小卫星星座AIT过程进度风险管控探索与实践

针对小卫星星座项目在卫星总装、测试与试验(AIT)过程中进度拖延的问题,识别出一系列影响卫星生产进度的风险,结合星座项目的特点,提出了小卫星大批量AIT进度风险管控措施,在产品交付、总装与测试过程、资源分配等方面根据关键要素,制定了流程优化方案,经在某小卫星星座AIT过程中实践,结果表明:上述措施有效的将AIT过程进度风险降至可控范围,实现了小卫星星座项目在规定期限内高质量的完成研制任务,可以为今后大规模小卫星星座研制提供参考。

基于设计师行为模型的设计策略仿真研究

目的以配色设计为对象,对采取不同设计策略所得到的迭代设计方案开展研究,探索设计师通过团队协作优化设计方案的内部机制。方法构建设计师的行为模型,以此行为模型为基础基于CorelDraw平台的二次开发,编写设计师仿真系统,基于概率特征模拟设计师的原创、修改、交叉遗传等设计行为;以中国传统的京绣纹样作为设计对象,利用仿真系统模拟设计师工作生成配色设计方案。系统通过外部评价者对设计方案进行打分评价,基于不同的设计策略循环迭代直至得出满意解。结果开发了设计师模拟仿真系统,并基于仿真实验数据,分析各种策略下的迭代方案的统计特征。结论在原创、修改、交叉遗传3种设计策略下的方案经多次迭代,不同策略下生成的方案评分趋势呈现出明显的差异,对团队创新的管理模式提出了建议。

基于WebPAC的图书馆联合书目检索系统

通过一个公共的检索平台实现同时对众多图书馆馆藏信息检索的技术是当前热门研究方向。本文介绍基于W ebPAC方式下使用JSP开发实现能够同时对全国众多高校图书馆馆藏书目资源进行联合检索的系统,并对实现系统的设计思路、相关技术、总体规划和内部实现进行了的分析。

基于空间-行为分析的城市青年公寓厨房烹饪空间优化设计策略研究

烹饪空间作为厨房的核心空间之一,其设计需要遵循精细化与人性化原则。目前,城市青年公寓的厨房烹饪空间存在功能区域划分和使用方面的混乱等问题,难以满足城市青年群体的使用需求。文章从空间-行为分析的角度出发,以"一"字型空间布局的城市青年公寓厨房空间为研究对象,运用观察、访谈和任务分析等方法对用户需求进行研究,并提出厨房烹饪空间的优化设计策略,为优化现有厨房烹饪空间提供了理论依据。

基于温度检测数据集的用户烹饪行为建模

辅助用户安全健康地烹饪是当前厨电行业创新研发的热点之一。首先,通过烹饪实验采集用户烹饪过程中的一系列行为及对应的锅内温度数据;其次,通过专家评价法对用户烹饪过程进行行为分段;再次,对划分出的各个子行为对应的温度数据进行参数分析,探寻其特征参数,从而对用户烹饪行为进行建模;最后,设计了一款辅助烹饪原型系统进行回测实验,以验证建立的用户烹饪行为模型的科学合理性。结果表明:特定烹饪行为段内采集到的锅内温度变化曲线具有相似性且具有特征参数,可以还原用户的烹饪行为。

面向对象语言Transframe及其环境MagicFrame

论述了目前的软件开发中存在的两个问题 :①现有的高级语言对各种高级计算模型支持的不足 ;②快速原型开发和高质量产品开发之间的矛盾 .针对以上问题 ,设计了一种新的面向对象语言Transframe并研制了它的开发环境MagicFrame .Transframe语言具有的参数化的动态类、名的一般模型、类与函数概念的统一、成员类继承和代理等多种机制为构造各种领域模型提供了有力的支持 .基于Transframe的开发环境MagicFrame采用了冻结 /解冻的机制来消除现有动态开发环境和静态开发环境的鸿沟 。

基于增量自适应学习的在线肌电手势识别

表面肌电信号由于个体差异性,在作为外设的控制源时,往往需要针对个体进行长时间的前期训练以获得精准分类辨识模型。针对该问题,在原有的KKT-SVM增量学习方法的基础上,提出了一种基于DBSCAN密度聚类的SVM增量学习算法(D-ISVM),并将该算法应用于在线肌电手势识别。首先,考虑新增样本和原非SV样本对新SV集的影响,通过DBSCAN对样本分布的紧密程度进行分析聚类,筛选出原SV集附近的新增样本以及原非SV样本;其次,结合核心对象以及各样本到超平面的距离进行二次筛选;最后,将筛选出的样本与原SV集一起训练以获得新SV集。实验结果表明,与传统算法相比,提出的D-ISVM增量学习算法能保持更高的识别准确率,同时进一步提高分类模型的学习速度,并有效解决了在线手势识别中表面肌电个体差异性的问题。

丁醇-二丁醚汽液相平衡的实验测定与关联

实验应用改进的Rose釜测定了丁醇-二丁醚在760mmHg下的恒压汽液相平衡,所测数据符合热力学一致性。利用测定数据关联出一套NRTL参数,研究了它们的恒沸点情况,获得的结果对于工程模拟较为可靠。

加工高含硫原料油对加氢裂化装置的影响及对策

结合加氢裂化装置目前的实际情况,分析了装置加工高含硫原料油后生产可能出现的问题,以及设备管线的耐腐蚀性能,并提出了相应的措施。

非金属复合材料管道综述

介绍了非金属复合管道的分类与生产工艺,总结出非金属复合材料在管道上应用时的特点和使用条件,指出了非金属复合材料管道在设计选型、质量监管、施工维护方面的问题,探讨了非金属复合材料管道目前所存在的问题及发展方向。

产品配色设计的色彩邻接网络模型

图像是设计师进行配色设计的重要灵感来源,通过技术手段对源图色彩提取、色彩选择到目标设计方案的色区赋色、调整等过程进行辅助,可以提高设计效率。提出了色彩邻接网络模型,以图像提取色为节点、以色区间的邻接紧密程度为边,为源图和目标配色对象分别建立源网和目标网两个网络模型。将配色问题映射为从源网中搜索可以最佳匹配目标网的子网,利用逆序数和异连接数两个指标的组合来评价匹配强度,并基于交互式遗传算法等技术实施配色方案的优化。基于平面设计软件开发了配色设计系统,实现了从色彩提取到重用的配色设计关键环节的辅助。以汽车外观配色为载体进行了应用测试,证明了所提方法的有效性。

汽车外形设计的基因网络模型

为解决汽车外形设计中设计参数组合爆炸和设计参数与意象目标之间复杂映射关系两个问题,基于产品基因网络的基本思想,以设计参数和意象目标为节点、节点间的相关性为边,建立汽车外形的基因网络模型。该模型表达了汽车外形的设计参数和意象目标两个集合的内部关联。按照节点的敏感性和度数大小对节点进行分类,筛选出关键节点和节点集团,辅助设计师进行决策。基于106个汽车外形参数建立了146款常用车型的三维参数模型,对参数间的相关性进行了计算分析,并面向20个意象目标开展了意象评价实验,利用实验数据建立了汽车外形的基因网络模型。基于不同的样本重复汽车外形基因网络的建模过程,通过比较论证了网络模型的存在性与稳定性。

明天由今天决定

陈茂榜是我国台湾著名的企业家，他的演讲经常会折服所有听众，尤其是他记数字的本领高人一筹，大凡中国和世界各国的面积、人口和贸易额等，他都能如数家珍、毫厘不差。

把自己当做泥土

“老是把自己当做珍珠，就时时有被埋没的痛苦。把自己当做泥土吧，让众人把自己踩成一条路。”毒等人鲁藜写过这么一首精致短小而又深刻得足以让人震撼的诗歌。

可视化技术及其应用

可视化技术是计算机科学和技术的结晶，是一个新兴的研究领域，本文简单介绍了可视化技术的发展背景，阐述了程序可视化，数据可视化，操作环境可视化等研究内容及其应用。

失去了健康 赢得全世界又怎样

2009年12月3日,《2009中国城市健康状况大调查》之＂中国城市白骨精（白领、骨干、精英）健康状况白皮书＂发布。数据分析显示,主流城市的白领亚健康者所占的比例高达76%,处于过劳状态的接近6成;真正意义上的＂健康人＂比例极低,还不到3%;

临兴致密气区块水合物防治工艺适应性分析

临兴致密气先导区块生产集输过程中,采气管线可能形成水合物堵塞管道,给安全运行造成严重威胁。利用多款专业软件对其现有水合物防治工艺进行了适应性分析,研究结果表明,现场采取的防治工艺措施是必要的,但运行参数可进一步优化,可为该区块的安全经济生产提供参考。

多气合采地面集输面临的关键问题及研究建议

非常规天然气储量丰富,因其清洁特性被认为是常规能源的替代者。我国初步掌握了适合煤层气、页岩气和致密气特点的集输工艺技术,近年的勘探开发和先导性试验证明了煤层气/页岩气/致密气多气合采的现实性和可行性。多气合采可降低开发成本、提高经济效益和资源利用率,但目前仍处于探索阶段。除了具有单种非常规天然气集输难点外,多气合采地面集输还需解决不同多压力体系条件下产层产出气压力匹配的关键问题,主要表现在:(1)产层、井间、井与管网之间的压力匹配问题;(2)高低压流体能量的协调利用问题;(3)集输系统工艺参数智能匹配问题。为了克服以上困难,实现经济高效的多气合采地面集输,应该开展如下研究:(1)多气合采采气、集输工艺一体化技术;(2)包含引射装置的多气合采集输系统模拟优化技术;(3)考虑系统效率的集输工艺参数智能匹配技术。