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监控场景中遗留物检测与报警系统开发
被引量:
1
1
作者
郎宇博
孙鹏
+3 位作者
于德水
曹阳
李愈鹏
陈彦伶
《中国刑警学院学报》
2017年第2期123-128,共6页
作为智能监控系统的一部分,遗留物检测系统的主要作用是检测监控场景中有意或者无意遗留下来的行李、包裹、车辆等目标,并在检测出可疑遗留目标后发出警报,同时在视频中对遗留物进行标注。利用双背景建模方法检测遗留物掩膜,结合Camshif...
作为智能监控系统的一部分,遗留物检测系统的主要作用是检测监控场景中有意或者无意遗留下来的行李、包裹、车辆等目标,并在检测出可疑遗留目标后发出警报,同时在视频中对遗留物进行标注。利用双背景建模方法检测遗留物掩膜,结合Camshift算法对疑似遗留物进行跟踪。在跟踪过程中,引入与搜索窗匹配的延迟因子方法避免遗留物的遮挡问题,成功实现并验证了该方法对于遗留物检测及报警的有效性。在此基础上,利用EmguCV开源计算机视觉库及Visual Studio2015和.NET框架,基于C#开发语言成功完成了视频中遗留物检测与报警系统的设计与实现。
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关键词
遗留物检测
双背景建模
Camshift跟踪
原文传递
题名
监控场景中遗留物检测与报警系统开发
被引量:
1
1
作者
郎宇博
孙鹏
于德水
曹阳
李愈鹏
陈彦伶
机构
中国刑事警察学院声像资料检验技术系
出处
《中国刑警学院学报》
2017年第2期123-128,共6页
基金
国家自然科学基金(编号:61307016)
辽宁省自然科学基金(编号:2014020193)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划(编号:14021B171210Z)
文摘
作为智能监控系统的一部分,遗留物检测系统的主要作用是检测监控场景中有意或者无意遗留下来的行李、包裹、车辆等目标,并在检测出可疑遗留目标后发出警报,同时在视频中对遗留物进行标注。利用双背景建模方法检测遗留物掩膜,结合Camshift算法对疑似遗留物进行跟踪。在跟踪过程中,引入与搜索窗匹配的延迟因子方法避免遗留物的遮挡问题,成功实现并验证了该方法对于遗留物检测及报警的有效性。在此基础上,利用EmguCV开源计算机视觉库及Visual Studio2015和.NET框架,基于C#开发语言成功完成了视频中遗留物检测与报警系统的设计与实现。
关键词
遗留物检测
双背景建模
Camshift跟踪
Keywords
Abandoned objects detection
Dual background model
Camshift
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
监控场景中遗留物检测与报警系统开发
郎宇博
孙鹏
于德水
曹阳
李愈鹏
陈彦伶
《中国刑警学院学报》
2017
1
原文传递
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参考文献
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