大规模机器类通信(massive Machine Type Communications,mMTC)旨在实现海量的物联网设备通信,被广泛应用于工业自动化、智能交通、智慧城市、智慧医疗等领域。面对数量巨大的用户设备,基于授权的随机接入技术存在接入失败概率高和信令...大规模机器类通信(massive Machine Type Communications,mMTC)旨在实现海量的物联网设备通信,被广泛应用于工业自动化、智能交通、智慧城市、智慧医疗等领域。面对数量巨大的用户设备,基于授权的随机接入技术存在接入失败概率高和信令开销大的弊端。为了解决这些弊端,学术界和工业界提出了免授权随机接入(Grant-Free Random Access,GFRA)技术,此技术能够使活跃用户设备在发送导频序列后直接传输数据而无需等待基站授权。因此,在基于免授权接入的mMTC中,基站的一个关键任务是进行用户设备活跃性检测。而在实际场景中,用户设备往往在连续时隙上呈现活跃状态,即存在时间相关性。特别地,利用时间相关性的先验信息可以降低用户设备活跃性的错误检测概率。本文从该出发点提出一种基于最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)概率的坐标下降算法。具体而言,该算法首先从最大后验概率的角度构建目标函数,并通过Markov链模拟连续时隙中的状态转移。其次,使用坐标下降法处理接收信号的协方差得到活跃用户设备集合。最后,对当前时隙的用户设备最可能发生的情况进行决策。仿真结果表明,相比经典的活跃用户检测算法,本文算法拥有更低的错误检测概率。并且,当导频序列长度较短及活跃用户数量增加时,仍能表现出较好的检测性能。此外,随着接收天线增多,本文算法相比经典算法的性能增益更显著。展开更多
为了解决城市地下交通联系隧道(urban traffic link tunnel,UTLT)火灾烟气安全的问题,采用量纲分析方法推导出了UTLT火灾烟气回流长度的量纲一方程式;根据调查的UTLT的常见尺寸,设置了9种不同尺寸的UTLT,运用数值模拟软件FDS 5.5对这些...为了解决城市地下交通联系隧道(urban traffic link tunnel,UTLT)火灾烟气安全的问题,采用量纲分析方法推导出了UTLT火灾烟气回流长度的量纲一方程式;根据调查的UTLT的常见尺寸,设置了9种不同尺寸的UTLT,运用数值模拟软件FDS 5.5对这些隧道进行模拟计算,得到了不同工况下的火灾烟气回流长度,进而得到了UTLT火灾烟气回流长度的预测模型.通过与实验值的比较表明,该方程式和实验值吻合较好.在进一步分析的基础上,得到了UTLT的限制隧道预测模型,可为此类隧道的消防设计提供一定的技术指导.展开更多
文摘大规模机器类通信(massive Machine Type Communications,mMTC)旨在实现海量的物联网设备通信,被广泛应用于工业自动化、智能交通、智慧城市、智慧医疗等领域。面对数量巨大的用户设备,基于授权的随机接入技术存在接入失败概率高和信令开销大的弊端。为了解决这些弊端,学术界和工业界提出了免授权随机接入(Grant-Free Random Access,GFRA)技术,此技术能够使活跃用户设备在发送导频序列后直接传输数据而无需等待基站授权。因此,在基于免授权接入的mMTC中,基站的一个关键任务是进行用户设备活跃性检测。而在实际场景中,用户设备往往在连续时隙上呈现活跃状态,即存在时间相关性。特别地,利用时间相关性的先验信息可以降低用户设备活跃性的错误检测概率。本文从该出发点提出一种基于最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)概率的坐标下降算法。具体而言,该算法首先从最大后验概率的角度构建目标函数,并通过Markov链模拟连续时隙中的状态转移。其次,使用坐标下降法处理接收信号的协方差得到活跃用户设备集合。最后,对当前时隙的用户设备最可能发生的情况进行决策。仿真结果表明,相比经典的活跃用户检测算法,本文算法拥有更低的错误检测概率。并且,当导频序列长度较短及活跃用户数量增加时,仍能表现出较好的检测性能。此外,随着接收天线增多,本文算法相比经典算法的性能增益更显著。
文摘为了解决城市地下交通联系隧道(urban traffic link tunnel,UTLT)火灾烟气安全的问题,采用量纲分析方法推导出了UTLT火灾烟气回流长度的量纲一方程式;根据调查的UTLT的常见尺寸,设置了9种不同尺寸的UTLT,运用数值模拟软件FDS 5.5对这些隧道进行模拟计算,得到了不同工况下的火灾烟气回流长度,进而得到了UTLT火灾烟气回流长度的预测模型.通过与实验值的比较表明,该方程式和实验值吻合较好.在进一步分析的基础上,得到了UTLT的限制隧道预测模型,可为此类隧道的消防设计提供一定的技术指导.