基于ARIMA模型的产品需求预测研究

基于嘉里物流公司销售数据,用ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average Model)模型对销售数据分析预测,给出模型参数估计、检验方法及利用Eviews6.0进行建模,对结果讨论。预测值与实际值对比表明:该方法在短期预测上置信度高,能为仓储优化提供辅助决策依据,解决企业仓储不合理等问题。

基于模特法的人工分拣动作优化

经调研分析A公司保健品仓储人工分拣环节存在员工动作标准化程度低、效率不高、生产线不平衡的问题。运用模特排时法计算时间标准,以ECRS和动作经济性为原则,结合实际成本设计标准动作优化方案。最终提高生产线平衡率15.23%,瓶颈环节所用时间由原来的30.31s降低至19.52s。

基于SLP方法的A公司布局研究

以A公司为例,运用系统布置设计(SLP)方法,得到新的布局方案,再利用加权因素比较法进行方案的评价和选择,从而获得合理的布局,减少物料搬运成本,提高物流运转速率。