毫米波雷达点云聚类自适应的实时目标定位算法

针对传统毫米波雷达点云数据处理与分析算法存在效率低、实时性较差的问题,提出了毫米波雷达点云聚类自适应的实时目标定位算法,提升了点云数据处理的实时性。该算法可有效提升对复杂背景下地面目标的检测、识别,同时对比图像与激光点云融合的实时目标定位算法,实时性更高,具有明显优势。

基于相应分析法的航空维修差错模式与差错成因之间的关系研究

为了使得航空维修差错规避措施的设计更具有针对性,本文利用维修差错辅助决策系统来引导航空维修差错数据的收集和整理,在收集得到航空维修差错数据的基础上,利用相应分析方法对航空维修差错模式与差错成因之间的关系进行了研究。实例应用结果表明,该方法便于编程实现,分析结果容易理解,对设计合理的航空维修差错规避措施、促进我国的飞行安全管理具有重要的意义。

圆形平面麦克风阵列构型的优化设计方法

提出利用遗传算法来优化设计圆形麦克风阵列构型。构造了兼顾主瓣宽度和最大旁瓣增益的目标函数,使得两者之间有着较好折中。考虑到实用性,将圆形面板划分为1 cm×1 cm的方格,坐标只能在方格中心取值,确保优化阵列构型是可实现的。设计了选择、交叉和变异等操作的解决方案,保证整个算法可行。仿真结果表明:优化算法可以得到合适的阵列构型,相对于规则型阵列,这种优化阵列构型在主瓣宽度和最大旁瓣增益控制方面有着明显优势。

基于直接局部保持投影和尺度不变特征变换的人脸识别方法

尺度不变特征变换(SIFT)算法提取的人脸特征具有一定的鲁棒性,但存在数据维数过高和计算过于复杂的问题。为此,提出一种基于直接局部保持投影-尺度不变特征变换(DLPP-SIFT)的人脸识别算法。首先采用SIFT算法进行特征提取,然后结合子空间方法局部保持投影(LPP)进行降维,利用直接对角化方法求取特征矩阵,解决了LPP的奇异值问题。在ORL和FERET人脸库的实验结果表明,DLPP-SIFT算法可显著减少计算复杂度和特征匹配时间,与SIFT、主成分分析(PCA)-SIFT、LPP-SIFT相比,具有更好的鲁棒性。

一种小样本数据条件下的可靠性评估方法

与电子产品不同,机械产品的可靠度方差大、受环境因素的影响大。因此,准确预测机械产品的可靠度是一个非常困难的问题。而且机械产品的可靠性试验数据偏少,难以开展大批量的试验。文中针对这一问题,提出了一种利用Bayes方法开展小样本数据条件下的机械产品可靠性评估方法。在这一方法中,利用现有的机械产品可靠性预测手册中数据作为先验信息,融合部分服役数据或可靠性试验数据,能够得到更具有特异性的可靠性评估结果。

基于方差滤波和ICA算法的人眼定位

采用方差滤波器确定人眼候选区域,结合独立成分分析(ICA)方法对人眼进行快速定位,能够有效地提取训练图像的高阶统计特征,很好地去除基向量的相关性.与主成分分析(PCA)和传统ICA方法相比具有更好的鉴别能力.实验表明,该方法的识别率可达97.3%,并对光照和姿态变化也具有很好的鲁棒性.

多元化生源下的高职计算机应用专业课程质量评价体系研究

在高职院校多元化生源背景下,研究高职计算机应用专业课程质量多元化评价体系,有利于改进课程考核模式,促进课程质量的提高,更好地促进职业教育可持续发展。文中从评价主体、评价指标、评价方法、评价过程四个方面构建多元化课程质量评价体系框架,对提高专业教学质量有一定的指导作用。

基于J2EE的工作流引擎调度器的分析与设计

工作流技术是计算机应用领域的一个较新的研究方向,引擎调度器是工作流管理系统的核心。文中以某通信公司的办公自动化系统为背景,从体系结构、系统功能和关键类的设计思想等方面对其中的引擎调度器进行分析,并给出了引擎调度器的核心算法。

基于物理的图形建模研究

逼真性是虚拟现实的重要特性,也是虚拟现实研究的难点。基于物理的图形建模是实现虚拟环境中物体逼真运动的基本方法,它构建动画角色的动力学模型并通过仿真计算它们的运动。该方法在视频制作、虚拟仿真、虚拟漫游等领域中具有重要的应用价值。与其它运动表示方法相比,可以实现虚拟环境中多种更为逼真的物体运动效果。该文分别以不变形物体(刚体)和变性物体(柔体)为例,介绍了虚拟现实系统中实现逼真物体运动的基于物理的建模思想,分析了它们的特点以及各自存在的问题和局限性。最后指出了要想理想解决物体建模问题所必须进一步研究和突破的若干技术。

文本相关的语音锁设计

设计了一种文本相关语音锁。提取语音的梅尔频谱倒谱系数(MFCC)及其一阶差分特征,利用矢量量化算法,训练说话者的语音特征模型。通过设计实验,分析了在不同的码本数量、语音样本信噪比水平、语音特征类别组合的情况下,系统的识别效果。实验结果表明:在一定的信噪比下,码本数量 N =48时,识别准确率达到95 %以上。移植到嵌入式平台后可正常运行,说明算法能够满足工程实用性要求。

典型人因可靠性分析方法评述

对比较典型的第一代和第二代人因可靠性分析方法进行综述。首先讨论人因可靠性的基本定义;然后选取几种比较有代表意义的第一代方法进行对比分析,以此为基础介绍第一代方法的基本思想和特征;接下来分析第二代人因可靠性分析方法中两种典型方法,讨论它们的基本特点,并分析它们相对于第一代人因可靠性分析方法的优势以及自身的一些问题;最后展望人因可靠性分析方法的发展趋势。

基于操作流程图的人为差错辨识方法

提出操作流程图的概念,利用操作流程图来辨识人为差错。提供了操作流程图的3种基本模块,分析了如何建立操作流程图,给出利用操作流程图进行人为差错路径辨识算法,算法所得到的结果与事件树的结果是完全一致的。讨论了操作流程图针对事件树的优势及其发展趋势。

基于高光谱特征信息的油菜叶片SPAD双模型集成建模

遴选了NDVI、GNDVI和GRNDVI三个特征参数,在高光谱训练数据集中分别构建了油菜叶片SPAD反演基模型。引入集成建模技术,运用Boosting权重自适应思想,构建了双模型集成融合模型,并在验证数据集中开展了模型验证。结果表明,基于Boosting权重自适应的双模型集成SPAD反演模型决定系数R2均有不同程度的提升,均方根误差RMSE和相对误差RE值也在整体上有所改善。

远程协助在高职计算机网络技术中的教学运用

计算机系统中的远程协助作为一种不受地域和时空限制的通用平台,越来越多地被用到日常工作、学习和生活中去,解决了不少在操作计算机中遇到的距离阻隔的问题。本文介绍了一种通用的"远程桌面"来实现远程协助,可以运用到高职计算机网络教学中去,同时就远程协作中应该注意的问题,给出了自己的看法。

基于C#的进销存管理系统的设计与实现

根据企业管理信息化要求，设计了一种基于C#语言的进销存管理系统，探讨了该进销存管理系统的设计思想，设计了该管理信息系统的架构和数据库，对主要的功能模块进行了详细的设计，最后实现了具有代表性的功能模块一销售管理和库存查询。

基于差错分类框架辨识人为差错

为解决人因可靠性分析中的人为差错辨识问题,提出新的工作流程。在该流程中,由人为差错引导词引导,以自问自答方式开展差错辨识工作。针对动作和决策2种差错类型,分别设计差错基本分类框架。其中,动作差错基本分类框架包括5个差错大类,10个差错小类;决策差错基本分类框架包括2个差错大类,10个差错小类。这些差错小类可作为差错辨识过程中的引导词。通过2个实例,演示这2个框架在差错辨识过程中的作用。演示结果表明,在人为差错引导词引导下开展差错辨识工作,更容易保证差错辨识结果的全面性和一致性。

基于有监督直接局部保持投影的人脸识别

提出一种用于图像识别的有监督直接局部保持投影算法,该算法结合样本类别信息,通过同时对角化的方法求解局部保持投影问题,避免矩阵的奇异性。在ORL人脸库上的测试结果表明,该算法的识别率高于PCA,PCA+LPP等方法。

行为模式支持下的人为差错分析方法研究

人为差错严重影响系统安全。为全面辨识分析人为差错并找出合适的规避措施,提出一种行为模式支持下的人为差错分析方法。该方法提出"认知过程是场景相关的"观点,建立不同任务场景下可能对应的认知过程。为此,引入行为模式作为两者之间的桥梁。设计一个行为模式分类器,可以确定不同任务场景下可能对应的行为模式;分析不同的行为模式可能对应的认知过程;在此基础上分析不同行为模式下可能对应的差错模式及其成因,并讨论相应的差错规避措施;通过实例演示以上分析过程。

城镇化背景下农村传统集市现存问题及解决对策的探讨——以河北省为例

传统集贸市场是传统城乡集贸市场的简称,是指由市场经营管理者组合管理,场内经营者进行集中农副产品、日用生活用品等现货商品交易的集中固定性场所。"农村集市"是居民生活必需用品的重要来源,是居民生活不可或缺的重要组成部分,是方便居民生活,和谐居民生活氛围的调节剂,更是推动农村经济发展,拉动农村经济增长的引擎。随着城乡一体化发展水平的不断提高,农村集市发展迅速,问题也日益暴露。文章通过河北省居民对于农村传统集市参与意愿行为的调查,对农村居民集市参与情况进行归纳以及参与集市的影响因素进行分析,研究消费者的集市参与行为,为促进农村集市资源的整合提供政策建议,为构建和调整扶持农村集市发展的政策体系提供参考。

一种以人为中心的风险评估算法

从人为差错的辨识、概率计算和后果量化三个方面讨论人因事件风险评估的流程,并针对这三个关键问题设计相关的解决方案。针对人为差错辨识问题,设计一种统一的人为差错基本分类框架,作为差错辨识过程的模板库;针对人为差错概率计算问题,提出首先计算人为差错总体概率,然后结合历史事故统计资料计算具体差错模式发生概率的新方法;针对后果量化问题,按照先定性后定量的原则,设计一种后果量化值的确定方法。