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基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测 被引量:15
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作者 汪烈兵 姜雄飞 +2 位作者 石春光 李慧冲 马晓龙 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第7期683-687,共5页
针对红外传感器成像信噪比低且易受噪声、背景杂波干扰的问题,本文提出了一种基于最大中值滤波与Hough变换的红外弱小目标检测方法。该方法首先对序列图像中的每一帧进行最大中值滤波,滤波输出与原始图像相减用以预测目标可能出现的区... 针对红外传感器成像信噪比低且易受噪声、背景杂波干扰的问题,本文提出了一种基于最大中值滤波与Hough变换的红外弱小目标检测方法。该方法首先对序列图像中的每一帧进行最大中值滤波,滤波输出与原始图像相减用以预测目标可能出现的区域。对于目标可能出现的区域使用均值滤波,反之则使用最小值滤波来抑制背景结构。然后将滤波后的序列图像直接叠加得到合成图像,采用有灰度权重的Hough变换实现弱小目标的轨迹检测。实验结果表明该方法可以实现对信噪比接近1的弱小目标的检测。同时,背景的运动对该方法的检测效果没有显著影响。 展开更多
关键词 红外图像 弱小目标检测 最大中值滤波 HOUGH变换
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