钢筋砼长柱偏心距增大系数计算方法比较

偏心距增大系数是钢筋混凝土长柱承载力分析的重要参数,根据各国不同的计算方法,以两个理想模型和一个实际工程为例,分析了长细比和偏心距对柱的偏心距增大系数的影响规律,比较了各国计算方法的差异,阐述了长柱的工作机理、破坏过程,为探索新的简化计算方法提供参考.

对旋双风轮风力机载荷特性风洞实验研究

为阐明对旋双风轮风力机前后风轮之间的载荷影响规律,基于风洞实验,测量对旋双风轮风力机3个正交方向的力和力矩,研究前后风轮间距和叶尖速比对载荷特性的影响规律。研究发现:高叶尖速比时,单风轮偏航力矩存在明显波动,而对旋双风轮风力机偏航力矩减小,且波动减弱;对旋双风轮风力机间距的变化影响前后风轮所承受的载荷占比,后风轮载荷占比随间距的增大而减小,这是由前后风轮之间所产生复杂的流动及湍流结构所致;虽然前后风轮的推力Fx和倾覆力矩My随叶尖速比的增大均有一定减小,但前后风轮的倾覆力矩Mx和偏航力矩Mz的方向相反,表明对旋双风轮风力机的前后风轮具有一定抵消倾覆力矩和偏航力矩的作用。

双风轮风力机前后风轮功率特性相互影响分析

双风轮风力机相对于传统风力机能够吸收更多的风能转化成电能。通过对3种面积比(56%、64%、87%)的双风轮风力机开展风洞实验,研究前后风轮不同叶尖速比时,对双风轮风力机功率特性的影响。结果表明:面积比为64%双风轮风力机的后风轮随着叶尖速比的增大,对前风轮功率有促进作用,而56%和87%的双风轮的后风轮叶尖速比的增大对前风轮功率有抑制作用;3种面积比双风轮的前风轮叶尖速比的增大对后风轮的功率都有抑制作用。3种面积比的双风轮风力机的总功率均大于单风轮风力机,且面积比为64%的双风轮风力机功率提升最大。

电气设计中功率因数平衡的实现

通过对电气设计中功率因数不平衡因素的分析 ,针对主要影响因素 ,确定了解决对策及措施 ,并给出了实现功率因数平衡的途径。

电气设计中功率因数平衡的实现

通过对电气设计中功率因数不平衡因素的分析,针对主要影响因素,确定了对策及措施,并给出了实现功率功率平衡的途径。

软土地层矩形顶管隧道工后地表沉降计算方法研究

矩形顶管隧道施工会使周围土体产生扰动,进而引起超孔隙水压力,导致施工结束后继续产生固结沉降,对周围环境造成危害。采用Peck公式计算矩形顶管在施工阶段引起的地表沉降量;运用应力释放理论和应力传递理论,推导出矩形顶管隧道周围土体中任意一点的超孔隙水压力计算公式,采用分层总和法计算土体初始超孔隙水压力消散引起的工后地表固结沉降量;二者叠加得到工后地表总沉降量。提出固结开始t时刻的地表总沉降量计算方法,研究了地表沉降和地表沉降速率随时间的变化规律。算例分析结果表明:本文方法计算得出的沉降速率在施工结束后3个月内最大,之后迅速减小;横向地表固结沉降曲线和总的地表沉降曲线均符合正态分布规律。

浅析设计阶段工程造价控制

通过技术与经济结合的手段,能主动的控制工程造价,合理使用建设资金,进行合理资源配置,从而达到最佳的事前控制效果。

智能建筑建设过程中存在的若干问题

叙述了智能建筑是社会信息化发展的必然趋势、是社会信息网络的关键节点 ,同时 ,它是人类文明和历史进步的标志。然而由于当前建筑市场法规薄弱、秩序混乱 ,给智能建筑的建设工作带来一定的困难。针对智能建筑建设过程中存在的问题提出了对策及建议 ,最后给出结论。

农产品农药残留检测综述

随着我国经济发展的迅猛增长,人民的生活水平也逐渐得到了提高,同时人们对于食品的安全问题也越来越重视起来。国家为了保证农产品的质量安全,设立了专门的农产品检验检测系统,用来进行农业产品中农药残留的专项检测。其中,物化测定、生物测定和一些常用的快速测定法成为了主要的检测手段。另外,除了这些检测方法,还有一些特地为弥补不足而研究出的检测方法。除了这些方法,更应该加强农产品在流通领域的检测,进而全面的保证我国农产品的质量安全。

果蔬农药残留原因及检测方法

经济的发展给人们带来了物质水平的提高,但与此同时一些负面效应逐渐的暴露出来。食品安全问题就是近几年最为严重的问题之一。食品安全问题涵盖了人们每天食用的方方面面,果菜农药残留超标是食品安全问题的一个主要门类,也是人们普遍关心的重要食品安全问题之一。本文主要对是果蔬农药残留存在的原因和检测方法做了简单的讨论研究。

矩形顶管施工引起的土体超孔隙水压力分布研究

借鉴盾构隧道中扰动区域的计算方法,推导出矩形顶管施工对土体的扰动范围;运用应力释放理论及应力传递理论,推导了矩形顶管隧道周围土体任意一点的超孔隙水压力计算公式;通过算例分析矩形顶管施工产生的土体超孔隙水压力分布规律.研究结果表明:隧道顶部与隧道底部超孔隙水压力分布规律相近,都为凹曲线,但隧道顶部到超孔隙水压力值为0的地表处距离更长,因此曲线分布更缓;隧道底部到扰动边界的距离更短,因此曲线分布更陡;随着埋深增加,隧道周围土体超孔隙水压力数值变大,呈上小、下大分布.

基于深度学习的关键词提取研究

面对海量文本数据带来的挑战,关键词提取技术在应急、消防领域得到越来越多的应用。文章探讨深度学习技术在关键词提取中的应用,介绍CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、注意力机制、Transformer以及BERT(来自Transformer的双向编码器表示)等模型,能够学习和提取文本中的复杂特征,特别是基于Transformer的预训练语言模型(如BERT)能显著提升关键词提取的效果。最后介绍深度学习关键词提取技术在公安和消防领域的应用,尤其是在快速响应和辅助决策中的重要作用。

关于挖掘乡土资源促进幼儿园特色化发展策略

近几年来,随着社会的不断发展与进步,幼儿园也逐渐呈现出了欣欣向荣的发展趋势。幼儿园教育作为启蒙教育,在幼儿的学习过程中扮演着十分重要的作用。一个具有良好幼儿园教育的孩子,不仅仅在外在形式上与一般幼儿不同,而且在内在涵养方面也是略胜一筹的,所以加大对幼儿园教育的重视力度是非常有必要的。那么如何促进幼儿园特色化发展呢?笔者认为挖掘乡土资源,立足于本土特色,可以为幼儿园发展打开一条新思路。