基于SPA和QoX的不一致性消除算法

在情景感知计算(Context Aware Computing,CAC)的研究与应用过程中,不可避免地会遇到情景信息的不确定性问题。而情景信息不一致性是不确定性问题中最难解决的突出问题,因此如何合理、有效地处理情景信息的不一致性尤为重要。针对情景信息不一致性问题,提出了一种基于集对分析(Set Pair Analysis,SPA)和情景信息综合质量指标(Quality of Comprehensive IndeXes,QoX)的不一致性消除算法,其使用QoX对情景信息综合质量进行度量和评估,提高了情景信息综合质量度量的完整性和精确性;同时,该算法使用SPA对所求质量指标从同一度、对立度、差异度3个方面进行定量分析,从而保证情景信息质量计算过程所考虑的因素更为全面。实验结果表明,相比传统的不一致性处理算法,所提算法的判决正确率有明显提升。