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一种小窗口下的快速去噪算法
被引量:
1
1
作者
赵远
彭富伦
+2 位作者
李户平
曹越
李琼
《电子设计工程》
2017年第10期190-193,共4页
在图像去噪过程中采用较小的滤波窗口可以提高图像处理速度和质量,使图像可以更快速的去除噪声并保留更多细节。本文针对极端环境下的椒盐噪声提出了一种在3×3滤波窗口下进行的快速去噪算法。该算法结合了中值和均值两种基础去噪...
在图像去噪过程中采用较小的滤波窗口可以提高图像处理速度和质量,使图像可以更快速的去除噪声并保留更多细节。本文针对极端环境下的椒盐噪声提出了一种在3×3滤波窗口下进行的快速去噪算法。该算法结合了中值和均值两种基础去噪算法的优点,可以很快速的去除椒盐噪声,同时保留图像细节。实验结果显示,在60%的噪声密度范围以内,图像的处理效果非常明显,对于80%的噪声,该算法也有很好的图像识别能力。
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关键词
中值滤波
椒盐噪声
细节保持
小窗口
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职称材料
题名
一种小窗口下的快速去噪算法
被引量:
1
1
作者
赵远
彭富伦
李户平
曹越
李琼
机构
西安应用光学研究所
出处
《电子设计工程》
2017年第10期190-193,共4页
文摘
在图像去噪过程中采用较小的滤波窗口可以提高图像处理速度和质量,使图像可以更快速的去除噪声并保留更多细节。本文针对极端环境下的椒盐噪声提出了一种在3×3滤波窗口下进行的快速去噪算法。该算法结合了中值和均值两种基础去噪算法的优点,可以很快速的去除椒盐噪声,同时保留图像细节。实验结果显示,在60%的噪声密度范围以内,图像的处理效果非常明显,对于80%的噪声,该算法也有很好的图像识别能力。
关键词
中值滤波
椒盐噪声
细节保持
小窗口
Keywords
median filter
salt-and-pepper noise
detail preserving
small window
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种小窗口下的快速去噪算法
赵远
彭富伦
李户平
曹越
李琼
《电子设计工程》
2017
1
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