蓄电池组智能监测系统及实现SOC值评估方法

为了提高对蓄电池组的监测能力,通过分层设计将监测系统分为电池组层、采集模块、网络层、主控模块和监控层。构建电池单元的戴维宁模型,提取适合该模型的参数,通过扩展卡尔曼过滤器估算蓄电池组状态参数,保证监测数据的高准确性。将扩展卡尔曼过滤器安插在各个智能采样设备来分散计算量,降低监测系统的负荷。实验结果表明,所提出的方法数据精准度高,在1000测点环境下误差占比只有0.4%。

基于层次分析法的电网工程造价控制关键因素的识别方法

电网工程造价控制的不确定性因素较多,为了提高电网工程造价控制能力,提出基于层次分析法的电网工程造价控制关键因素识别方法。构建电网工程造价控制的多层次参数分布模型,采用大数据信息融合方法进行电网工程造价控制的特征信息融合处理,确定电网工程造价控制的相关性特征量,采用自相关特征分析方法构建电网工程造价的特征关联模型,以资金链因素、材料设备因素、货币政策、自然环境以及金融融资等因素等为统计变量,采用模糊特征映射模型进行电网工程造价的量化特征分析,采用层次分析法实现对电网工程造价控制关键因素的定量递归分析,根据定量递归分析结果实现电网工程造价控制关键因素识别。仿真结果表明,采用该方法进行电网工程造价控制关键因素识别的准确性较高,工程造价的成本及质量控制效能较好。

VOD技术在甘肃电力的运用

对VOD技术进行了简要介绍，描述了甘肃电力VOD软件与硬件结构、实现方法、系统特点及下一步需要完善的目标。

适用于PMSG背靠背变流器的新型电压矢量控制

直接模型预测控制DMPC(direct model predictive control)在改善背靠背BTB(back-to-back)变流器永磁同步发电机注入电网电能质量方面具有重要作用。然而,由于BTB变流器的可行电压矢量VVs(voltage vectors)都是用来预测和评估的,且其成本函数中的权重因素会影响控制性能,因此,DMPC的计算量比较大,调整过程复杂。为此,利用直接控制的简单性,结合直接转矩控制DTC(direct torque control)和直接功率控制DPC(direct power control),提出了一种新的直接模型预测磁通控制DMPFC(direct model predictive flux control)和直接模型预测功率控制DMPPC(direct model predictive power control)。首先,通过定义新的DTC和DPC切换表,在8个预测参数中只需要3个就可为BTB变流器选择最佳电压矢量,大大减少计算量。此外,为了避免权重因素的影响,本文将电磁转矩简单地转换为等效定子磁通,在成本函数中只考虑等效定子磁通。最后,实验结果表明,该方法的计算时间减少了26.9%,同时获得了最佳的控制效果。