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基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测
被引量:
15
1
作者
汪烈兵
姜雄飞
+2 位作者
石春光
李慧冲
马晓龙
《红外技术》
CSCD
北大核心
2020年第7期683-687,共5页
针对红外传感器成像信噪比低且易受噪声、背景杂波干扰的问题,本文提出了一种基于最大中值滤波与Hough变换的红外弱小目标检测方法。该方法首先对序列图像中的每一帧进行最大中值滤波,滤波输出与原始图像相减用以预测目标可能出现的区...
针对红外传感器成像信噪比低且易受噪声、背景杂波干扰的问题,本文提出了一种基于最大中值滤波与Hough变换的红外弱小目标检测方法。该方法首先对序列图像中的每一帧进行最大中值滤波,滤波输出与原始图像相减用以预测目标可能出现的区域。对于目标可能出现的区域使用均值滤波,反之则使用最小值滤波来抑制背景结构。然后将滤波后的序列图像直接叠加得到合成图像,采用有灰度权重的Hough变换实现弱小目标的轨迹检测。实验结果表明该方法可以实现对信噪比接近1的弱小目标的检测。同时,背景的运动对该方法的检测效果没有显著影响。
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关键词
红外图像
弱小目标检测
最大中值滤波
HOUGH变换
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职称材料
题名
基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测
被引量:
15
1
作者
汪烈兵
姜雄飞
石春光
李慧冲
马晓龙
机构
中国人民解放军
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2020年第7期683-687,共5页
文摘
针对红外传感器成像信噪比低且易受噪声、背景杂波干扰的问题,本文提出了一种基于最大中值滤波与Hough变换的红外弱小目标检测方法。该方法首先对序列图像中的每一帧进行最大中值滤波,滤波输出与原始图像相减用以预测目标可能出现的区域。对于目标可能出现的区域使用均值滤波,反之则使用最小值滤波来抑制背景结构。然后将滤波后的序列图像直接叠加得到合成图像,采用有灰度权重的Hough变换实现弱小目标的轨迹检测。实验结果表明该方法可以实现对信噪比接近1的弱小目标的检测。同时,背景的运动对该方法的检测效果没有显著影响。
关键词
红外图像
弱小目标检测
最大中值滤波
HOUGH变换
Keywords
infrared image
small target detection
max-median filters
Hough transform
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测
汪烈兵
姜雄飞
石春光
李慧冲
马晓龙
《红外技术》
CSCD
北大核心
2020
15
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职称材料
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参考文献
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