燕窝中亚硝酸盐风险分析研究

为帮助人们加深对燕窝中亚硝酸盐风险的理解和认识,促进燕窝行业的健康发展,采用国标检测方法(GB5009.33-2010)对燕窝中亚硝酸盐含量分布及燕窝中亚硝酸盐成因进行探讨,从危害识别、危害描述、暴露评估和风险描述等方面对燕窝中亚硝酸盐的风险进行全面的综述分析。根据含量分布情况及亚硝酸盐自身毒性情况,提出了风险管理建议,建议将干官燕中亚硝酸限量设为30mg/kg,燕窝即食产品限量设为5mg/kg,对人体是安全的。

高效液相色谱法测定食品中微量甲醛方法研究

研究建立了HPLC测定食品中微量甲醛的分析方法。样品中甲醛经水蒸汽蒸馏提取,与2,4-二硝基苯肼衍生后,直接用HPLC$CDAD分离测定,外标法定量。方法对样品的最低检出限为0.03mg/kg,样品回收率>80%,相对标准偏差≤10%,适用于各类食品中微量甲醛的定量分析。

离子色谱法测定燕窝中的多聚磷酸盐

目的 利用离子色谱(IC)建立一种可以一次进样同时分离测定燕窝中的正磷酸盐、焦磷酸盐、三聚磷酸盐和三偏磷酸盐的分析方法.方法 将燕窝磨成粗粉,经超声萃取,再用氯仿沉淀蛋白,过C18柱后采用AS11-HC离子色谱柱(4 mm×250 mm),流动相为NaOH和超纯水,梯度洗脱,流速为1.0 mL/min,电导抑制检测.结果 该方法在0.5～100 mg/L范围内有良好的线性关系,相关系数均大于0.9996,在添加实验中,方法的回收率在89.5％～106.3％之间,相对标准偏差为0.9％～7.3％.正磷酸盐、焦磷酸盐、三聚磷酸盐和三偏磷酸盐的检测限分别为0.2、0.05、0.05、0.1 mg/kg.结论 该方法检测限低,灵敏度和重现性高,抗干扰能力强,结果准确,操作方便快速,适合燕窝中多聚磷酸盐的测定.

基于ZigBee与Internet技术的植物培养监控系统

以单片机STM32和CC2530作为控制核心,实时采集植物监控环境中的温度、湿度、光照的数值以及植物生长状况的视频信息并显在植物培养监控系统.监控系统通过Zig Bee无线组网模块,将采集的现场环境信息数据发送给ARM主控器,主控器将数据进行协议转换为TCP/IP协议,利用Internet发送到远程云服务器上进行存储,还可通过多种智能终端访问服务器来管理培养现场植物的生长状况.总之,植物培养监控系统实现了对植物的远程监测、控制以及对植物的多模式管理.

基于多技术的小型自动浇灌系统设计研究

随着信息化技术的不断更新迭代,很多的人工操作方式被自动化操作所取代,这不仅节约了人工成本,更让自动化能应用于实际生产中。以农业产业的高质量发展为例,浇灌技术逐渐成为农业提质增效的关键所在,采取高效的节水灌溉方式逐渐成为国民经济可持续发展的重要渠道。为此,课题组主要以农业为研究对象,从多重视角对目前小型自动浇灌系统设计进行梳理,即基于单片机的自动浇灌系统、嵌入式Linux室内场所盆栽自动浇灌系统、基于PLC的自动浇灌系统、基于ZigBee的自动浇灌系统的设计,旨在为此领域的研究提供一些技术上的支撑依据。

基于图像识别的差异性有色物体自分拣系统研究

设计基于图像识别的差异性有色物体自分拣系统。该系统以ARM Cortex-M3内核STM32F103ZET6处理器为主控芯片。采用OV7670摄像头进行图像抓取,通过HSL腐蚀算法的图像处理技术以及PID算法的物体跟踪技术调整PWM波参数,对数字舵机进行控制,实现选择性自主抓取。系统具有低压检测电路和手动控制的蓝牙-App辅助功能,使得机械手系统更加完善、可靠。