基于模糊人工神经网络的人脸识别研究

针对人脸识别在网络安全性方面的重要用途，该文对基于模糊神经网络的人脸识别算法进行了分析研究，首先简单分析了模糊逻辑神经网络在图像识别中应用的可行性，在此基础上重点构建了模糊人工神经网络的分类器，并给出了人脸图像识别的网络逐层设计方案和算法执行步骤，并对识别算法和传统的BP神经网络算法进行了对比仿真测试，仿真结果表明本论文算法具有更好的人脸识别效果及可靠性，对于进一步提高人模糊人工神经网络在图像辨识领域中的应用水平具有一定借鉴意义。

基于C/S结构网上考试系统设计与实现

给出一种基于C/S(客户/服务器)系统实现网上考试的思路和设计方法,并对实现网上考试系统的部分关键技术进行了分析.

网络环境下教学资源信息化的使用效果与对策分析

经过最近几年的发展,教学信息化建设在国内已取得长足的发展,许多省份建立起了信息化平台,各大高校已引入信息化教学环境于学习资源。但是,利用信息化平台所取得的效果并不乐观,该文深入剖析了教育信息化平台使用效果不佳的原因与对策。

面向J2EE环境的教务管理系统的研究

本文在明确教务管理系统重要性的基础上,首先分析了系统的实现要求,其次对系统的体系结构以及功能进行了简要设计,并进一步研究了系统的实现环境以及一些功能实现。

探究式教学模式在计算机教学中的应用探讨

针对传统的接受模式下的计算机教学已不能很好地适应新形势的需求这一现状,在当前多媒体环境教学下,提出了将探究式教学应用于计算机教学中,以解决当前计算机教学所面临的问题.

黔东南留守儿童信息管理系统的设计

留守儿童信息的网络化管理是留守儿童信息管理的重要组成部分,能够及时地为用户提供儿童的基本信息和在校表现情况。系统开发以黔东南某虚似小学为基础,采用VB.Net+ADO.Net+SQL Server三层体系结构实现对留守儿童信息管理系统的开发。该系统具有留守儿童相关信息管理、成绩管理、系统管理、日常生活信息管理等功能,基本上满足了用户在留守儿童信息管理方面的需求。

计算机网络安全服务器的防护研究

自计算机发展以来，安全一直是人们最关注的问题。本文首先分析了服务器安全防护体系的构建措施，其次重点探讨了计算机网络服务安全防护方面的配置。本文的研究希望为服务器管理人员提供一定的借鉴作用。

嵌入云信息平台双向中继物理层数据传输协议

在嵌入式云信息平台设计中,需要设计物理层数据传输协议优化信息平台的数据调度和任务分配能力。传统的协议采用UDP协议构建云信息平台的中继物理层数据传输协议,产生大量的流量累积,导致物理层拥堵。提出一种基于双向中继负载均衡的嵌入式云信息平台物理层数据传输协议设计算法。构建嵌入式云信息平台的网络模型,对信息平台数据进行压缩处理,通过双向中继物理层数据传输,定义物理层数据传输的调控函数,实现对数据传输的物理层协议构建,实现数据动态分配。实验结果表明,采用该算法,能有效提高数据的传输效率,降低数据传输延时,优化信息传输部署。

妇产科腹部切口手术患者护理的方法及效果分析

目的了解妇产科腹部切口手术患者护理的方法及效果。方法将我院2016年10月至2018年11月的76例妇产科腹部切口手术患者,随机分组,常规护理方法组的妇产科女性给予常规护理方法,综合性护理组则对于妇产科腹部切口手术的患者开展全身心综合性护理。比较两组护理效果。结果综合性护理组腹部切口甲级愈合率高于常规护理方法组,妇产科腹部切口手术后肠蠕动的平均时间、腹部切口平均痊愈时间、手术后腹部切口持续疼痛时间、换药天数短于常规护理方法组,护理后焦虑情绪分值、抑郁情绪指标以及机体应激指标低于常规护理方法组,腹部切口、切口脂肪液化、便秘的发生率低于常规护理方法组,护理后的生存质量状况高于常规护理方法组,P<0.05。结论妇产科腹部切口手术患者实施综合性护理效果确切,可有效改善患者的情绪状态,降低腹部切口感染、切口脂肪液化、便秘的发生率,缩短住院时间,缓解切口疼痛,减少换药时间和提高甲级愈合率。

全程优质护理对妊娠高血压孕产妇的影响

目的了解全程优质护理对妊娠高血压孕产妇的影响。方法选择我院100例2017年5月至2018年1月妊娠高血压孕产妇为对象。将其随机分组,对常规护理组进行基础传统护理,对全程优质护理模式组进行全程优质护理。比较两组的护理效果。结果全程优质护理模式组护理满意度、孕产妇对于妊娠高血压的认知水平、妊娠高血压症状控制的时间、血压恢复正常的时间、血压监测值(其中包括舒张以及收缩情况下)、负面情绪(包括焦虑、抑郁的程度)相比较常规护理组更好,P<0.05。全程优质护理模式组新生儿Apgar评分高于常规护理组,P<0.05。结论全程优质护理模式在妊娠高血压患者中的临床价值高。

子宫肌瘤患者行子宫肌瘤剔除术治疗的效果及对卵巢功能的影响

目的探讨子宫肌瘤患者行子宫肌瘤剔除术治疗的效果及对卵巢功能的影响。方法选择我院2018年6月至2019年6月收治的100例子宫肌瘤患者作为本次研究入组对象,根据随机数字表分为两组,对照组(n=50)行子宫全切术治疗,研究组(n=50)行子宫肌瘤剔除术治疗。对比两组患者的治疗效果。结果术后两组黄体生成素、卵泡刺激素、雌二醇、催乳素水平较术前均有明显改变,且研究组术后黄体生成素、卵泡刺激素、催乳素水平显著高于对照组,雌二醇水平显著低于对照组,差异均有显著性(P<0.05)。研究组术后各项临床并发症发生率低于对照组,有显著性差异(P<0.05)。结论子宫肌瘤患者行子宫肌瘤剔除术治疗更有利于维持女性患者正常的卵巢功能水平,能减少术后与激素相关的并发症发生率,患者生活质量显著提高。

地方民族院校师范生信息素养现状调查研究

随着新课程改革的深入和信息技术教育的普及,信息素养已成为师范生必备的基本素养之一.培养和发展师范生的信息素养,使之成为适应教育信息化发展的合格人才,就成为高等院校关注的重要问题.通过对地方民族高等院校师范生信息素养现状与存在的问题进行调查、分析,结合民族地区的实际,提出了培养和提高师范生信息素养的对策和建议.

色彩在UI设计中的应用

本文主要分析了色彩应用到UI设计中的基本内涵,阐释了色彩应用需要遵循的原则,指出色彩应用在UI设计中的重要作用,进一步分析了应用色彩所实施的策略,从色彩要素、视觉语言、色彩搭配、色彩选择等方面切入研究,以提高UI设计的合理性和科学性。

教师资格国考背景下《计算机课程与教学论》课程变革的探讨

该文针对目前高校计算机专业《计算机课程与教学论》课程教学在教师资格考试＂国考＂下所面临的问题进行探讨,提出师范生计算机课程与教学论课程应如何有效提高课程改革,方能满足毕业生从教需求及＂国考＂通过率。

MIS建设中的几点认识

结合在MIS建设中的实践经验,从MIS是一项系统工程以及在MIS建设中应遵循的原则两方面谈一些感受知识。

基于大数据的网络异常流量检测综述

以大数据处理方式来做流量异常检测这一问题出发,通过近五年来的科研文献调查研究大数据给流量异常检测带来的变化。包含基于大数据的网络异常流量检测架构,针对海量流量数据异常检测的有效算法,基于大数据网络异常流量检测仿真实验平台和数据集。

阳泉供电分公司计算机网络安全系统探讨

介绍了网络系统安全体系涉及的一些思想 ,结合阳泉供电分公司实际 。

基于模糊-神经网络的肤色像素检测算法

肤色像素检测技术是成人图像识别、人脸识别等与人体相关的图像识别系统的基础和重要组成部分。为了提高肤色像素检测的准确度,本文提出一种模糊理论与 FP 神经网络(Forward Propagation Neural Network)相结合的肤色像素检测算法。算法首先通过模糊理论和直觉模糊理论提取待识别像素的颜色特征,构成特征向量,其中包括像素对常见肤色像素颜色值的隶属度和犹豫度,为完整的表达肤色像素的特征,再加入粗糙度特征进行补充;然后训练出 FP 神经网络,对所提取的特征向量进行肤色像素与非肤色像素的分类。实验证明,该算法能够提高肤色像素检测的准确度,可以有效地应用在有关人体的识别系统中。

芳香化酶ER PR在卵巢浆液性肿瘤中的表达及意义

目的探讨芳香化酶、雌激素(ER)、孕激素受体(PR)与卵巢浆液性肿瘤的发病机制、临床分期、分化程度的关系以及芳香化酶与ER、PR之间是否具有相关性,进而探讨其临床意义。方法对中国医科大学第一附属医院1995—2002年手术切除的卵巢浆液性乳头状囊腺癌标本36例(恶性组)、卵巢浆液性乳头状囊腺瘤20例(良性组)及非卵巢疾病患者正常卵巢组织标本10例(正常组),用多克隆抗体免疫组化链霉素抗生物素蛋白-过氧化物酶标记法检测其芳香化酶的表达,用免疫组织化学二步法检测ER、PR的表达。结果芳香化酶在恶性组的表达率明显高于正常组及良性组(P<0.05),与恶性组的临床分期和分化程度无关(P>0.05)。ER在恶性组的表达率明显高于正常组及良性组(P<0.05),与恶性组的临床分期和分化程度无关(P>0.05)。PR在正常组及良性组的表达率明显高于恶性组(P<0.05),与恶性组的临床分期和分化程度无关(P>0.05)。结论芳香化酶、ER可能参与卵巢浆液性肿瘤的发生。

优化《大学计算机基础》实验教学的途径探析

《大学计算机基础》是我院面向非计算机专业和计算机专业大学生而开设的一门重要公共基础课程,强调实验教学有效开展的重要性。本文分析了现阶段计《大学计算机基础》实验教学中存在的问题,并在此基础之上,从优化课时比例、优化教学内容等方面,阐述了优化实验教学的途径。