利用J2EE构建XML Web Services的研究

IT界设想的Web服务是一种可以结合现在WWW技术和组件对象技术的优点而避免其缺点的技术。虽然Web是基于开放而简单的Internet标准,然而现在基于Web的对象技术标准却过于复杂繁多,且依赖复杂的局域网底层构造,从而使不同组件间的相互操作出现严重的问题。该文研究在XMLWebServices架构下,利用J2EE技术,提供新一代网络应用技术所要解决的问题。

基于SOAP协议的Web Services安全性扩展实现

通过对W eb服务的架构进行分析,研究了建立安全性模型的基本途径。基于W eb服务安全性模型的主体是SOAP的安全性,从而提出了对于SOAP进行安全扩展以达到信息安全交换的一种实现方法,该方法确保了网络服务的完整性和安全性。

一种机载雷达点云数据的快速分类方法

机载激光雷达扫描技术可以以点云形式快速获取地形表面高精度三维信息。基于激光雷达扫描数据及建筑物本身的拓扑信息就可以对建筑物进行精确的重建,而重建中最关键的技术是对点云数据进行分类,进而进行地物识别。对大规模三维点云数据进行快速分类,提出一种采用区域分割结合基于最小二乘平差的多项式拟合方法,将大量离散的三维点云分割后进行多项式拟合,并将二维数据分类转化为一维数据分类。在分类的基础上,将建筑物几何规则作为约束条件提取了房屋边缘。实验分析表明,该方法既能去除多余噪声,又能有效保留特征点,分类的总误差率低于3%。

国内外旅游环境承载力研究的发展历程与展望

旅游环境承载力的确定、调整是旅游规划、管理中的重要环节,也是旅游环境可持续承载的关键。"二战"后,伴随着大众旅游时代的到来,越来越多的旅游目的地在旅游高峰出现拥挤、超载、污染等问题,旅游环境问题成为学术界关注的焦点。文章对国内外学者在旅游环境承载力方面的研究进行梳理,提出了五点研究展望,包括突出旅游环境承载力供需系统的可持续承载优化研究、注重旅游环境承载力供给系统的发展潜力研究、实施旅游环境承载力的管理创新研究、进行旅游环境承载力利用程度的时空错位研究和突出实证研究等。

基于RANSAC模型的机载LiDAR数据中建筑轮廓提取算法

使用正交多项式分带滤波方法对机载LiDAR点云数据进行滤波处理,通过迭代不断剔除非地面高点数据,最终得到由贴近地面的数据拟合而成的正交多项式.通过设定高程阈值将数据分成地面部分与非地面部分.提出了一种基于随机抽样一致性(RANSAC)算法模型的建筑物面片识别和轮廓提取算法,实现在包含噪声的点云数据中快速准确地识别和提取建筑物轮廓.在实验中对长春市的机载LiDAR数据进行了滤波、建筑屋顶面及其轮廓的提取,验证了本文算法的较高效率和精度.

基于水平分量优先原则的RDW-LBP人脸识别算法

首先分析了人脸图像不同的方向性细节对识别率的影响,提出了水平分量优先原则。结合该原则提出了一种基于多尺度区域性-方向性加权的规范型二元局部纹理描述算子RDW-LBP的鲁棒人脸识别算法。算法通过多尺度Haar小波分解,提取多级尺度分量和含有最多有效识别细节的一级水平细节分量,组成待分析系数子图矩阵M。计算矩阵M的RDW-LBP纹理特征图谱,结合子区域剖分,连接子区域特征共同组成人脸图像特征向量,最后使用基于Chi-Square距离的分类器进行识别。

京津冀旅游产业协同发展水平测度与整合路径研究

以协同学理论为指导,构建旅游产业协同发展水平评价指标体系和协同度测量模型,对京津冀旅游产业协同发展水平和整合路径问题进行分析。结果表明:京津冀旅游产业的协同发展处于初级阶段;按照协同度的正负、峰值和变化程度可以将京津冀地区13个城市划分为四类;京津冀旅游产业整合路径有外部整合和内部整合,其中外部应注重对法制环境、政策环境、社会环境和认知环境的整合,内部则需做好旅游企业、旅游产品、旅游市场和旅游营销的整合工作。

基于正交多项式的平原城区机载LiDAR数据滤波算法

从机载LiDAR点云数据中分离地面点与非地面点生成城区DEM,是构建数字城市的首要工作。该文对机载LiDAR数据处理中的滤波关键算法进行了研究。首先,利用常用的区域增长方法对机载LiDAR点云数据进行了滤波处理,然后基于正交多项式分带滤波方法进行了点云滤波,比较了两种算法的运行效率,分析了二者的特点,并通过试验对比进行了阈值参数优选,试验表明该算法具有较好的滤波效果,在平原城区的数字城市三维建模中具有很好的应用价值。

旅游企业劳资冲突的发生机制与治理策略研究

旅游企业劳资冲突是影响企业健康发展的关键因素,它反映了企业在经营管理中存在的问题。文章结合当前我国旅游企业劳资冲突的现状,以旅游酒店、旅行社、旅游景区3类旅游企业员工为调查对象,运用扎根理论研究方法构建了旅游企业劳资冲突发生机制的概念模型,并验证了模型的合理性。在此基础上从旅游企业劳资冲突的发生原因、发生机制内不同要素相互作用、发生过程与发生结果4个层面分析了旅游企业劳资冲突的发生机制,探讨了旅游企业劳资冲突的治理策略,以减少和化解旅游企业劳资冲突。该研究可以引发学界对旅游企业劳资冲突研究的进一步思考,也可成为旅游企业、政府、旅游行业协会等组织制定和完善劳资冲突综合治理策略的参考。

基于混合DEM数据存储结构的三维地形可视化

为了解决三维地形可视化中的海量数据快速高精度渲染问题,基于创建三维地形所使用的两种主要数字高程模型TIN(Triangulated Irregular Network)和GRID,研究了模型采样点的分布特征、各自优缺点以及存储数据结构,给出了构建混合DEM(Digital Elevation Models)模型的方法,详述了构建混合模型,计算地形复杂度的方法,混合模型的数据结构及三角网生成算法。通过实验说明了混合模型用于三维地形可视化的优势。

河北省旅游产业与文化产业融合发展研究

基于2005-2014年的数据,构建旅游产业与文化产业融合水平测度指标体系和融合协调度模型,从时间和空间两个维度对河北省旅游与文化产业融合发展水平和时空差异进行研究。研究表明:河北省旅游产业与文化产业发展水平均呈现上升趋势;两大产业之间存在融合发展的可能性;河北省旅游与文化产业的整体融合水平较低,但发展态势总体趋好,区域之间融合水平差异显著,发展不平衡;在融合过程中河北省逐渐形成了以石家庄、保定为核心向周围其他城市逐级扩散的增长极模式。

以学生和科研项目为案例驱动的多媒体技术课程内容和教学方法研究

分析多媒体技术课程教学中存在的问题,说明以学生和科研项目为案例驱动的课程特点,提出对课程内容和教学方法进行改进,介绍采用以科研项目为驱动的教学案例,并引入课堂报告,最后给出结语并提出展望。

基于Shadow Volume的场景阴影渲染方法

基于传统shadow volume方法提出一种改进算法,该算法通过采用基于八叉树的阴影体筛选策略和基于z值的阴影淡出策略解决了传统shadow volume算法对大场景效率较低的问题.实验结果表明,改进方法能有效减少需要渲染的阴影体数量,提高阴影渲染效率,同时保证较好的画面效果.

利用Sockets实现Internet点对点数据传送

基于 Internet点对点数据传送的技术原理 ,提供了一个在 Visual C++6.0环境下利用 UDP(用户数据报协议 ) Sockets及相关技术实现 P2 P(Peer to Peer)网络应用实例。讨论了实现 P2 P应用所必须解决的 ,在现有硬件逻辑和底层通信协议上的 ,端到端定位 (寻址 )、握手、局域网

基于改进的FCM模糊聚类的颅内出血CT图像分割研究

本文针对人脑CT图像的出血病灶区域,提出了一种改进的模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法进行颅脑内出血病灶的分割。首先对颅脑CT图像进行预分割,通过左右扫描算法和中值滤波算法将颅内结构从源CT图像中提取出来;然后对预分割而得到的颅内结构,利用在目标函数和隶属度函数中分别添加空间信息的改进FCM聚类算法进行出血病灶提取。通过对CT颅脑图像和添加椒盐噪声的CT颅脑图像进行病灶分割,结果显示本文算法对噪声不敏感,可以准确分割出出血病灶。

色彩空间变换和基于距离变换的分水岭算法在白细胞图像分割中的应用

在血液细胞显微图像中,由于红细胞、血小板与白细胞颜色相近,并且存在粘连白细胞,提取白细胞用于分类计数往往达不到较好的效果。本文提出一种色彩空间变换的方法滤除红细胞和血小板,即将RGB色彩空间上急性淋巴细胞白血病患者的血液细胞显微图像转换至HSV色彩空间,检测并提取白细胞。对于提取结果中的粘连白细胞,采用基于距离变换的分水岭分割算法标记粘连边界。同时实验证明,本文所提出的方法在分割精度上有着良好的表现。

基于VGG16的急性淋巴细胞白血病血液细胞显微图像人工智能辅助诊断分类研究

针对临床医学中急性淋巴细胞白血病(Acute Lymphoblastic Leukemia,ALL)血液细胞显微图像分类易错、费时等问题,本文提出了一种基于深度学习VGG16卷积神经网络模型的方法去获取医学图像中高纬度的病理信息。该方法首先将样本数据进行预处理,清洗出符合要求的训练集和验证集,其中还用到了超像素的方法用于训练样本的目标区域提取,然后再将预处理好的数据,输入到VGG16卷积神经网络模型中,对其进行训练,最后输入验证集进入模型中进行验证,实验结果表明,该分类方法能有效地完成ALL血液细胞显微图像是否患病的分类。

一种基于东北草场鼠洞的数字化检测方法

传统的草场鼠害调查通常采用人工方法,调查周期长,耗费人力资源。针对东北草场的鼠害情况,设计采用无线传感器网络采集草原鼠洞图像,并提出一种新的自动化检测方法。该方法首先对采集的鼠洞彩色图像进行彩色区域分割、多模板掩膜去除噪声等处理,然后用Sobel算子提取图像边缘,二值膨胀连接不连续边缘,最后根据连通分量的连通性统计鼠洞个数。试验结果表明,此方法能有效地统计鼠洞数量,从而有效地监测鼠害的发生。

高原机场离场航线噪声影响研究

近年来,由于高原机场数目和航班运输量持续增长,导致高原机场航空噪声问题进一步加剧。为了科学有效地评估高原机场噪声对周围环境的影响,本文基于高原机场特定环境条件与标准大气条件差异导致的噪声数据环境修正值建立适用于高原机场的离场航线噪声计算模型。同时,结合高原机场噪声数据及离场航线剖面信息建立离场航线周围噪声的空间分布。实验结果表明,基于高原机场环境修正后的噪声值及影响面积相较于修正前有所减少,且根据噪声三维空间模型可以确定高原机场离场航线对地面产生70 dB及以上声压级的航线高度区间在0~2 000 m之间。该研究有助于高原机场离场航线噪声的计算,为离场航线优化研究提供支持。

基于加权损失函数的粘连白细胞分割算法

针对粘连白细胞很难精准分割的问题,提出一种基于深度学习的粘连白细胞分割算法.首先,将急性淋巴细胞白血病患者的血液细胞显微图像的色彩空间由RGB转换至HSV,滤除红细胞并提取白细胞;其次,对提取结果中的粘连白细胞,将细胞边界设定为除前景和背景外的第三类,在深度学习分割模型训练过程中引入基于类别权重的加权交叉熵损失函数,使模型学习到更多的细胞边界特征.实验结果表明,用该方法分割数据集ALL_IDB1中的白细胞,准确率达95.19%.