移动应用程序(APP)评价指标体系研究

目前,对APP的研究主要涵盖了其设计、应用、服务、实现和评价等方面,但对APP的评价研究存在着诸如评价领域单一、评价指标过少、评价内容不全面和评价体系不科学等问题。通过结合德尔菲法、层次分析法和模糊综合评价法,文章提出了一套包含有应用平台、用户体验、可视化前台、网络后台等4个一级指标,活跃度等12个二级指标和下载量等41个三级指标,权重设计上加入负分项的APP评价指标体系,并以实例验证了这一评价指标体系可为APP的设计、推广、应用与评价提供了理论参考。通过运用该评价体系对支付宝钱包等APP进行评价与比较,也发现影响一款APP质量的主要因素是软件本身的用户体验及功能。

仿真系统Netlogo在计算机辅助教学中的应用

探讨了将计算机仿真作为一种教学模式,介绍了仿真平台Netlogo的功能与特性,以《概率论与数理统计》课程中经典实验"高尔顿钉板"为例,通过Netlogo构建教学仿真模型"Galton Box",并以3个具体实例拓展"高尔顿钉板"实验。通过Netlogo的3个仿真实验,体现了Netlogo在教学中的可行性与实用性。

基于条件随机场的商品评论信息抽取研究

采用条件随机场(CRFs)算法,以商品属性为中心,挖掘出消费者对商品的情感观点以及观点态度的强弱。通过对商品评论进行标注学习,实现了商品属性和相应的评价词的自动抽取,从而识别出评论文本中的关键信息。研究中抽取的三个维度的关键信息包括商品特征属性,与之相关的评论情感观点,以及情感程度的强弱。仿真实验表明,借助词本身和词性特征,以及上下词的位置关系特征,CRFs算法对商品评论信息抽取有着较高的查准率和召回率。

微信用户活跃度影响因素分析

通过主成分分析法,应用SPSS统计分析软件,从11个调查指标中,选取了3个主成分,建立主成分综合分析模型,进而对微信用户活跃度进行分析。经过实际数据验证显示,所选取的3个主成分可以很好区分微信用户的活跃度,进而达到了对微信用户进行甄别的目的。

基于ASP技术的期刊网站建设分析与设计

以《情报杂志》网站的建设为例,详细分析了在"互联网+"背景下《情报杂志》网站系统的体系结构和功能,对网站各个页面的数据库、系统的功能进行了设计及测试。该分析设计不仅为小型期刊杂志今后的网站建设提供了技术参考,而且给今后初创企业的网站建设提供了理论参考和借鉴。

基于解释结构模型的APP推广影响因素的实证研究

[目的 /意义]从用户和设计者的角度提出一种基于解释结构模型(ISM)求解的新方法,并对影响移动终端应用程序APP推广的因素进行研究。[过程/方法 ]在研究过程中,首先通过SPSS软件对数据进行统计分析得到各个因素的相关性系数来判定各因素的相关性,再基于回归分析得到各个因素之间的依赖关系,最后通过解释结构模型对各个因素进行详细的分析得到各个因素的层级关系。将SPSS与ISM结合可以很好的弥补ISM的缺点,即不需要主观去判断各个因素的之间的关系。[结果 /结论 ]研究结果展现了几款常用APP推广影响因素的层级关系,为今后APP更加有效地开发、使用与推广提供了依据。