李恒帅:促进频谱资源高效利用 夯实产业高质量发展基石

《中华人民共和国无线电频率划分规定》(简称《划分规定》)是我国开发、利用、保护无线电频谱资源的基础性行政规章,是依法管理无线电频谱资源的重要依据,对促进无线电频谱资源合理和有效使用发挥着重要作用。新版《划分规定》已于7月1日正式施行。这对于无线电产业发展将产生哪些影响,后续需要开展哪些工作?本期“新版频率划分规定专家谈”栏目特邀国家无线电监测中心副主任李恒帅作深度解读。

Fe_3/Cr_3超晶格电子结构和磁性的第一性原理研究

采用基于第一性原理的全势线性缀加平面波方法(FLAPW),计算了超晶格Fe3/Cr3的电子结构,研究了该体系在铁磁耦合与反铁磁耦合两种状态下的磁矩分布和能态密度.结果表明铁磁耦合状态是基态.

Fen／Crn超晶格磁性和电子结构的第一性原理研究

采用基于密度泛函原理的全势线性缀加平面波方法(FLAPW),计算了超晶格Fen/Crn(n=1,3,5)的电子结构和磁性,结果表明铁磁耦合状态是基态,铁层的磁矩由于铬层的加入而有一些变化,铁层的磁矩随着n的增大而逐渐增强.铬层的磁矩的方向是正负相间变化的,相邻的铁层和铬层之间是反铁磁性耦合的,铁原子的d轨道和铬原子的d轨道在费米能附近有中等程度的杂化.

Fe/Cr超晶格的电子结构和磁性质(英文)

应用密度泛函全势线性缀加平面波(FLAPW)方法研究了Fem/Crn(m=3,4;n=1,3,4)超晶格的电子结构和磁性质.结果表明,Fe3/Cr1和Fe3/Cr3体系的基态中,Fe层间存在铁磁耦合;而Fe4/Cr4体系基态中,存在反铁磁耦合;Cr层的磁矩方向交替变化,交界面上的Fe和Cr间存在反铁磁耦合.

网络依赖对大学德育的冲击和对策

大学生已步入网络时代，大学生对网络的依赖也越来越强烈。网络时代带来了网络依赖，大学生网络依赖给我们带来了机遇和挑战。网络依赖对大学生究竟有哪些影响呢？笔者认为，网络文化的特点决定了它对大学生的影响是多层次、多角度和多方面的，呈现为积极和消极同时并存交错影响的矛盾状况，不能一概而论或简单作出结论。网络文化使得高校德育工作面临的社会环境更加复杂，但同时也为高校德育工作的发展和完善创造了新的契机。高校德育工作务必抓住时机，主动应对网络文化的挑战，善于借助网络技术实现自身的“革命”。

科学发展观与教育的科学发展

发展的概念属于历史范畴，从传统意义上的发展观到科学发展观的变化，标志着人们认识客观事物的能力在不断的深化。科学发展观已由最初的经济、环境范畴扩展到目前整个社会范畴。关于科学发展观的研究和探索，已从自然科学方面向人文社会科学方面扩展。我国的教育事业应当把实施科学发展观战略作为跨世纪教育发展的重要任务，来不断地深化教育体制改革，推动教育的科学发展。

考虑刀-屑变摩擦因数的铣削力预测

针对铣削过程中刀具磨损或破损导致切削力波动剧烈,进而使得铣削过程控制难的问题,需要建立考虑刀-屑间的摩擦特性进行切削力精确微元建模。由于常数表示摩擦因数无法全面地描述铣削过程中的摩擦特性,因此以硬质合金立铣刀铣削Cr;MoV淬硬钢过程为研究对象,根据前刀面温度分布和刀-屑间相对滑移速度建立摩擦因数的经验模型。在考虑材料硬度和刀具后刀面磨损的基础上建立第1剪切区、第2剪切区和第3剪切区受力预测模型,并通过离散微元法建立整体铣削力预测模型。仿真结果与铣削实验测得的结果有很好的一致性,验证了所建立模型具有较高的预测精度,进一步证明了随着后刀面磨损宽度的增加,铣削力随之增大。该结果为Cr;MoV淬硬钢铣削加工加工参数优化提供了理论支持。

基于数据挖掘技术的钛合金铣削工艺参数优化

随着大数据时代的来临,传统数据挖掘技术已不能满足智能制造背景下海量数据处理的要求。针对海量数据在挖掘过程中出现的计算能力不足、挖掘效率低下的现状,提出在云计算环境下,以分步聚类理念为基础,对经典K-means聚类算法进行改进,并将改进的算法与Hadoop平台的MapReduce计算架构相结合,实现算法计算并行化,从而形成能够应对海量数据挖掘任务的新算法T.K-means。为了验证新算法的实用性能,以虚拟铣削Ti-6Al-4V(TC4)钛合金加工运行数据为挖掘对象,利用T.K-means算法挖掘加工工艺参数与工件表面粗糙度之间的关系,得到可调控工艺参数的优化值以指导实际加工。挖掘结果表明,T.K-means算法可用于TC4钛合金铣削工艺参数优化目标值的确定,其所挖掘出的工艺参数能够反应机床铣削加工TC4钛合金表面粗糙度的最佳运行状态。

刀具磨损自动识别及检测系统

对加工状态下刀具磨损值及时有效的检测,可以在保证加工精度的前提下提高加工效率,同时为刀具剩余寿命预测提供有力的数据支撑。针对刀具磨损值测量过程中人工参与的不足、易受主观因素影响、检测精度低等问题,建立了刀具磨损图像自动检测系统,基于最大类间方差及遗传算法迭代寻找最佳阈值,进行磨损区域分割;利用磨损区域呈现“线状”的特点,进行磨损区域特征识别及滤波;基于多级Hough变换以及磨损区域二次识别的方法,将刀具磨损区域在图像中清晰地提取出来。在此基础上,基于Canny算子边缘检测方法建立刀具磨损曲线,计算出磨损区域的磨损值。在刀具磨损检测系统计算的磨损量与超景深显微镜的人工测量结果进行比对,经实验表明,该磨损检测系统检测误差在±6%以内,并且提高了刀具磨损值的检测效率。

钛合金薄壁件铣削过程稳定域预测及验证

铣削过程中颤振的产生会导致切削力的幅值增大且波动加剧,进而使得工件的已加工表面质量降低。针对此问题,首先依据颤振稳定性解析算法,建立钛合金Ti6Al4V薄壁件铣削过程的动态铣削系统,得出稳定性叶瓣图;然后,采用有限元仿真与试验相结合的方式进行验证,结果显示稳定性分析结果与试验和有限元仿真结果具有很好的一致性,验证了叶瓣图的正确性。研究结果可以为钛合金薄壁件铣削加工提供理论基础,并设置合理的加工参数来避免颤振的产生,为钛合金薄壁件铣削加工提供理论依据及技术指导。

海量监测数据测试、汇集与分析技术

本文以海上长时间、大范围监测和数据处理为例,说明海量监测数据测试、汇集与分析过程中所实现的技术与创新,为今后常态化开展特定区域的频谱监测奠定了基础。

一种电磁频谱异常告警分析算法及实现

随着无线通信技术的发展,越来越多的通信设备利用电磁波传输信息,鉴于部分场所对电磁异常信号检测的需要,本文设计了一种基于能量上下界的缓存告警检测算法,能够快速有效地检测电磁频谱出现的异常。此外,在Spark上进行大规模电磁数据的实时流式计算验证表明,该算法适合实时流式告警分析,并且在异常告警查全率、查准率上均呈现出较好的结果,为电磁数据异常检测提供了一种实际可行的思路。

法系夏洛来肉牛重复超排效果观察

为探讨法系夏洛来肉牛连续重复超排的效果,自2004年9月开始对4头供体牛进行连续5次重复超排,采胚20头次,累计生产可用胚135枚、A级胚胎89枚、B级胚胎46枚,平均每头次获可用胚6.8枚。每批次可用胚胎数依次为32、26、27、24、26枚,可用胚胎数未随超排次数的增加而呈现逐渐下降趋势,说明法系夏洛来肉牛60～90天连续重复超排是可行的。

考虑应变-温度耦合与高温动态结晶的钛合金本构模型研究

Ti-6Al-4V合金的高速切削加工是一个复杂的高温高应变率的热力耦合过程,为更加准确研究Ti-6Al-4V合金在高温高应变率下的真实应力-应变关系,构建了一种修正Johnson-Cook(J-C)本构模型。修正的J-C本构模型综合考虑了塑性阶段应变硬化率会随加载温度的升高而降低的现象,以及在达到高温动态结晶效应的临界温度时,Ti-6Al-4V合金的流动应力会急剧下降的现象。基于修正J-C本构模型的流动应力-应变预测结果与试验数据吻合程度良好,误差率在8%以内,准确的反映了Ti-6Al-4V合金在不同加载温度下的真实应力-应变关系。

深度学习与多信号融合在铣刀磨损状态识别中的研究

为精确地识别刀具磨损状态,提出了一种深度学习与多信号融合相结合的识别方法。以自编码网络为基础,构建了堆叠稀疏自编码网络。采集铣刀不同磨损状态下的力信号、振动信号及声发射信号,并对上述信号进行小波包分解以便获取能够表征铣刀磨损的时频域特征。利用无监督学习和有监督学习对堆叠稀疏自编码网络进行训练,建立了深度学习的铣刀磨损状态识别模型。研究结果表明,多信号融合的深度学习模型对铣刀磨损状态识别准确率达到94.44%。

补饲胡萝卜对夏洛莱种公牛精液品质的影响

在种公牛生产中，其生产性能受遗传、营养、环境和管理等诸多因素的影响，但随着现代育种水平的提高．日粮营养已成为提高种公牛生产性能的关键因素。胡萝卜的营养全面，维生素、微量元素和胡萝卜素等含量丰富，其中β-胡萝卜素对精子形成有独特的作用，对繁殖、免疫、抗氧化作用均有重要影响，特别是对维生素A的合成起着决定性作用。

神头二电厂灰水系统阻除垢方式探讨

以灰水系统结构原理出发,就火电厂灰水系统阻除垢方式的现状进行了探讨,并就此基础上提出对神头二电厂运行方式的个人见解。

不同季节种公牛精液各项指标分析

挑选洛阳市白马寺种公牛站饲养的西门塔尔4头、夏洛来4头、利木赞3头、荷斯坦4头，所选公牛的年龄为3-4岁，且体质状况相近，性欲旺盛，探讨分析精液各项指标与季节的变化关系，从而为种公牛的冻精生产提供理论依据。

神头二电厂凝汽器存在的问题及原因分析

神头二电厂凝汽器存在的问题及原因分析神头第二发电厂李恒帅（朔州０３８５０５）前言神头第二发电厂一期工程引进两台原捷克斯洛伐克制造的５００ＭＷ亚临界中间再热汽轮发电机组，其汽泵凝汽器为对分式双通道双流程直管表面式凝汽器，两通道管束呈对称分布。原设计安装...