电视胸腔镜手术治疗自发性气胸146例

自发性气胸（spontaneous pneumothotax）是一种临床较多见的疾病，可分原发性和继发性两类，前者没有明确的病因或基础疾病，多为肺尖部胸膜下的肺小疱破裂所致，以青年人多见；后者则与本身肺部疾病有关，多在慢性阻塞性肺病、肺炎、肺结核等肺疾患的基础上发生，常见于中老年人。1998年8月-2006年4月，我科在电视胸腔镜辅助下手术（video-assisted thoracoscopic surgery，VATS）治疗自发性气胸146例。取得良好的临床效果，现报告如下。

三联疗法治疗Hp阳性的小儿消化性溃疡疗效观察

目的:比较克拉霉素加胶体次枸橼酸铋加甲硝唑短程联用与传统三联疗法治疗对Hp阳性的小儿消化性溃疡的疗效。方法:将68例消化性溃疡患儿随机分为治疗组35例,用克拉霉素(CLA)加胶体次枸橼酸铋(CBS)加甲硝唑(Met)治疗,疗程均为1周;对照组33例用阿莫西林(AMO)加胶体次枸橼酸铋(CBS)加甲硝唑(Met)三联疗法,疗程为2周。治疗中观察腹痛消失天数,停药4周后复查对照观察腹痛缓解率、溃疡愈合率及幽门螺杆菌(Hp)根除率。结果:在腹痛缓解率、溃疡愈合率及幽门螺杆菌(Hp)根除率方面,治疗组分别为96.14%、96.14%和94.29%,而对照组分别为90.91%、87.88%和87.88%,校正卡方检验,两组比较差异无显著性(P>0.05);治疗中腹痛消失时间,治疗组(1.52±0.45)天,对照组(3.56±1.21)天,两组比较差异有显著性(P<0.05)。结论:用克拉霉素三联短疗程疗法治疗小儿消化性溃疡能有效的根除Hp,促进溃疡愈合,与阿莫西林三联疗法相似,但腹痛消失时间优于阿莫西林三联疗法。

一种基于进化的自适应卡尔曼修正粒子群优化算法

提出了一种新的基于达尔文进化的自适应卡尔曼修正粒子群优化算法(AK-DPSO,Adaptive Kalman correction Darwin Particle Swarm Optimization)。卡尔曼修正机制能够利用种群粒子位置更新过程的相关性信息提高算法搜索速度。使用了一种基于子梯度计算的方法来自适应地调整算法的系数,在每次迭代后算法根据卡尔曼修正机制调整全局最优点的位置,这样的调整能够显著地提升算法在搜索空间中的搜索效率和收敛率。同时,为了克服早熟收敛的问题,AK-DPSO采取了基于自然选择的达尔文进化机制,通过多个子群的自然进化增强粒子群的多样性,从而减小算法陷入局部最优点的可能性。进行了一系列的实验,实验结果证明本文算法能够在多个性能指标上达到或者超过现有粒子群优化算法的水平。

一种基于高性能计算的多DSP处理器阵列设计

一、引言 高性能计算（HPC）指使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计算资源操作）的计算系统和环境。在过去的十几年里高性能计算取得了迅猛的发展,但困扰其发展的一些关键技术并没得到根本解决,新一代高性能计算系统不应该再单纯追求理论上的峰值速度,而应该关心如何为不同类型的应用设计平衡的计算系统,应用驱动的高性能计算机体系结构正在成为行业研究的热点。

论在高中化学教学中如何凸显兴趣的引领作用

做任何事只要有动力，才会有目标，才能达到目的。学习也不例外，学生只要对事物产生极大的兴趣，才会集中精神去关注和寻求所要的答案。可是如何培养学生的这种动机，帮助学生找到所感兴趣的问题，培养他们养成良好的学习和自学习惯，让学生学会自觉主动的去学习，是高中化学教师开展教学研究的一个重要领域。学生有了学习的兴趣，才能给学习提供持久的动力，才能有学习的主动性和积极性。怎样才能做到提高学生学习化学的兴趣，使学生由“要我学”转变为“我喜欢学”呢？

高中化学学困生的转化策略

学习困难学生的教育一直是教育的难点,转化学习困难学生是全面提高教学质量,实施素质教育的需要。本文从化学教学的知识衔接、教学目标、教法、作业、情感。

甲硝唑注射液在阑尾炎术中应用212例分析

目的:探讨甲硝唑注射液在阑尾炎术中应用的临床效果和使用方法。方法:回顾性分析212例阑尾炎的手术经验,及采用甲硝唑注射液进行术中处理的方法。结果:手术后3d患者体温和白细胞变化均在正常范围。无肠粘连、无腹腔脓肿发生。结论:甲硝唑注射液在阑尾炎术中的应用是安全、有效的。

腹腔异物1例

患者,男,40岁,自入院前2日开始出现右下腹痛,持续性胀痛,并且伴有肛门停止排气排便,没有畏寒发热,但有恶心呕吐。自诉入院前2日与朋友一起喝酒,否认有外伤史。检查：下腹及右下腹均有压痛,并且有轻微反跳痛,肠鸣音亢进。腹部X线表现：左中腹部见一个约2cm液气平面，左上腹部见一个约4cm液气平面，右中腹部见2个约3cm液气平面。

一种基于进化的自适应卡尔曼修正粒子群优化算法

文章提出了一种新的基于达尔文进化的自适应卡尔曼修正粒子群优化算法(AKDPSO,Adaptive Kalman correction Darwin Particle Swarm Optimization)。卡尔曼修正机制能够利用种群粒子位置更新过程的相关信息提高算法搜索速度。作者使用了一种基于子梯度计算的方法来自适应地调整算法的系数,在每次迭代后算法根据卡尔曼修正机制调整全局最优点的位置,这样的调整能够显著地提升算法在搜索空间中的搜索效率和收敛率。同时,为了克服早熟收敛的问题,AK-DPSO采取了基于自然选择的达尔文进化机制,通过多个子群的自然进化增强粒子群的多样性,从而避免算法陷入局部最优点。作者进行了一系列的试验,试验结果证明本文算法能够在多个性能指标上达到或者超过现有粒子群优化算法的水平。

神奇佛陀山

佛陀山位于江西省上饶市弋阳县城南部,景区面积5平方公里,属世界自然遗产地、世界地质公园、国家4A级旅游区、国家级风景名胜区、国家森林公园、全国爱国主义教育基地龟峰的第二景区。

祝贺党的十八大

京都盛会十八大．举世瞩目扬天下。群英相约谋大事。科学发展大步跨。