大数据背景下企业经济管理中内部审计的作用探讨

在大数据背景下,企业经济管理应该将内部审计工作放置在重要位置,要从实际出发,掌握企业经济管理和内部审计的实际特点,总结以往工作中所存在的不足以及大数据对企业经济管理内部审计工作提出的新要求,对实际的内部审计方法模式作出进一步的创新和改革,充分将大数据技术和内部审计有效融合,构建全新的内部审计模式,以此来提高审计工作的便利性高效性,同时还需要借助大数据技术进行有效的数据获取整理分析挖掘,使各项数据来源更加精准,更加可靠,为后续阶段的经济管理工作和企业决策提供依据。本文主要结合实际工作经验,探讨了大数据背景下企业经济管理中内部审计的重要作用,然后进一步提出了企业经济管理中内部审计的有效措施,希望通过研究做更好的顺应大数据要求,助推企业经济管理工作的高质量开展有一定帮助。

蛭弧菌(类群)研究现状及最新进展

在水产养殖业,抗生素等化学药物的使用不但会导致耐药菌株产生及药物残留[1],引发水产食品安全问题,而且也可因破坏水体、养殖生物肠道菌群结构而进一步加剧菌群的失衡,有益菌减少乃至消失,有害菌迅猛增加,如此,更加恶化养殖生物健康。

基于研究型教学的财务决策实践教学探讨

基于财务决策课程技术性、应用性强的特点,教师应重视实践教学环节,通过积极鼓励学生参加创业大赛、运用新兴互联网教育模式"慕课"延伸课堂教学、加强EXCEL财务模型教学、合理运用ERP沙盘模拟、师生共同参与校外财务决策实践等形式来丰富财务决策课程实践教学,以提升学生的研究能力、创新能力和实践能力。

现金周转期对企业盈利能力的影响——基于中国上市公司的经验研究

文章以沪深两市所有上市公司2010年——2014年数据为研究样本,实证检验了现金周转期对企业盈利能力的影响。

课程情境对课程的影响

通过对中国历史、文化情况的介绍,根据时代发展的需要和课程情境的变化,阐述了在中国课程情境对课程的影响,并引发了一系列的改革;依据哈师大的实际教学情况,从后现代主义现代观在中国社会的重新建构,重构立体、交叉的课程体系,加强整合教育课程和建构三级课程管理体制三方面论述了课程情境对课程的影响。

谈铁路下穿立交施工安全管理

以邯长铁路扩能改造工程新建K52+959.60 1-4 m框架涵施工为例,分析了该工程安全管理的重、难点,阐述了具体的施工安全保证措施,并归纳监控要点,从而保证施工安全顺利进行,为以后类似工程提供经验参考。

现金周转速度与企业经营业绩分析——基于中国上市公司的经验证据

财务管理理论认为,营运资本管理效率会显著影响企业的风险与收益,进而影响企业价值最大化目标的实现。现金周转天数是反映企业营运资本管理效率的综合性指标。现金周转速度越快,一方面有助于增强企业的财务弹性,另一方面又可增加企业的经营活动现金流量。现金周转天数为负对企业而言是一种好的现象,表明企业利用供应商的资金支撑了整个营业周期,企业营运资金管理效率较高。

侗族大歌的域外传播对策研究

侗族大歌作为侗族人民智慧的结晶与文明的载体,是我国少数民族多声音乐的一颗璀璨明珠,也是最早以非移民性、非植入性形式传播到海外的中国少数民族传统音乐文化之一。侗族大歌域外传播的繁荣体现出中国优秀民族文化对于世界的吸引力,也为世界文艺繁荣贡献出一份中国力量。本文通过考察侗族大歌在域外传播的历史和现状,发现其中存在的问题并总结经验,尝试提出相应的对策和建议。

整体性赋权:乡村振兴背景下妇女发展路径创新——以“留守妇女共富学堂”项目为分析对象

作为乡村振兴的重要群体之一,广大妇女不仅分享发展成果,也扮演着重要的建设者角色。基于“个体−组织−环境”分析框架,通过对“留守妇女共富学堂”妇女发展项目的深度发掘,研究发现,整体性赋权强调以服务对象的“问题与需求”为中心,将个体放置于社会生态环境中,着眼于群体的长远发展,关注个体赖以生存的家庭、社区和社会层面,通过提升经济地位来增强行动能力、培育自组织以强化伙伴互惠关系,并创建外部发展环境形塑赋权格局,明确赋权对象、赋权目标与赋权过程间的对应关系,实现助人互助的赋权目标。在乡村振兴的整体推进过程中,通过赋权改变群体权能弱化、地位边缘化与心态惰性的局面,探索创新行之有效的发展路径。

所有权结构、财务柔性与企业价值

从企业的所有权结构出发,考察国有与非国有企业财务柔性水平的差异,以及地区市场化程度对财务柔性水平的影响,同时对中国市场上财务柔性与企业的价值进行拓展性研究。研究发现,相比非国有企业,国有企业保持了较低的财务柔性;市场化程度高的地区,国有企业与财务柔性的负相关性减弱;市场化程度低的地区,国有企业与财务柔性的负相关性增强;财务柔性与企业价值预期为倒U型,但并不显著。

我国商业银行信贷集中度的现状与问题分析

银行信贷集中度风险是一个银行的信用贷款过度集中而产生的风险，如果把贷款过度的集中于某一个客户、行业、地区、期限或贷款类型，这与我们金融学理论中“不要把鸡蛋都放在同一个篮子里”是背道而驰的，这就会给银行带来一定的风险。为了探讨我国商业银行信贷集中度的现状与问题，这里我主要选择了8家商业银行，分别为工商、建设、农业三家国有银行，光大、浦发、招商三家股份制银行，北京、宁波两家城市商业银行。由于时间限制，研究了它们2009年至2012年的4年银行年报，从客户集中度、行业集中度、地域集中度、期限集中度、个人贷款产品类型集中度这5个角度简要分析了我国商业银行信贷集中度的现状与问题。

基于结构洞和度折扣的影响力最大化算法

在社会网络影响力最大化(IM)算法中,针对目前仅选取局部最优节点造成的影响范围较小的问题,综合考虑核心节点和结构洞节点的传播优势,提出了一种基于结构洞和度折扣的最大化算法(SHDD)。首先,该算法将结构洞思想和中心度思想互相融合应用到影响力最大化问题中,并找出能将结构洞节点和核心节点综合发挥最大传播作用的α因子,使得信息更大范围地扩散从而扩大整个网络的影响范围。其次,为突出两个思想融合的优势,将二度邻居的影响添加到结构洞评价标准中来选取结构洞节点。在不同规模的数据集上实验结果表明,与DegreeDiscount算法相比,SHDD在没有增加过多时间开销的同时扩大了影响范围;与基于结构的贪心(SG)算法相比,在聚类系数较大的网络中SHDD扩大了影响范围并降低了时间开销。SHDD在α因子取0. 6时能最大限度地发挥结构洞节点和核心节点融合的作用并且在聚类系数较大的社交网络中能更加稳定地扩大影响范围。

大学生爱国价值观培育研究

爱国是一种深沉、持久的情感,更是一个人最基本的价值准则。党的十八大提出社会主义核心价值观,爱国成为对公民的首要要求。大学生是优秀青年的代表,更是未来推动国家发展进步的主要力量。坚定的爱国价值观会极大地增强大学生的民族自豪感、国家认同感及社会责任感,有助于大学生将个人前途与祖国命运紧密相连,化“爱国之情”为“报国之行”。

高校教师运动健康管理PDCA模式的构建

研究以高校教师运动健康管理模式为研究对象,通过文献资料法、逻辑分析法,运用PDCA循环管理理论,构建高校教师运动健康管理模式,并针对现阶段实施高校教师运动健康管理存在的困难提出改进建议。旨在构建与完善高校教师群体运动健康管理模式的具体内容,为高校开展教师群体运动健康管理工作提供技术支持和理论参考,推进高校教师运动健康管理工作的规范化、科学化。

新型冠状病毒肺炎疫情期间血液透析患者焦虑抑郁的防治

维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者焦虑抑郁发生率高,并对预后产生不利影响。新型冠状病毒肺炎疫情加重MHD患者焦虑抑郁情绪,医院肾内科结合实际情况,联合精神心理咨询科医生,从感染防控管理、宣教、心理干预等环节,对MHD患者的心理障碍进行防治。

基于卷积神经网络的缺失数据填充方法

受不利因素影响,传感器网络中的数据不可避免地存在缺失,阻碍上层应用对数据的分析与处理.使用能够自主提取和学习有效特征结构的卷积神经网络对缺失数据问题进行研究,提出一种基于卷积神经网络的缺失数据填充方法.首先,分别针对时间序列数据的时间相关性和传感器节点间的空间相关性,使用卷积神经网络填充模型对缺失数据进行单维度相关性的填充.然后,根据时间维度和空间维度的填充结果,考虑时空相关性对缺失数据进行填充.最后,在真实数据集上进行实验验证,实验结果表明考虑时空多维度相关性的填充结果优于只考虑单维度相关性的填充结果,并与BP模型进行对比,验证了卷积神经网络填充模型的有效性.

基于LeaderRank的重叠社区发现算法

在真实的社交网络结构中常常存在着社区相互重叠的现象,发现社交网络中的重叠社区有利于研究网络特性,反映网络中的真实情况。针对多标签传播重叠社区发现算法COPRA存在的随机性,导致社区发现结果稳定性差等问题,提出一种结合节点重要性的标签传播算法。该算法首先采用LeaderRank计算出网络中各个节点的重要性,选择重要性高的节点进行团扩展作为标签初始阶段的预处理,采用合理的标签更新顺序以防止抵消预处理阶段的工作,后期引入贡献度来弱化标签选择阶段的随机性,在基准网络和真实网络上的实验结果表明本文算法提高了社区发现结果的质量。

从经济增加值分析企业全面预算管理

本文先简析企业全面预算管理的意义,然后从以战略为方向、将业绩考核作为动力等方面,分析经济增加值下企业全面预算管理的特征。接着通过预算编制和预算考评的有关内容,总结经济增加值在企业全面预算管理中的应用原则,最后详细分析和阐述经济增加值下企业全面预算管理的措施,以供相关人员参考。

超疏水材料的研究进展

综述了超疏水材料的研究进展。首先,简单介绍了超疏水材料的基本原理,主要包括Young方程、Wenzel模型和Cassie模型。然后,归纳总结了超疏水材料的主要制备方法及其研究成果,如模板法、刻蚀法、静电纺丝法、溶胶-凝胶法等,其中静电纺丝法是近年来发展起来的一种制备微/纳米级纤维的新工艺。最后,介绍了超疏水材料在涂料、织物及过滤材料、防雾抗菌等领域的应用,并指出了目前制备超疏水材料存在的问题,如难以工业化生产、成本高、材料耐久性差等。因此,在材料的选择、制备工艺及后处理上,还需为大规模应用进行更深入的研究。