基于材料数值计算大数据的材料辐照机理发现

材料辐照效应的数值模拟计算是认识核材料服役性能的重要手段,基于超级计算机的大规模、高保真材料数值模拟计算会产生海量数值计算数据,如何针对数值计算大数据的特点,在实现其高效存储的基础上,通过挖掘总结辐照损伤机理和性能演化规律,对于核材料设计研发、核安全等具有重要意义。论述了材料数值计算大数据的定义及其本质特征,综述了近年来的相关工作。以自主研发的材料辐照效应分子动力学软件MISA-MD和随机团簇动力学软件MISA-SCD在国产超级计算机上的实际算例为基础,提出了一种适用于材料数值计算大数据的、多尺度关联与耦合的分布式数值计算大数据存储体系(NDSA);采用XGBoost算法实现了MD中Frenkel缺陷对数的精确预测,基于并查集算法实现了级联碰撞团簇的划分;基于密度聚类的方法对KMC数值计算大数据进行挖掘,发现了类环状团簇,实现了原子团簇的识别与分类;基于第一性原理数值计算大数据库对现有的势函数模型进行了改进,提出了新的势函数模型构建方法AIPM。最后对材料数值计算大数据的应用前景进行了展望。

农业水权交易能否推动农业绿色发展

推进农业绿色发展是一场关乎农业结构和生产方式调整的重要变革。本文利用2015-2020年中国地级市面板数据,采用双重差分法探讨农业水权交易制度能否推动地区农业绿色发展。研究表明,具有提高用水机会成本作用的农业水权交易能够显著推动地区农业绿色发展。机制分析表明,农业水权交易可以通过促进农户节约用水和改善种植结构对农业绿色发展产生推动作用。异质性分析表明,由于不同地区市场化程度、经济发展水平、发展定位不同,政策效果存在异质性,即农业水权交易并非总是促进农业绿色发展。据此,本文研究认为,推广农业水权交易是实现中国新时代农业绿色发展的重要举措,但在政策执行过程中,需依据当地条件,因地制宜地推进实施农业水权交易制度。

工业用地价格扭曲、产业转移与产能回潮

产业转移是优化我国生产力空间布局、形成合理产业分工体系的有效途径,同时也是化解东部地区产能过剩、促进中西部地区产业发展的重要要求。在这一理念指导下,传统制造业自东向西的转移政策成为实现我国区域协调发展的重要抓手,但是本文发现,在这场“腾笼换鸟”的过程中,东部地区却出现了传统行业转出被抑制的现象,并进而引发了产能回潮。本文从理论和实证两方面对这一现象进行了研究与解释,研究发现:工业用地价格扭曲是引起传统行业转移被抑制和产能回潮现象的根源,东部地区以地引资的行为虽扩大了东部地区的区位优势和市场优势,却削弱了中西部地区的相对成本优势,对传统行业“西进”产生了抑制效应,产能回潮现象应运而生。因此,中央政府在引导传统行业转移和治理产能过剩的过程中,应充分认识到工业用地价格扭曲的负面影响,从规范土地出让程序和遏制地方政府土地引资动机两方面,着手解决东部地区传统行业产能回潮问题。