.5 m×0.6 m)中,投喂基础饲料与鱼粉(FM)、豆粕(SBM)、棉籽粕(CSM)、菜籽粕(RSM)、玉米蛋白粉(CGM)、橡胶籽饼(RSC)、次粉(WM)或麦麸(WB)8种常用饲料原料以7∶3混合配制的饲料,以0.5%三氧化二铬(Cr2O3)为外源指示剂,研究丝尾鳠对这8种饲料原料干物质、粗蛋白质、灰分和能量的表观消化率(ADC)。每组3个重复,每个水族箱32尾鱼。基础饲料含粗蛋白42.09%,FM组、SBM组、CSM组、RSM组、CGM组、RSC组、WM组和WB组分别含粗蛋白52.97%、44.12%、44.65%、41.22%、50.13%、36.25%、35.15%和34.90%。结果表明,丝尾鳠对不同试验饲料与其对应原料的ADC变化趋势基本一致,且组间营养物质ADC差异较大。丝尾鳠幼鱼对不同试验饲料原料干物质的ADC由高至低依次为:鱼粉>豆粕>菜籽粕>玉米蛋白粉>棉籽粕>橡胶籽饼>次粉>麸皮;粗蛋白质的ADC顺序为:鱼粉>棉籽粕>菜籽粕>次粉>麦麸>豆粕>玉米蛋白粉>橡胶籽粕;灰分的ADC顺序为:鱼粉>豆粕>菜籽粕>玉米蛋白粉>棉籽粕>橡胶籽饼>次粉>麸皮;能量的ADC顺序为:鱼粉>玉米蛋白粉>豆粕>橡胶籽饼>菜籽粕>棉籽粕>次粉>麸皮。综上所述,丝尾鳠对鱼粉的ADC最高,植物原料中,豆粕、菜粕、棉籽粕和玉米蛋白粉ADC较高;而橡胶籽饼、次粉和麸皮的ADC较低。

豆渣作为蛋白源在水产饲料中的研究进展

豆渣作为大豆制品的主要副产物,含有丰富的蛋白质且必需氨基酸含量丰富,具有较高的营养价值。我国是世界第一水产养殖大国,但鱼粉等饲料蛋白源的匮乏及市场价格的节节攀升严重制约了我国水产饲料工业的发展。因此,开发新型饲料蛋白源将成为我国水产饲料工业发展的助推器。本文综述了豆渣的营养成分、豆渣中的抗营养因子以及在水产动物饲料中的研究,为豆渣在水产饲料生产中的运用提供指导。

丝尾鳠对八种饲料原料利用效果的对比研究

为分析鱼粉、豆粕、棉籽粕、菜籽粕、玉米蛋白粉、橡胶籽饼、次粉、麦麸等8种常规饲料原料对丝尾鳠(Hemibagrus wyckioides)生长性能的影响,开展不同原料饲料的对比试验,试验饲料由70%基础饲料和30%试验原料组成,挑选健壮的丝尾鳠鱼苗,随机分配于27个养殖网箱,每个网箱32尾鱼。饲养结束,称重计算生长性能。结果表明,各处理组蛋白质效率、饲料系数和成活率无显著差异,生长性能由高到低依次为:鱼粉>菜粕>麸皮>棉籽粕>豆粕>次粉>橡胶籽粕>玉米蛋白粉。综上所述,丝尾鳠对鱼粉的利用效果最好,菜籽粕和麸皮等饲料原料利用效果较好,而对玉米蛋白粉、橡胶籽饼和次粉等饲料原料利用效果较差。