基于现代学徒制的新能源汽车技术专业职业能力培养研究

基于新能源汽车后市场技术服务领域岗位分析,开展面向中小企业就业的现代学徒制模式高职新能源汽车技术专业学生职业能力提升的路径研究,提出组建多主体一体化育人的产教联盟,以职业能力标准为目标导向,重构职业能力课程体系和评价体系,提高学生的就业质量和职业能力。

三相电源变频谐波优化应用研究

针对传统无源三相PFC电流波形还存在大量谐波,不够“正弦化”,母线电压不能升高和稳压,随负载非线性、离散化波动较大;而现有三相有源PFC控制拓扑复杂,技术难度大,成本高等问题,提出一种新型6脉波PWM整流,增加软启动充电电路和全程智能双闭环数字式三相PFC控制技术,运用特殊的电源位置处理方法,巧妙地避免了常规的PLL电源位置估算不准的方法和降低了经典的位置传感器估算电源位置的设计成本。在Matlab/Simulink搭建仿真模型及控制算法,经Simulink仿真运行结果充分验证了提出的基于新型三相有源PFC数字式驱动算法的可行性。

基于主元熵的发动机能量数据聚类与故障识别

提出一种面向能量数据、基于主元信息熵初始分类策略的发动机故障模式模糊识别方法.该方法首先运用主元能量特征提取方法对相关性强的多维能量数据降维,按可能分类数对能量保持率最大的第一主元进行聚类,同时基于核密度估计并按最大熵原理确定最佳分类数和初始聚类中心,然后仅面向主元能量数据进行模糊聚类,得出最佳聚类中心,再通过计算最大贴近度进行故障模式识别.实验结果表明,因采取了独立的初始分类算法,该方法有效避免了随机选取初值的敏感问题,聚类精度优于传统算法,并可有效降低运算开销,提高故障识别效果.

工业以太网中嵌入式TCP/IP协议应用技术分析

阐述了以太网主导工业自动化领域的必然性和优越性,给出了工业以太网的架构和实施要点,详细讨论了工业以太网技术中的关键之处——嵌入式TCP/IP通信协议栈的特点、开发及应用,最后就当前该技术的应用进一步做了总结和展望.

基于核特征模糊聚类及模糊关联熵的齿轮故障模式识别

针对常用数据模糊聚类算法存在缺乏先验知识、对初始值敏感、随机性明显以及高维数据处理效果较差等缺陷,提出了基于核特征模糊聚类及模糊关联熵的故障识别方法,并建立了相关模型。首先提出了核主元熵概念,并采取KPCA降维以减少运算量,基于核密度估计和第一核主元熵最大原理寻求最佳分类数和初始聚类中心,以提高模糊聚类效果;然后引入模糊关联熵系数实现学习模糊集和待识别模糊集相似程度的有效度量,建立了基于数据集中微观算子而形成的全局性故障相似性判别规则。在齿轮故障实验台架上的测试结果显示该方法可显著提高故障数据的聚类效果,具有快速识别故障模糊模式的显著作用。

基于自适应变异PSO的ARMA模型参数寻优及预测应用

为提高ARMA模型在时间序列预测中的精度,提出一种基于改进粒子群算法(AMPSO)的模型参数智能寻优估计方法。AMPSO算法以粒子熵的判别为依据,在寻优过程中对算法的关键参数进行多次自适应变异,以提高其跳出局部、面向全局寻优的能力。模型参数寻优过程基于ARMA(2n,2n-1)模型架构依次跳阶,每阶的参数初估后运用AMPSO算法展开寻优,适应度判定标准为当前模型残差方差最小。针对齿轮箱轴承的输出扭矩进行预测,结果表明,AMPSO算法在收敛性和寻优速度方面效果良好;参数寻优方法可显著提高参数预测精度,具有良好的工程应用价值。

齿轮箱振动与输入能量信号的频域相干分析与关系识别

为了提高旋转设备诊断效率、发展基于设备输入能量信号分析的故障诊断技术,该文提出并论述了输入能量信号分析方法在设备故障诊断技术研究中的有效性。首先从齿轮箱振动机理角度分析了传动能量与振动信号之间的关系,指出轴系扭矩及输入功率是齿轮静态传递误差的激励,进而导致振动信号的产生;其次通过建立齿轮传动能量与振动关系模型,利用相干函数以概率统计的形式揭示了输入能量与振动信号响应之间的关系;最后通过正常与断齿齿轮的对比试验,验证了功率信号的频谱特征与传统的齿轮故障振动频谱相一致,亦具有表征齿轮箱工况的明显作用,同时分析了振动和功率信号的自功率谱和互功率谱,利用相干分析方法,从经典控制理论角度验证了二者所呈现出的强相关性。该文为以能量信号分析为核心的旋转设备故障诊断技术的研究提供参考。

基于粒子熵的参数自适应变异PSO算法研究

为了避免普通粒子群算法(PSO)可能出现的局部收敛及精度不高现象,围绕影响PSO算法性能的两个重要参数w和pgd,提出了一种面向全局优化的参数自适应变异PSO改进算法。算法定义了粒子熵集概念,可以精确反映粒子群数据的全局聚集特性,由粒子群各维数据的熵值大小决定是否对各维数据的惯性权重w进行回归变异,对全局变量pgd进行随机变异,并采取引入变异次数因子等方法来避免寻优发散。仿真研究表明该算法比常用算法在寻优精度、摆脱局部陷阱、稳定性等方面均有明显提高,在求解复杂多峰问题上有着良好的表现。

基于二维信息熵的无线传感网络簇内数据融合方法的研究

针对无线传感网络中数据融合需求的多样性,提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性,首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值,完成节点局部数据融合;同时考虑簇内信息分布的空间特性,对簇内二维信息熵进行最大寻优,并由此确定簇内数据融合的阈值、实现冗余数据过滤;最后就该方法与传统的数据融合策略进行了仿真比较。实验结果验证了该方法简单,可有效实现全局数据融合,显著降低节点能耗。

齿轮传动系统故障诊断方法研究综述

针对国内外近年来在齿轮传动系统故障诊断领域的研究成果,基于不同数据源进行了分类总结,剖析了常用的振动、油液等分析方法的优势与不足。对振动信号处理中的传统与现代方法进行了评析;同时总结了基于能量视角的故障诊断方法的研究现状和技术特点,说明了能量与振动信号之间的密切关系。通过挖掘能量信号所隐含的故障特征,可以开展有效的能量信号非线性处理方法研究,形成一种新型的面向齿轮等旋转设备的故障诊断方法。

多功能嵌入式车辆行驶监控终端设计

介绍基于LPC2292和μClinux系统的多功能嵌入式车辆行驶监控终端的结构和功能模块的设计;对系统设计的硬件和软件部分进行详细的分析,并就嵌入式系统中的驱动程序的建立进行详细讨论。监控终端可以对车辆各种性能参数进行全方位监控,并将总线接口作为车辆在途维护与诊断工具;结合无线通信模块可以建立远程车辆的全方位监控系统,提高车辆管理水平。

基于ZigBee技术的机动车综合检测系统的研究

提出了一种以ZigBee技术为核心的机动车综合检测系统方案,以CC2430无线通信芯片和LPC2292微控制器为核心设计了数据采集终端节点和网络协调器,并对系统的数据收发过程以及无线网络组网过程进行了详细分析,给出了关键技术实现过程。

基于Java技术的网络视频图像传输

基于Java技术的网络视频图像传输技术,采用开放的网络体系架构B/S模式,实现了图像数据在因特网和以太网中的有效传输,具有简洁、灵活的特点。设计的系统可广泛应用于楼宇、交通、教学等领域。

基于BP神经网络的危化品运输企业安全评价模型及应用

针对全方位的危化品运输企业安全要素建立了基于BP神经网络的评价模型,采用基于最速下降法的权值学习算法进行权值修正,使得评价方法具有快速、准确的特点。用样本数据训练了神经网络评价模型,测试结果显示评价模型自我调节能力强,精度较高,适合受随机评价因素影响较重的危化企业安全评价应用。

基于双DSPs架构的移动机器人运动控制系统的设计

为了提高移动机器人的运动性能,以全向轮移动平台作为机器人的运动机构,设计了一种基于双DSPs架构的移动机器人运动控制系统,系统硬件电路简洁、集成度高;轮速控制使用模糊自适应PID算法,实现了PID参数的自动整定,较好地实现了全向轮的速度控制。实验证明移动机器人运动快速灵活、可控性强。

齿轮系统的能量信号监测与故障诊断系统研究

基于LabVIEW虚拟技术平台,以齿轮传动系统的输入功率信号为处理对象,对能量信号监测与诊断系统进行研究。系统首先通过HHT时频域信号变换方法建立高维特征向量库,然后运用核主元分析、模糊K均值聚类等数据处理方法对其降维并提取出核主元特征,开展故障模式判别。运行结果显示,系统可对典型的非线性、非平稳信号进行有效分析并实现特征融合,在齿轮等旋转系统的故障状态实时监测与诊断方面具有良好性能。

基于PHP的多功能域名销售管理系统设计

针对目前常用的域名销售系统存在的诸如在域名注册资料获取不便、域名闲置难以及时处理等问题,研究并实现了一套基于PHP语言的多功能域名销售管理系统。介绍了系统的体系结构与设计思路,对基于MySQL的数据库、各功能模块等进行了描述;通过使用Smarty的前台模板引擎,解决了对注册商的域名进行分类、多条件管理、编辑等问题。系统运行表明,该方法符合域名管理规范,能有效提高域名管理质量。

基于ASP的信息管理系统的设计与实现

WEB数据库已成为当前数据库开发的主流。应用ASP技术可快速开发出基于B/S结构的WEB数据库系统。本文具体分析了ASP有关特性,并以此设计实现了学生信息管理系统,该系统具有结构简单,功能丰富、安全性高等特点。

专业责任人在学生就业工作中的作用浅析

针对高职院校学生特点和当前就业形势,文中就专业责任人在学生就业过程中的作用进行了阐述,并对专业责任人在就业工作中存在的问题,以及如何进一步就专业责任人在就业工作中发挥优势作用进行了初步探讨。

基于修剪机械设计的龙眼树枝力学特性试验

为获得龙眼树枝力学特性基础参数,在精密型万能试验机上对修剪期龙眼树枝进行了压缩、拉伸和剪切试验。结果表明:龙眼树枝顺纹抗压强度为18.33~27.77 MPa,平均值为23.68 MPa;抗压弹性模量为351.51~835.85 MPa,平均值为547.2 MPa;抗压强度与压缩能之间呈显著指数函数正相关;龙眼树枝顺纹抗拉强度为40.26~70.28 MPa,平均值为52.12 MPa;剪切强度为9.05~13.42 MPa,平均值为11.44 MPa,峰值剪切力与树枝横截面面积呈极显著线性函数正相关,剪切功与树枝横截面面积呈极显著幂函数正相关。