基于局地气候分区的武汉市城市热岛时空分异特征

为精细化评估武汉市城市热岛时空分异特征以辅助气候适应性设计工作,基于局地气候分区(local climate zone,LCZ)体系对武汉中心城区气温进行观测,分析了连续3 a夏冬时段的6类建筑空间和3类自然空间热岛强度(urban heat island intensity,UHII)的时空分异,并探讨了不同LCZ类型的日平均UHII差异、逐时UHII变化及同种LCZ类内UHII差异及其影响因素。结果显示:各LCZ在夏冬两季可保持稳定日平均UHII类间差异,其中建筑高度越高的LCZ类型其UHII越高,特别是开阔高层(LCZ 4)和开阔中层(LCZ 5),而稀疏树林(LCZ B)、茂密树林(LCZ A)、开阔低层(LCZ 6)和零散建筑(LCZ 9)总体保持0℃以下;UHII逐时变化方面,LCZ A与其他LCZ类型存在明显差异,日出后8 h范围内LCZ A表现为快速上升后下降,其他类型则呈快速下降后稳定上升趋势;单日内,各LCZ的UHII呈“夏强冬弱、昼弱夜强”的特性,其中LCZ 9与LCZ A能够长时间维持“城市冷岛”效应以缓解局部热环境,而LCZ 4是唯一夏冬两季UHII均保持在0℃以上的类型;具有中层高度特征的LCZ 2和LCZ 5表现出显著的类内UHII差异,同类LCZ位于城区中部地块受城市冠层通风阻碍的影响其UHII比城区边界地块高。研究结果表明,LCZ类间UHII差异在夏冬两季稳定存在,而LCZ类内UHII显著性差异主要受武汉城市空间结构的驱动,密集的中心城区由于通风效能低下和人为热排放频繁而更易于导致局部高温。

基于采集系统的反窃电技术分析及防范措施

我国近期频发高科技窃电案件,常规反窃电手段难以查处。提出了一套基于采集系统的智能表反窃电管控方案,介绍了该方案的技术分析及防范措施,最后举例说明了具体应用。该方案采用线上定位,线下取证的方法,大幅提升高科技反窃电案件破获率,具有一定的参考价值。

《草木缘情:中国古典文学中的植物世界》摭谈

《草木缘情:中国古典文学中的植物世界》一书旨在对中国古典文学作品中的植物进行研究,该书在对植物性状及其象征意义研究的基础上,揭示了植物与文学、植物与人类的紧密关联,帮助我们了解常见植物名称的古今演变、辨识容易混淆的植物种类。尤其深入研究了中国古典文学作品中的植物文化符号体系,有助于深刻解析古代经典的意蕴。本文认为,本书对于园林植物配置有着重要指导意义。本文还对《草木缘情》一书中的若干不足之处提出了商榷意见。

新时代湖北职业教育中荆楚文化的传承——以江汉艺术职业学院为例

荆楚文化源远流长,具有鲜明地域特色,发掘和弘扬荆楚文化特质精华,创新湖北职业教育发展思路,将有力推动湖北现代职业教育事业发展。通过对江汉艺术职业学院传承荆楚文化遗产和发扬荆楚文化精神的情况进行考察,着重探讨在人文、艺术类职业教育中创新性地传承、传播荆楚文化元素,促进职业院校的建设和人才培养。

行道树冠形对街谷内流场及PM_(10)浓度场的影响

城市道路绿化通常被作为应对机动车污染物排放和改善空气质量的主要措施。但近年来研究表明,城市街谷中行道树的种植易导致内部空气流动受阻并引发污染物堆积。为进一步揭示行道树冠形特征对街谷颗粒污染物分布的影响,采用城市微气候数值模拟软件ENVI-met,模拟分析了平行、斜交、垂直3种来流风向下4种典型行道树冠形对街谷内流场及PM_(10)浓度分布的影响。结果表明,无论在何种来流风向下,4种行道树树冠对街谷空气流动均存在阻塞效应;树木冠层的叶面积密度分布是影响阻塞效应的重要因素,通常在叶面积密度最大的冠层高度风速降幅最为显著;行道树冠形在不同来流风向下对两侧行人高度PM_(10)扩散的影响存在一定差异,其中平行、斜交风向下对PM_(10)积聚程度的强弱顺序为:圆锥形树冠>球形树冠>卵形树冠>倒卵形树冠,而垂直风向下为:倒卵形树冠>球形树冠>卵形树冠>圆锥形树冠;未来在街谷行道树种植管理过程中,应当结合街谷来流风向选择适宜的行道树或对行道树树冠进行修剪整形,从而降低街谷两侧行人的污染暴露风险。研究结果可为行道树种植与管理提供参考依据。

兼顾供电能力和安全裕度的智能配电网协调运行优化方法

配电网的供电能力直接影响到其供电可靠性,而现有供电能力模型解均是资产效率最大化下的N?1安全临界值,未达到配电网实际运行所需满足的安全裕度要求,使得其在负荷波动等不确定因素影响下适应性较差。针对这一问题,提出一种兼顾供电能力和安全裕度的配电网协调运行优化方法。首先,基于配电网安全距离模型,定义了安全距离均值、安全距离均衡度和安全距离均衡比3个量化描述N?1安全裕度的指标。其次,将供电能力充盈度最小和安全距离均衡比最小作为目标函数,给出了相应的优化模型,并利用正态边界交点联合序列二次规划算法对模型加以求解。最后,通过算例仿真,与现有文献方法对比,给出了2个不同情景下的N-1安全裕度校验分析。结果表明,该方法协调优化了社会经济性和供电安全性,提高了配电网抵御负荷波动的能力,对调度运行人员具有指导意义。

考虑N-1安全约束的分布式电源出力控制可视化方法

配电网运行需满足N-1安全准则,而现有文献中的分布式电源(DG)优化运行模型均未计及N-1准则,所得出力策略未必满足系统安全要求。为解决这一基础性问题,提出了一种考虑N-1安全约束的DG出力控制可视化方法。首先,介绍了配电系统安全域理论,给出了安全域、安全边界和安全距离的概念、模型和意义。其次,利用坐标变换技术,定义了风光转换系数,以研究以风电和光伏发电为代表的DG组合的出力特性。然后,分析了考虑节点电压限制和N-1潮流约束的DG出力上限求解方法。此外,以每条馈线为研究单位,给出了DG出力控制可视化流程。最后,通过修改的IEEE RBTS-Bus4配电系统算例进行了验证,结果表明建立的DG出力控制方法具有合理性和可视化的特点,并能满足N-1安全。在保证资产效率最大化的同时,此法为含DG的配电网在线安全监视、评价提供了一定的理论和实践凭据。

基于大数据的防窃电模型与方法

本文系统总结了现阶段窃电方法的本质特征,并通过鱼骨图分析方法构建窃电特征参量集合,通过窃电方法的类型、本质特征、特征参量三者之间的关系构建防窃电模型,通过方针试验验证防窃电模型的效益性与可行性,得出本模型具有预测结果精准、预测范围全面、操作简便等优势,可以在今后的工作中不断完善和使用。

面向云计算的电网静态安全分析模糊处理模型

针对目前云计算面临的安全性和可靠性问题,提出一种潮流信息模糊化的加密处理模型,该模型能在确保电网潮流信息安全的前提下,提高云计算环境下电力系统静态安全分析的计算效率。同时在直流潮流模型下不会引入任何误差。进一步仿真分析表明,采用交流潮流模型时引入的误差较小,且平均均方根误差随模糊程度的增大而线性增大。

一种台区变表隶属判别方法及其应用

为解决台区存在的变压器-表计隶属关系错误引起的问题,文章在利用停上电时间变表隶属分析法、分布式有序压缩组合通信技术和多维相关性混淆区研判法的基础上,提出一种准确率高、安全快速、无需人工介入的台区变表隶属智能判别方法。基于该方法开发的台区隶属智能判别系统在福州地区试运行,其应用效果表明,该方法可有效提升变表隶属关系的准确率和梳理效率。

2002多事之秋

2002年中国成为世界贸易组织成员一岁了，其间比较显著的变化是我们企业开始在WTO的游戏规则下蹒跚学步了。在法律意识日益浓重之后，越来越多的法律纠纷也浮出了水面，跌跌撞撞也好，摇摇晃晃也罢，这些都已经成为残酷的市场竞争中的一道独特风景一今天你打官司了吗?

基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预测

随着智能电网和通信技术的迅速发展,电网系统采集的用户数据规模呈指数增长,传统电网负荷预测方法难以满足海量负荷数据情形下的高效分析和计算需求。据此,依托电力系统数据采集云平台,提出一种基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预测模型,采用Map-Reduce网络架构,部署于Hadoop平台,利用分布式计算方式进行电网负荷的精准建模和预测分析。结果表明,相比已有方法,本研究方法具有负荷预测精度高、运行速度快的优势,可为后续智能电网系统建设及管理运用提供一种新颖的解决思路。

广告也疯狂

对比广告就是通过对比的方式．以或明示或暗示的方式向消费者展示自己与竞争对手在品牌、产品或服务之间的区别。在标榜”我的就是比你的好”的同时吸引消费者来选择。对此欧共体的《对比广告议案》中有更详细的论述：“任何广告无论以何种方式．或直截了当．或以间接方式．

保险与诚信经营

有一首童谣:失了一颗铁钉,丢了一只马蹄铁;丢了一只马蹄铁,折了一匹战马;折了一匹战马,损了一位将军;损了一位将军,输了一场战争;输了一场战争,亡了一个帝国。一个帝国的灭亡,一开始居然是因为一位能征善战的将军的战马的一只马蹄铁上的一颗小小的铁钉松掉了。个人信誉犹如这颗小铁钉,如果丢了它个人会输掉别人对你的信任,而一个企业丢了它则必将遭受市场的惩罚。正所谓小洞不补,大洞吃苦。

电力设备全寿命检测周期健康指数优化研究

电力设备的多样性和复杂性是电网安全运行所面临的挑战,电力设备全寿命周期计算是电网可靠性和资产管理有效的工具之一。传统的寿命周期分析缺乏统计依据、忽略重要的影响因素,往往应用上存在局限性。文中提出一种结合单一健康循环周期和事件间隔周期的寿命周期健康指数优化计算模型,将多类型复发事件划分成健康状态协变量,然后利用改进的非参数回归模型按健康指数分层,采用最大似然法对健康指数进行估计,以福建电网公司为例说明了该方法的有效性,结果表明绝缘健康指数的竞争风险更为复杂,为实现健康预测和电网维护优化提供理论参考。

基于贝叶斯深度学习的用户净负荷预测方法

分布式光伏(photovoltaic,PV)发电的随机性、间歇性和波动性给电网安全可靠运行带来了巨大的挑战。为了准确预测用户净负荷,同时捕捉分布式光伏发电和负荷带来的大量不确定性,提出一种基于概率的日前净负荷预测方法。将贝叶斯概率论与深度学习相结合,以处理认知不确定性和任意不确定性;采用子空间聚类技术,将住宅屋顶光伏输出作为输入特征,以提高综合净负荷预测的性能。基于细粒度智能电表数据进行了算例分析,与其他方法进行实验比较可知,所提方法具有更好的性能。

计算机软件开发技术的应用及发展趋势

计算机软件的开发有利于计算机功能的拓展,提升计算机应用领域的价值,带动社会的发展。在市场需求的影响下,计算机系统软件开发的潜力巨大,应用价值也受到人们的广泛关注。尤其是在大数据、云计算以及人工智能技术的推动下,智能化水平不断提升,服务体系日趋完善。基于此,本文将重点阐述计算机软件开发技术的应用和发展趋势。

论人工智能在电力系统中的应用

人工智能技术作为人类现代化科技的重要产物,在人类许多领域及环节中发挥着重要作用。将人工智能技术广泛应用于电力系统中,对促进电力系统安全、稳定运行等产生重要的意义。论述人工智能的相关内容,从人工神经网络、人工智能算法、模糊理论、专家系统等四个层面出发,分析人工智能在电力系统中的应用价值,总结应用的方向及主要内容等。

多电能表用户最大需量的数字化拟合方法研究与应用

针对多电能表用户按最大需量结算时的最大需量获取难、成本高等问题,提出了一种利用用电信息采集系统中的电能示值、功率等多维度曲线数据构建的多电能表用户最大需量拟合模型,并将该模型内嵌至用电信息采集系统的需量拟合模块,实现多电能表用户最大需量的实时计算与核对。该方案避免了对现有设备的改造,提高了电费结算效率,极大地降低了成本,具有广泛的推广应用前景。

行业聚焦

1交银人寿联合“达医晓护”发布健康主题科普读物1月21日,交银人寿与医学传播智库“达医晓护”联合发布健康主题科普新书《中青年体检攻略与健康管理手册》。