基于支持向量机回归的材料参数反求方法

高强度钢的应变率效应对汽车件碰撞性能的影响研究是国际上的研究热点,不同类型的高强度钢将呈现出不同的应变率效应。因此,如何获取精确的材料参数是保证汽车碰撞计算机仿真结果可靠性的前提。如果直接通过标准拉伸试验获取相关材料参数,并没有考虑材料在碰撞过程中的特性,会引入较大的误差。为此,采用直接碰撞过程反求材料参数的方法,将参数反求的问题转换为测量值和仿真值最小二乘最小的优化问题。此外,由于参数反求中存在大量不确定性因素,为同时保证反求结果的稳健性和精度,采用基于最小二乘支持向量机回归技术的近似模型算法。近似模型技术保证了反求的效率、最小二乘支持向量机最大限度地保证了反求结果的精度和稳定性。通过对高强度钢的试验试验和反求结果的比对,验证了算法的性能。

混合响应面法对汽车吸能部件优化关键技术

结合sequential和successful的响应面方法以及Kriging插值技术,针对高维优化问题,建立一种混合响应面优化方法。首先采用sequential响应面方法基于初始化变量进行优化,采用Kriging插值方法对样本点和优化过程中形成的优化点重新进行响应面构造,以确定优化范围内新的初始值并将约束减小到一定范围;随后采用successful响应面对更新的设计变量初始值和约束范围进行优化。如此循环,直至得到最优解。采用该方法对汽车前纵梁中板的厚度问题进行优化,取得了不错的效果。

Hopf分岔代数判据在血红细胞存活模型中的应用

红细胞的生长是一种高阶非线性离散问题,一般方法很难确定高阶含多参数问题的Hopf分岔点。本文应用任意阶Hopf分岔代数判据对六阶红细胞存活模型的Hopf分岔点进行判定,同时利用投影法判断是否存在稳定极限环。通过分析该模型的分岔点验证了该代数判据对高阶问题的有效性以及稳定性。

Hénon映射的Hopf分岔分析及PSpice电路模拟

以3阶Hénon映射作为研究对象,应用一类分岔临界准则和投影法分别分析了Hénon映射的Hopf分岔临界值和分岔解的稳定性.并以此数学模型为依据,设计了Hénon电路,基于OrCAD/PSpice建立了相关仿真模块,成功地对Hénon映射的Hopf分岔现象进行了电路模拟.模拟结果表明:该方法可以作为研究非线性动力学现象的一种有效手段,可以有效而直观地对非线性动力学进行研究和分析.

基于智能布点技术的近似模型优化研究及其在冲压成形中的应用

针对基于统计学原理试验设计方法的缺陷,采用一种基于设计变量边界条件以及最优样本信息的智能布点方法,并结合移动最小二乘的响应面近似模型优化方法对非线性问题进行求优。为了验证该方法的有效性,采用该方法对非线性测试函数进行了极值求解。同目前主流的试验设计方法相比,其求解精度以及响应面拟合精度都有一定的提高。将该方法应用于薄板冲压成形体系中拉延筋的优化,得到预期的结果,并成功地用于实际产品成形。

一种基于智能布点技术的空间映射近似模型方法及其在拉延筋设计优化中的应用

针对近似模型在非线性优化技术中应用的技术瓶颈,对基于设计变量的空间映射方法进行了修正,提出了基于响应函数的近似模型构造方法。结合先进的智能布点技术,构建了针对大规模非线性优化问题的求解体系。为了验证算法的性能,将该方法应用于薄板冲压成形体系中的拉延筋设计,得到了令人满意的结果。

基于Lanczos算法的模态重分析法及其在车身结构设计中的应用

模态重分析是指在结构修改之后不需要重新求解广义特征值方程,仅需要根据初始计算结果对修改后的问题进行求解,并能够在保证精度的前提下,提高计算速度。随着结构复杂度和修正量的增加,传统重分析方法的求解精度和稳定性随之下降。为此,利用初始结构模态分析结果,结合Lanczos算法和投影技术,采用缩减基方法求解修改结构的特征值和特征向量,使其同时具备了Lanczos向量快速收敛的优点和基于全局近似的缩减基向量的高精度。为了验证该方法的性能和准确性,对本文方法基于扩展基向量和瑞利-里兹分析的模态重分析法以及改进的单步摄动瑞利商逆迭代法进行了测试。测试结果表明,该方法具有最高的计算精度。同时,将该方法成功用于车架和车门的前期设计中,计算结果表明,该方法具备处理计算规模大、拓扑修改变化量大的结构分析问题的潜力。

基于响应面法的汽车吸能部件优化问题研究

对汽车的前纵梁中不同构件板厚的优化,将其总体重量控制在一定范围内的前提下,对其吸能效果以及最大加速度进行优化。对于目前国际上流行的遗传算法,神经网络算法等优化手段求解问题收敛性是建立在对正问题多次迭代求解的基础上,导致其计算量庞大。为了打破这个瓶颈,建立了基于调整权函数策略的移动最小二乘法的响应面方法,通过均匀拉丁方试验设计方法,选择了适当的设计参数样本,快速建立了精确的多维响应面模型,并采用Pareto遗传算法对该模型进行了多目标优化,得到了较好的结果。

针对无网格并行计算的基于模糊均值聚类的分区方法

针对国际上普遍采用的基于回归几何二分的分区方法的缺陷,提出了基于模糊均值聚类的均匀模糊均值聚类分区算法。采用该方法对不同类型的无网格几何模型进行了分区,并根据分区信息对三维实体模型进行了并行计算。通过与基于回归几何二分法的比较,充分验证该算法的有效性和可行性。

基于RBF-HDMR的高强钢材料参数反求

将RBF(radial basis function)-HDMR(high dimensional model representation)近似模型技术应用到高强钢DP600的Johnson-Cook(JC)模型参数反求中,在落锤试验测得位移-时间曲线的基础上,建立了以计算机仿真结果与试验数据之间的误差为目标输出,待求参数为设计变量的近似模型。结合遗传算法反求出DP600钢板的JC模型参数,将反求的参数输入模型,计算得到的仿真位移曲线与试验结果对比表明,该近似模型方法具有较高的精度。

碳纤维增强SiC陶瓷复合材料的制备及性能研究

以不同掺杂量(0,3%,6%和9%(质量分数))的碳纤维作为增强体,采用先驱体浸渍裂解法(PIP)制备了碳纤维增强SiC陶瓷复合材料,通过XRD、SEM和密度、孔隙率、力学性能测试等,研究了复合材料的晶格结构、微观形貌及力学性能。结果表明,碳纤维可以较好地与SiC陶瓷基体进行结合,并未改变SiC的主相,掺入适量的碳纤维后,可以提高复合材料的结晶度和致密度;掺入碳纤维后,复合材料的颗粒之间变得相对更加紧密,有着明显的体积收缩,当碳纤维掺杂含量为6%(质量分数)时,样品表面的裂痕最少,形貌最佳;随着碳纤维含量的增加,复合材料样品的密度、抗弯强度和断裂韧性均呈现出先升高后降低的趋势,而孔隙率表现出先降低后升高的趋势,当碳纤维掺杂含量为6%(质量分数)时,样品的密度、抗弯强度和断裂韧性达到了最大值,分别为2.91 g/cm^(3),233.7 MPa和3.48 MPa·m^(1/2),而孔隙率达到最小值,为62.18%。综合可知,当碳纤维掺杂含量为6%(质量分数)时,碳纤维增强SiC陶瓷复合材料的综合性能最佳。

新时期体校学生思想政治教育科学方法的剖析

1以理服人与以情感人相结合。1．1因人施教。体校学生的思想觉悟、政治素质、文化水平、生活经历、接受能力、生活习惯、性格特点都同其他学生存在着差异，在对他们进行系统教育和日常教育时，应仔细观察、深入了解、细致研究，实事求是对待，只有这样，才能真正做到摸准问题，因人施教，这是我们做好思想政治教育的基本出发点。

体校学生加强科学发展观学习的重要性

当代体校学生是祖国的未来和希望，是体育事业的接班人，是21世纪的主人，他们的思想素质如何，理想信念如何，直接影响国家的发展和前途。组织科学发展观学习对他们进行教育，使他们树立科学的理想信念、较高的思想政治觉悟、立体的思维能力水平。

开展茶文化研究

文章对开展的茶文化研究工作进行总结和分析，发掘云南茶叶在漫长的历史发展进程中积淀下来的丰富多彩的茶文化内涵，弘扬民族茶文化，提升、发展茶叶产业，促进边疆民族地区经济的可持续发展。