基于新能源承载能力的配电网电采暖负荷动态优化调度策略研究

随着配电网中新能源渗透率的增加,配电网新能源承载能力受到挑战。电采暖负荷有一定的可调节性,具有参与配电网负荷调度的潜力,如何通过负荷调度提升配电网新能源承载能力具有重要现实意义。文章提出一种考虑新能源承载能力的配电网电采暖负荷动态优化调度策略。首先,构建了蓄热式电采暖负荷的调控模型;然后,以配电网台区新能源承载能力为目标,以配电网负荷波动平抑、配电网稳态安全运行和电采暖负荷用户舒适性为约束,建立了配电网电采暖负荷动态优化调度模型,并提出基于量子遗传算法的求解策略。采用拉丁超立方抽样法生成典型应用场景,进行配电网新能源承载能力调度策略的适用性分析。算例结果表明,所提方法能够充分考虑电采暖负荷的调控潜力,提高配电网新能源的应用水平。

单侧颈动脉结扎结合枕大池二次注血建立改良脑血管痉挛模型

目的在枕大池二次注血模型基础上结扎单侧颈动脉,尝试建立一种适合脑血管痉挛后脑损害研究的动物模型。方法 30只新西兰兔随机分为假手术组、注血组和结扎注血组,每组10只。注血组和结扎注血组均行枕大池二次注血;结扎注血组加行单侧颈动脉结扎。于首次注血后5d处死全部动物,脑组织切片后行H-E及TUNEL染色,测量基底动脉直径并行海马神经元凋亡计数。结果假手术组动物术后全部存活,注血组术后存活率90%,结扎注血组存活率70%。与假手术组相比,注血组及结扎注血组均出现明显基底动脉痉挛及海马神经元凋亡,差异有统计学意义(P<0.001),结扎注血组基底动脉直径与注血组差异无统计学意义(P=0.342),结扎注血组海马神经元凋亡细胞计数较注血组高,差异有统计学意义(P=0.005)。结论单侧颈动脉结扎结合枕大池二次注血可建立脑缺血损伤症状更严重的脑血管痉挛模型。

基于GAF与卷积神经网络的电能质量扰动分类

针对在设计电能质量扰动(Power Quality Disturbance,PQD)分类器时人工选取特征过程繁琐并且不够精确的问题,提出一种基于格拉姆角场(Gramian Angular Field,GAF)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的PQD分类方法。首先将一维PQD信号映射为二维图像,接着在已有的神经网络基础上构造适用于PQD分类的网络框架。最后将二维图像作为输入,CNN将自动从海量的扰动样本中提取特征并加以分类。仿真结果表明该方法在噪声数据中具有良好的分类性能,是一种行之有效的PQD分类方法。

分布式能源和电能替代负荷接入的配电网综合负荷概率模型

随着分布式能源和具有典型电能替代特性的负荷大规模接入配电网,传统的拓扑等值方式难以适应多元接入下负荷特性的改变,因此,提出了一种考虑分布式能源和电能替代负荷接入的配电网综合负荷概率模型。首先,建立风电、光伏出力概率模型和含有电采暖、电动汽车的负荷概率模型;其次,采用XGBoost算法实现多特征输入的概率函数叠加,搭建非拓扑的配电网综合负荷概率模型;最后,通过算例验证了所建模型能够较为准确地描述多元接入下的配电网综合负荷波动特性。

基于BDS/GPS双模车载系统终端原理设计

本文是基于BDS/GPS双模建立一个车载系统,用来准确定位车辆在动态时的精确位置和收集道路静态时信息与道路动态时的路况信息。对车辆的实时监控与紧急事件预警是我国车辆信息化发展的难点与重点,通过本系统的设计可以做到一种更加具有实时性、更加全面地收集车辆道路的相关动态信息,从而对拥堵的区域的梳理与对紧急事件的监控预警。

基于北斗卫星系统的交互式智能行车交通系统研发建议与模拟

本文主要提出了基于北斗卫星系统的交互式智能行车交通系统,通过结合北斗卫星技术、GPRS数据传输技术,建立信息中心,研发车辆搭载的具有自动控制特性以及传感器分系统的系统终端,构建车辆交互网络,实施对车辆以及车位的实时监控。整套延伸出交通流诱导、结合覆盖式车位检测车位引导等功能,本系统的研发与普及将能有效的改善交通拥堵并保障行车安全。通过实验模拟系统的基本原理,进一步验证了系统的在各方面的可行性。

低功耗农业无线监测网络温湿度节点的设计

为满足当前农业的发展需求,适应数字化农场的智能管理模式,降低设备的成本和功耗,采用性价比较高的超低功耗处理器STM8L101,选用射频模块n RF24L01及其通讯方式,设计一款适用于农业环境特点的低功耗无线监测网络温湿度节点。方案实现了低成本的温湿度无线节点的软硬件设计,经测试,节点功耗低,通信可靠,易于架设和操作,达成了农业应用的设计目的。