面向动态交通流多步预测的时空图模型

为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入特征共同构建三维嵌入邻接张量,用于捕获时空依赖关系;在图卷积网络中添加自适应更新机制,利用循环组件演化图卷积网络的参数,以捕获图序列的动态性。将所提模型应用于基于真实交通数据集的交通流预测,结果验证了其有效性和提取路网隐式关系的准确性。

我国新能源汽车保有现状及发展趋势分析

在“双碳”战略的背景下,得益于政府的大力支持,我国新能源汽车产业在技术上突飞猛进并实现了商业化,新能源汽车年销售量屡创新高,保有量稳步上升。为进一步推进新能源汽车高质量发展,分析新能源汽车相关政策,从新能源汽车市场格局和产品技术方面讨论新能源汽车保有量演变发展趋势,总结其发展过程中存在的产品竞争力不足、基础设施不够完善等问题,并提出持续推动核心技术发展、大力发展配套基础设施以及降低制造成本的相关建议。

计及用户舒适度的空调负荷可调节能力评估及响应策略

空调负荷以其环境的热储能特性、可控特性、负荷比重大等特点成为一种优质的灵活负荷资源。进行空调负荷的可调节能力评估和响应策略研究是将其转换成实际可调资源的关键技术问题。首先,在二阶等效热参数模型的基础上,分析了定频空调的运行特性和发挥可调节能力的机理;其次,建立了以响应时长和响应功率为评估指标的定频空调负荷可调节能力评估方法,并在用户舒适温度区间内更深入地挖掘空调负荷的可调节能力;进一步,考虑温度调节对用户舒适度的影响,在可调节能力的基础上,提出一种以平均舒适度为排序指标的空调设备需求响应策略,并与其余两种响应策略比较了响应效果。仿真结果表明,所提评估方法能更深入地挖掘空调负荷的可调节能力,所提响应策略在较好地保证用户舒适度的同时,响应效果更好,工程应用价值显著。

型钢支撑+地连墙在深厚砂层的设计施工实践

斯里兰卡某酒店基坑位于深厚富水砂层,基坑周边环境复杂,引入中国设计与施工标准,采用地连墙+型钢支撑支护体系,取得了理想的挡土止水支护效果,控制了周边建筑和环境变形。介绍该基坑工程设计与施工过程及关键技术,为后续类似工程提供借鉴和参考。

基于Sine-SSA-BP算法的建筑物制冷量预测

建筑物制冷量的准确预测,是提高建筑能源利用效率的基础。BP神经网络被广泛应用于建筑物的冷量预测,针对BP神经网络易陷入局部最优,导致预测精度低的问题,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络(SSA-BP)的预测模型。以预测结果均方误差最小为优化目标,使用SSA优化BP的权值和阈值。针对SSA存在种群分布不均,影响搜索性能的问题,提出一种使用Sine混沌映射初始化种群的改进方法,构建Sine-SSA-BP预测模型。实验结果表明,与PSO-BP、GA-BP、SSA-BP相比,上述模型具有更好的预测精度。

基于改进频移经验模态分解的低频振荡参数提取

对于规模越来越大的复杂电力系统来说,采用基于量测数据的低频振荡研究方法日益受到重视。经验模态分解(EMD)方法的分解过程具有自适应且适于分析非平稳信号,在低频振荡参数提取方面应用较多,但EMD方法存在模态混叠等现象。当信号中2个单频分量的频率在2倍频内时,频移经验模态分解(FS-EMD)可将2个分量分解开。但当信号中有多个单频分量的频率在2倍频内时,FS-EMD就无法分解。为了提高EMD的频率分辨率并使分解方法具有通用性,文中提出了改进的频移经验模态分解(RFS-EMD)算法。此方法增大了信号中组成分量的频率比,且保证频率不翻转,使之可循环使用RFS-EMD算法分解复杂信号。该方法在应用于电力系统低频振荡模态参数的提取时,能较好地提取多个2倍频范围内的低频振荡模态分量的频率、幅值、相位及阻尼比等参数。数值仿真和实例分析均表明了该方法的有效性。

需求响应在电网规划中的研究现状与展望

需求响应作为一种虚拟的可控资源,可在一定程度上有效克服系统的不确定性。科学的规划是确保需求响应效益能够实现的基础和先决条件。文中首先系统介绍了需求响应的概念和分类,然后分别总结了在输电网规划和配电网规划中考虑需求响应的研究现状,最后对其发展趋势进行了展望。

频移经验模态分解在低频振荡参数提取中的应用

当信号中2个单频分量的频率在2倍频内时,经验模态分解(EMD)无法将2个分量分解开。为提高EMD的频率分辨率,提出了基于信号调制的频移EMD算法。此方法增大了信号中组成分量的频率比,使之达到EMD可分的程度。将该方法应用于电力系统低频振荡模态参数的提取,能较好地提取2倍频范围内的低频振荡模态分量的瞬时频率、瞬时幅值、相位及阻尼比等参数,数值仿真和实例分析均表明了该方法的有效性。

电子杂志的现状与未来发展研究

随着网络时代的到来,电子杂志也随之慢慢走进人们的视线并获得了很多年轻人的喜爱。但电子杂志发展至今,由于自身的特点、影响力等限制,电子杂志并没有得到良好的发展,甚至出现滞销的情况。文章意在探究电子杂志滞销的原因,分析其弱点和不足的所在之处,并从这些实际情况出发,研究电子杂志未来发展的出路。

备用调度可视化系统的数据同步解决方案初探

在灾难事故频发的今天,备调系统建设成为必要,可视化系统提高了调度效率,也成了备调重要组成部分。如何保证在启用备调时,电网模型、数据和图形能反映电网当前实际情况,保证备调真正启用时可视化调度可用,同时减少维护工作量,设计了一套主备调可视化系统数据同步方案,并进行了工程实施,经现场检验效果良好。

有控制输出限幅的智能内模控制器的一种改进

内模控制自提出以来 ,以其设计简单、参数调节直观等特点得到了广泛的应用 ,但在实际应用中必须考虑控制量受限 ,本文提出了一种处理控制量受限问题的改进方法 ,该方法基于模型预测 ,可获得比简单的一步预测更好的控制效果。

中国电竞频道的发展

电子竞技虽然被国家体育总局在2003年列为第99个正式体育竞赛项目,但是它的发展却不尽人意。中国对电竞节目和电竞频道的管理曾经非常严格,一方面是环境原因,一方面是电竞项目自身的原因。本文通过对中国电竞频道发展过程分析,探寻电竞频道的发展趋势。

基于交换机链路聚合实训的实现

在现实的网络环境中,两台相同交换机之间往往是由多个链路链接而成,就是把多个链路聚合在一起当成一条链路进行使用,这就是所谓的链路聚合。链路聚合的目的是提高交换机之间的链接带宽,提高网络传输的效率。网络中链路聚合的引入,不仅提高网络的带宽,而且能提高网络链接的可靠性,但同时这种冗余链路的引入也带来了诸多的问题,很容易造成网路进入到死循环状态,造成整个网络瘫痪。因此,在网络环境中如果使用链路聚合,就必须在交换机上进行链路聚合的配置,提高带宽、可靠性的同时,避免造成网络瘫痪。

加强输电网可靠性的构造型启发式算法研究

提出了一种考虑概率可靠性指标的输电网加固规划方法。用蒙特卡罗方法模拟计及发电机和输电线强制停运率的电网运行状态集。对每一运行状态,采用直流潮流模型替代最大流最小割集的方法来计算各负荷节点的负荷缺额,进而提高可靠性指标计算精度。考虑到概率可靠性指标计算的复杂性,构建了一个全新的灵敏度指标,并采用结构型启发式算法来求解电网加固规划问题。基于一个6节点系统和一个18节点的实际系统的仿真结果证明了所提方法的有效性。

大籽粒作物漏播自补种装置设计与试验

针对大籽粒作物精量播种机普遍存在漏播现象，改进现有排种与补种相互独立的补种位置不准确等问题，提出了一种基于超越离合器的大籽粒作物漏播自补种方法，采用激光光电传感器和霍尔传感器分别监测漏种和排种器速度，依靠排种器自身的超越旋转实现位置无偏差补种并能够故障报警，并设计制作了排种与补种一体化的漏播自补种试验装置。试验结果表明，排种速度2～5 km/h、连续漏播数≤3粒时，补种时间间隔误差≤1.37%，补种粒距合格指数为100%，合格粒距变异系数≤14.48%，平均成功补种率为92.98%，综合漏播率≤0.8%，播种率达到99.2%。该研究可为大籽粒作物精量播种机改进设计提供参考。

智能电网下可视化技术的展望

综合分析智能电网和电网调度的发展状况,结合计算机科学的最新发展成果,论证调度员在新型的智能调度系统中承担的重要工作角色,提出"以调度员思维模式为框架,以可视化界面为功能模块,以互动计算为系统核心"的智能调度构架,其能适应电网在多个维度上的特点,进行多方面协调。指出了建设智能调度,在人机一体化协同决策模型、数据融合、态势可视化、快速仿真和建模、智能告警、智能调度及备调系统,应急指挥中心一体化、调度员行为后评估等领域需要解决的关键技术问题。

被动式圆盘刀作业性能优化试验

在保护性耕作环境下,为了研究普通圆盘刀、大波纹圆盘刀、缺口圆盘刀等不同类型被动式圆盘刀的作业性能,设计了一种偏角和倾角可调的圆盘刀试验台,并以圆盘刀类型、前进速度、偏角、倾角为因素,圆盘刀破茬率和工作阻力为评价指标,进行了四因素三水平正交试验。结果表明:各因素对破茬率和工作阻力影响的主次顺序依次为:圆盘刀类型、倾角、前进速度、偏角;被动式圆盘刀在给定因素水平上的最优组合是:选用大波纹型圆盘刀,前进速度为5 km/h,偏角为5°,倾角为2°,破茬率为86.17%,工作阻力为3 296.53 N;在低速情况下,圆盘刀滑切破茬效果好于砍切。本研究可为以圆盘刀破茬的深松作业机等农机产品提供设计依据。

基于马尔可夫链模型的输电线路运行状态及其风险评估

综合考虑影响输电线路运行状态的内、外两方面因素,提出一种基于马尔可夫链模型的运行状态及其风险的评估方法。首先,利用马尔可夫链外推输电线路运行状态,量化外部条件下的线路初始故障概率,并进一步结合系统潮流水平,计算线路实际运行故障概率。其次,考虑系统运行约束,定义相关故障严重性指标及其基于层次分析权重的综合性指标,对线路故障下的系统"影响"进行量化。最后,利用风险评估思想,将线路故障概率与量化后的"影响"相结合,实现对线路运行风险的评估。仿真结果表明,由于综合考虑了内、外影响因子的作用,并涵盖了多类风险因子的评估指标,所提方法对系统中高风险运行的重要线路有较好的辨识能力,且有效回避了因为部分状态信息缺失造成状态评估实现困难的问题,为输电线路状态检修工作提供了参考。

智能电网配电自动化技术的发展

总结了国内外在配电自动化技术和相关设备的现状,结合新型电力电子技术、信息技术、互动策略等,分析了智能电网配电自动化涉及的重大问题,如分布式电源、电动汽车充放电站和微网的接入、配电与用电互动等,并对其中关键技术及未来发展趋势加以评述。

基于Bayesian网络与复杂网络理论的特/超高压输电线路状态评估模型

为有效衡量特高压输电线路外部工作条件和所在系统内部运行状态对线路状态评估的影响,采用Bayesian网络定量分析了输电线路在各种外部条件下的故障概率;结合复杂网络理论分析方法,引入系统几何量参数量化线路重要程度的差异;借鉴风险评估思想,提出了基于Bayesian网络与复杂网络理论的输电线路综合状态评估模型。仿真计算结果表明,所提模型对电网中运行风险高且系统地位重要的线路具有较好的辨识能力。与基于线路外部条件信息的状态评估方法相比,该模型增加了系统内部运行信息,提高了线路实时重要性的辨识能力,且计算速度快,符合实际工程需要。