基于Web Services的软件开发过程

解释了Web Services的相关基本概念,指出运用Web Services技术不仅可以解决软件复用中的三个原则性问题,而且还可以解决不同平台和分布类型之间的互操作和松耦合问题。SOA因其可以对持续变化的业务需求提供快速、高效地响应来复用不同类型的应用组件的能力而被广泛应用。为了实现这种灵活性,基于Web Services的软件开发应该运用文中的5种设计模式。

应用XHTML+CSS过渡方法进行网站重构

应用XHTML+CSS过渡方法对以前制作的网站进行重构,不仅能使网站取得良好、一致的视觉效果,而且在整体效果修改时只需修改样式表文件,过程简单明了,提高了程序的可读性、理解性,且文件的大小、代码量也得到了精简.此外,这种方法也完全符合新的WEB标准,可以很容易转化为XML+CSS模式.

电解铝相关技术专利竞争态势分析

通过对电解铝技术的专利申请量、生命周期、IPC构成、引证率、申请人构成等分析,结合专利权人分析、主要研究热点分析,为我国电解铝工业技术发展提供有用的竞争情报,并提出对策和建议。

基于gcForest算法的恶意URL检测

恶意URL(Malicious URLs)是网络犯罪的重要途径,因此对恶意URL实施有效检测是保障网络安全的前提和关键。近年来,机器学习的迅猛发展为恶意URL检测提供了新的思路。鉴于此,在研究恶意URL以及对机器学习算法实验的基础上,得出基于gcForest算法的机器学习模型能够实现对恶意URL的精确分类检测,其精确度达到99.53%,远高于k近邻分类算法(k-Nearest Neighbor)和随机森林算法(Random Forest)等其他传统算法模型,具有较好的检测效果。

基于深度学习模型的物联网异常入侵检测系统

本文提出一种基于深度学习模型的物联网异常入侵检测模型,该模型通过深度迁移学习方法在微调网络的同时自动注释未标记数据集,同时基于ToN-IoT数据集的四个数据集展开入侵检测实验,其试验结果表明本文所提的入侵检测系统实现了99.7%的准确率,且在精密度、召回率、F1评分等指标上也取得了不错的成绩。

一种无线传感器网络安全路由算法研究

路由则是无线传感器网络中的关键一环,路由攻击有可能破坏和降低无线传感器网络的功能。可靠的路由协议对于路由安全和无线传感器网络的效率至关重要。目前已有大量研究来建立路由节点之间的信任,包括使用加密方法和集中式路由。由于难以正确识别不受信任的路由节点活动,大多数路由技术还无法得到实际应用。本文提出了一种融合区块链基础设施和深度神经网络的可信安全路由算法,以提高无线传感器网络路由的安全性和效率。为了验证传输过程,利用区块链网络内的权威证明共识机制,通过深度学习方法选择校对所需的验证器,该模型优先考虑了每个节点的特征,然后利用马尔科夫决策过程确定合适的下一跳作为能够安全传输消息的转发节点。实验结果表明,本文所提的路由算法在50%的恶意节点路由情况下优于已有的路由算法。

一种无线传感器网络密钥预分配的簇重组方案

传感器节点的能量限制带来了问题,使得实施复杂的安全措施变得不可能。为了在无线传感器网络中提供安全性,先前相关研究人员提出了多种密钥预分配方案。尽管这些密钥分配方案存在各种改进,但没有提供单独的机制来过滤恶意节点。本文提出了一种新的簇群重组技术方案,用来改进密钥预分配,同时检测和删除恶意节点。该方案包括对密钥空间中的信息操作的过程和节点的重组,通过簇群重组能够减少为入侵者提供有用信息的节点数量,使得网络受到破坏的可能性降低。最后方案性能评价与分析结果表明,当受到损害的节点数量接近阈值时,簇群得到了有效的重组,即超过该阈值时,整个通信有可能受到损害。