基于组合赋权的TOPSIS模型在果实品质评价中的应用

【目的】建立基于组合赋权的果实品质综合评价模型,为果实品质的准确、便捷评价提供依据。【方法】综合G1法、CRITIC法、熵权法得到单一果实品质指标组合权重值,再利用TOPSIS法构建加权矩阵,确定理想和负理想样本,计算相对接近度,建立果实品质综合评价模型,并利用该模型对不同施肥处理黄果柑的果实品质进行综合评价。【结果】在果实品质评价中,指标权重的确定是影响评价结果的关键,G1法所得指标权重表现为糖酸比最大,其次为固酸比,横径、红绿色差、黄蓝色差的权重值相等,但低于其余指标;CRITIC-熵权法所得权重表现为可溶性固形物最大,其次为果形指数,固酸比最低;组合赋权所得指标权重排序为可溶性固形物>糖酸比>固酸比>总糖>维生素C>单果质量>果形指数>可滴定酸>亮度>饱和度>纵径>红绿色差>黄蓝色差>横径。基于组合赋权的TOPSIS模型确定的果实综合品质排序与大多数单一品质指标呈正相关,不同施肥处理黄果柑果实品质与理想样本的相对接近度值为0.308 3~0.752 1。【结论】所建立的数学模型不仅提高了果实品质指标权重的正确性,并且适用性较强,使用方便。