“双碳”背景下中国绿色金融政策协同有效性研究——基于多维文本量化分析

绿色金融政策的协同性研究对实现碳达峰碳中和,推进绿色金融可持续发展具有重要意义。通过政策协同理论,构建绿色金融政策“协同—属性—工具”分析框架,采用基于机器学习的文本相似度算法与系统耦合协同模型,从政策纵向协同、横向协同和耦合协同多个维度对2016—2022年中央及地方绿色金融政策进行文本量化分析。研究发现:我国绿色金融政策纵向协同、横向协同和耦合协同水平逐渐提升,但总体强度仍较低;在区域上,我国绿色金融政策三维协同具有区域差异性;在政策类型维度上,央地绿色金融政策类型呈现多样化特征;在政策工具维度上,央地绿色金融政策工具结构失衡,使用供给型和环境型政策工具较多而需求型工具略少。因此,为提高我国绿色金融政策有效性,应进一步优化绿色金融政策多维协同机制。