5G-A确定性工业基站+RedCap超大规模物联网——构建高效能低成本的5G物联网生态系统

引言随着5G技术的不断发展和普及,RedCap作为轻量级的5G技术标准,将在物联网领域发挥越来越重要的作用。然而,物联网设备种类繁多、应用场景复杂,对通信技术的要求越来越高,尤其是数据的安全性和保密性,对企业来说至关重要。因此,在企业数字化转型过程中,如何保障核心生产数据不出园区,同时满足生产业务低时延、高可靠的网络需求,成为5G网络服务企业园区的最基本需求。中兴通讯推出的5G-A工业基站解决方案,仅需在现网BBU机框新增一块工业智能板,即插即用。

基于卷积神经网络的苹果分级算法研究

针对传统水果分级方式容易损伤水果表面且分级准确率低的问题,以苹果分级为例,提出了一种基于卷积神经网络的苹果分级算法,并分析比较多种卷积神经网络模型,分别用各网络模型训练一个卷积神经网络并对同一测试集图像样本进行分级试验,其中DFNet模型在苹果的一级果、二级果和三级果的分级上,表现出了97%左右的分级准确率,达到了良好的分级效果。

深部高应力软岩中的大断面梯形巷道支护设计与施工

针对新查庄矿31200东翼深部巷道处于深埋高应力软岩区的实际情况，在分析了原有支护方式不足，根据巷道的实际地质情况和煤层结构构造，分析了深埋高应力软岩情况下巷道围岩变形破坏的原因，总结了联合支护的施工经验，选用锚网带＋锚索联合支护的方式对梯形大断面巷道进行支护，对于提高深埋软岩巷道的实际支护效果，保障安全开采具有一定借鉴意义。

深部高应力软岩中的巷道支护设计与施工

针对山东鲁中能源新查庄矿业公司31200东翼深部巷道处于深埋高应力软岩区的实际情况，分析了原有支护方式的不足之处，总结了联合支护的施工经验，选用锚、网、带十锚索联合支护的方式对大断面巷道进行支护，对于提高深埋软岩巷道的实际支护效果，保障安全开采具有一定借鉴意义。

小学语文阅读情境教学策略分析

随着我国教育改革的不断推进,培养学生的核心素养成为教育工作的重中之重。在小学阶段的语文阅读情境教学过程中,有些教师仍受到传统情境教学观念的影响,使自己的情境教学方式及思路转变不够及时。语文教师要对情境教学有一个清晰的认识,积极地转变自身的观念,着力于培养学生的核心素养,力求为学生打造高效的语文阅读课堂。

基于彩色图像与深度图像信息融合的改进Camshift算法研究

针对传统Camshift算法在目标跟踪过程中会被拥有与目标物体类似颜色分布的背景物体干扰,导致搜索窗口发散或目标丢失的问题,提出了一种基于彩色图像与深度图像信息融合的算法,利用Kinect传感器可同时获取目标区域彩色图像与深度图像的特点,使用光流法在深度图像中对运动目标进行跟踪,通过考虑空间运动关系剔除相似颜色背景可能带来的影响。试验结果证明,该算法可有效跟踪运动目标,并在出现干扰时提高系统的鲁棒性。

浅析提高炮掘巷道掘进速度的方法

针对新查庄公司地质条件复杂、掘进设备适应性差、掘进机械化程度低等因素影响，在加快回采工作面推进速度的同时，巷道掘进工作相应加快，保证采掘的接续，使矿井持续稳产、高产。但掘进技术的发展缓慢，已成为该矿可持续性发展的瓶颈，因此，该矿充分发挥现有的技术力量，提高掘进效率、合理安排掘进工艺，在光面爆破上下功夫，实现了快速掘进。