胃癌患者脉管侵犯影响因素分析和预测模型构建

目的探讨胃癌患者脉管侵犯的影响因素,同时构建预测模型。方法收集2018年1月—2020年12月在延安大学附属医院行胃癌根治术的454例胃癌的临床病理资料。采用单因素及多因素Logistic回归分析探讨胃癌患者脉管侵犯的影响因素,根据影响因素构建胃癌患者脉管侵犯的预测模型,并应用受试者工作特征(ROC)曲线验证该模型的诊断价值。结果多因素Logistic回归分析显示,ABO血型、肿瘤浸润深度及淋巴结转移数量是胃癌患者脉管侵犯的独立危险因素(P<0.05,P<0.01)。构建出胃癌患者脉管侵犯的预测模型为:P=e^(x)/(1+e^(x)),x=-4.686+1.796×ABO血型+1.095×肿瘤浸润深度+0.768×淋巴结转移数量。ROC曲线下面积为0.963,渐进95%CI为0.945,0.980,预测模型最佳截断值为0.740,该截断值对应的敏感度为0.907,特异性为0.917。结论ABO血型、肿瘤浸润深度及淋巴结转移数量是胃癌患者脉管侵犯的独立危险因素,据此构建的预测模型敏感度和特异性均较高,诊断价值良好,可以为胃癌患者个体化治疗方案的制定提供依据。

基于Logistic回归分析的胃癌周围神经侵犯独立危险因素分析以及诊断预测模型建立

目的:探讨胃癌周围神经侵犯的独立危险因素,同时建立诊断预测模型。方法:收集自2017年01月至2020年12月在延安大学附属医院行胃癌根治术的543例胃癌患者临床病理资料,根据术后病检结果将胃癌患者分为周围神经侵犯阴性组(275例)和周围神经侵犯阳性组(268例)两组。对纳入本研究的临床病理指标进行单因素Logistic回归分析,得到具有统计学意义的指标。将这些指标进行多因素Logistic回归分析,继而得出胃癌周围神经侵犯的独立危险因素,此外应用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验拟合效果。建立胃癌周围神经侵犯的诊断预测模型,同时应用ROC曲线和单因素Logistic回归分析验证该模型的诊断价值。结果:单因素Logistic回归分析结果表明体重、BMI、淋巴细胞、单核细胞、红细胞、血红蛋白、血小板、NLR、PLR、LMR、白蛋白、CEA、CA19-9、CA72-4、肿瘤最大直径、肿瘤分化程度、肿瘤组织类型、肿瘤浸润深度、淋巴结转移以及癌结节是具有统计学意义的指标。多因素Logistic回归分析结果提示肿瘤最大直径(P = 0.010, OR: 1.226, 95% CI: 1.049~1.433)、肿瘤分化程度(P 2 = 7.581, P = 0.475)。根据独立危险因素可以建立胃癌周围神经侵犯的诊断预测模型为:P = ex/(1 + ex),x = −4.118 + 0.204 &#215;肿瘤最大直径 + 1.099 &#215;肿瘤分化程度 + 1.844 &#215;肿瘤浸润深度 + 3.759 &#215;淋巴结转移 + 2.860 &#215;癌结节。ROC曲线的曲线下面积为0.944,渐近95% CI为0.926~0.961。预测模型的诊断临界值为0.5122,该临界值对应的敏感度为0.836,特异性为0.935。此外该诊断模型的预测正确总体百分比87.1%以及单因素Logistic回归分析结果均提示该模型预测准确率较高。结论:肿瘤最大直径、肿瘤分化程度、肿瘤浸润深度、淋巴结转移以及癌结节是胃癌周围神经侵犯的独立危险因素。本研究建立的胃癌周围神经侵犯诊断预测模型其敏感度和特异性均较高,且预测准确率较高,提示该预测模型的诊断价值良好,具有较好的实践应用价值。

结直肠癌的诊断与治疗新进展

结直肠癌(the colorectal cancer, CRC)是消化道常见的恶性肿瘤。近年来发病率依然较高,仍存在许多早期、中期患者被忽视或延误病情的情况。因此,对于CRC的二、三级预防尤为重要。包括对高危患者行粪便隐血试验OB、电子结肠镜、直肠指诊有利于疾病的早期发现,此外对于确诊为CRC的,应力争提高生存质量,延长寿命,降低病死率。目前,对于CRC的治疗方法包括内镜下切除,根治性手术切除,术前全身放化疗降低肿瘤分期的手术切除,转移灶的局部切除治疗以及姑息切除,全身放化疗、靶向和免疫治疗等。本文结合近年来国内外对CRC的诊断、治疗及预后方面的新研究进展展开综述。