5G时代下轨道交通远程监测技术研究

在5G时代下,一切都向着智能化、自动化的方向发展,轨道交通无人智能技术的发展也需要借用5G技术。5G技术具有信号稳定、高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接等特点,能够有效提高轨道交通的无人智能远程检测的效率。文章分析了传统视频监控技术存在的问题和发展瓶颈,介绍了5G技术在轨道交通远程监测方面的应用,对5G技术的发展和应用具有重要意义。

铁路信号设备故障诊断方法发展趋势探析

文章以铁路信号设备故障诊断方法发展趋势为研究对象,首先对铁路信号设备故障种类划分进行了简单的技术,随后对铁路信号设备故障诊断方法发展趋势进行了探讨,并在这一过程中,介绍了多种铁路信号设备故障诊断方法技术,以供参考。

基于IGM-BP算法的城市轨道交通切换研究

在城市轨道交通列车切换过程中,对参考信号接收功率进行接收时,其数值波动比较明显,会有切换过于频繁的情况出现,为了改善RSRP波动,本文提出了BP神经网络灰度预测算法(IFM-BP)。终端接入单元(TAU)在t时刻接收前4组RSRP值,创建灰色GM(1,1)模型,获得预测值的集合。将预测值的平均值作为期望值,最后用BP神经网络算法修正预测值,得到RSRP的期待值。全面分析仿真结果以后发现,对比灰色预测算法和传统切换算法,RSRP值的波动范围被控制在最小的范围内,TD-TE系统的切换成功率能够满足相关标准。

利用反分析方法再评价固结参数

研究的目的是利用预测手段推算出未来沉降,验证有限单元法反分析方法的适用性。为改善软弱地基常采用的预压法中尽管预测沉降量很重要,但因地层的不均匀性、试样的扰动、土体参数的输入误差、固结理论等因素,预测结果与固结沉降及时间多数情况有一定的误差。然而采用固结期间所得到的检测资料进行预测在工程中可谓是一种非常有效方法。采用预测中常用的双曲线方法、Hoshino和Asaoka方法推算出工后沉降。这些最终沉降的预测方法,即简单明又经济,在施工现场得到广泛的应用。但是这些方法在设计阶段往往没有加以考虑。为研究地基的固结特性,利用有限单元方法进行反分析,并分析验证反分析方法的适用性。

基于工业机器人的高铁腕臂预配系统研发与应用

高速铁路供电系统接触网腕臂预配,一般采用人工集中加工预制方式,存在人工误差难以受控、精度难保障、效率受限制等明显缺点。针对上述问题,本文提出一种基于工业机器人的高速铁路腕臂预配方法及系统,系统集成数据流转、自动喷码、管件切割、零部件定位等功能,实现具备数据分析应用的智能化接触网腕臂预配,其预配精度可达±2 mm,紧固力矩偏差小于±1 N·m。为进一步提升高速铁路供电系统工程质量提供更高效的技术手段,具有广阔的推广应用前景。