肠造口患者临床护理路径护理信息系统的设计与应用

目的:构建基于临床护理路径的肠造口患者护理信息系统,并分析其应用效果,为临床提升造口患者生活质量提供参考。方法:采用文献分析、小组会议法构建肠造口患者临床护理路径,将其嵌入护理信息系统,并于2023年2月在我院普通外科应用。对比系统应用前后肠造口患者入院评估、风险评估、健康教育、疼痛评估、出院评估的完成率及造口自我护理能力,同时调查护士对临床护理路径信息系统的满意度。结果:应用系统后,干预组肠造口患者的入院评估率(100.0%)、风险评估率(94.5%)、健康教育率(100.0%)、疼痛评估率(96.4%)、出院评估率(100.0%)均较系统应用前提高,差异有统计学意义(P<0.05);患者的造口自我护理能力各条目中除使用必要的辅助产品外均有提高,差异有统计学意义(P<0.05),护士的满意度大于90.0%。结论:应用肠造口患者临床护理路径护理信息系统能够有效提高护理措施的落实率,提升肠造口患者的自我护理能力,增进护士对工作的满意度,进而改善患者生活质量。

医院诊疗服务信息化建设与相关问题探讨

以电子病历评级为契机,全面提升医院诊疗服务信息化建设水平。以集成化、智能化、闭环化、无纸化为核心,以电子病历评级为手段,提高临床效率,助力临床决策,有效地提高了医疗资源整合水平,全面提升了医疗质量。依托医院临床诊疗辅助知识库与循证医学知识库,构建了双引擎驱动的CDSS系统,实现了智能化辅助诊疗决策,顺利通过了电子病历系统六级评价。

住院医师电子交接班系统的设计与应用

目的通过信息化手段实现住院医师交接班电子化管理,保证交接班全流程数据共享。方法梳理住院医师交接班流程与医务管理需求,设计满足医务质控与住院医师使用场景,以住院医师工作站为载体,构建住院医师电子交接班系统。结果电子交接班代替纸质版交接班记录,实现交接班电子化管理。结论住院医师电子交接班系统的使用有效提高了住院医师交接班记录书写效率和内容完成质量,保证医生诊疗的连续性和完整性,为职能部门提供监管和质量改进依据。

基于不同核函数构建的退行性颈椎病支持向量机高危人群筛查模型的比较

目的评价基于不同核函数构建的退行性颈椎病支持向量机高危人群筛查模型的优劣,为退行性颈椎疾病高危人群的筛查提供工具支持。方法利用北京地区社区人群骨科退行性疾病研究数据库,采用线性核、多项式核、Sigmoid核和高斯核函数构建支持向量机模型,并根据十折交叉验证率最大的标准确定核函数参数。根据约登指数最大化的标准选择切点值,计算模型相应的灵敏度、特异度和预测准确率。采用ROC曲线评价不同核函数构建的模型的性能。结果在四种核函数计算的支持向量机模型中,多项式核函数计算ROC曲线下面积最大,为0.6928(95%CI:0.6502~0.7355),但不同核函数的ROC曲线下面积的95%CI存在重叠,尚未发现不同核函数建立本模型的优势。结论可利用该模型进行高危人群筛查,但未发现不同核函数构建的支持向量机模型性能的差别。

卵巢早衰1号、2号汤辨证加减治疗卵巢早衰的临床观察

目的:探究卵巢早衰1号、2号汤辨证加减治疗卵巢早衰的临床效果。方法:选取90例卵巢早衰患者作为研究对象,随机分为对照组和治疗组,每组45例。对照组给予雌激素替代疗法,治疗组给予卵巢早衰1号、2号汤加减治疗,治疗3个月。比较两组患者治疗前后促黄体生成素(LH)、促卵泡生成素(FSH)、雌激素(E_2)、生长分化因子-9(GDF-9)、骨形态发生蛋白-15(BMP-15)水平变化及临床疗效。结果:治疗后,两组患者E_2、GDF-9、BMP-15水平均明显增高(P<0.05),且治疗组明显高于对照组(P<0.05);两组患者LH和FSH水平均明显降低(P<0.05),治疗组低于对照组(P<0.05)。治疗组总有效率、证候总评分均明显优于对照组(P<0.05);治疗组不良反应发生率明显低于对照组(P<0.05)。结论:应用卵巢早衰1号、2号汤加减治疗卵巢早衰患者,能够改善相关激素及GDF-9、BMP-15水平,治疗效果较好,且安全性高。

提质增效背景下的病理无纸化设计与实践

随着医院电子病历系统的普及,医院对于病案精细化管理与病历安全有了更高的要求,病案无纸化管理成为病案精细化管理的重要手段。不同于其他常规的检查检验报告,病理检查报告在临床实际工作中存在大量出院后晚归的情况,使得其无纸化归档流程变得复杂。针对病理报告晚归问题,本研究梳理业务系统改造范围,设计病理晚归补充归档流程,建立医生-病理科-病案科三方协同的确认机制,以保障病理报告归档的完整性,最终实现病理报告的可信归档,提高了临床工作效率,确保病案安全。

基于环境与遗传风险的2型糖尿病发病风险预测模型的比较

目的尝试采用logistic回归、神经网络、支持向量机3种方法,构建适合中国人群特点的2型糖尿病（T2DM）发病风险评估模型,为T2DM高危人群筛查、健康管理和个性化预防提供科学依据。方法在现况调查资料的基础上,在北京市房山区选取745例T2DM患者及1 964例对照。采用统一的调查问卷收集全部研究对象的一般人口学资料、行为生活方式、既往病史等信息;采用标准化的方法对研究对象进行统一体检及生化检查;实验室采用飞行时间质谱方法对既往全基因组关联研究（GWAS）报道的15个T2DM易感基因的27个SNP位点进行基因型检测,并采用非加权遗传风险评分法综合评估研究对象的遗传风险。分别采用logistic回归模型、神经网络及支持向量机方法构建包含基因和环境危险因素的T2DM发病风险评估模型。结果 （1）logistic回归模型：单独纳入传统危险因素或遗传风险评分时,模型的曲线下面积（AUC）分别为0.647（95%CI：0.623～0.670）和0.579（95%CI：0.554～0.604）;同时纳入传统危险因素和遗传风险评分时,模型的AUC为0.670（95%CI：0.647～0.693）。（2）神经网络模型：单独纳入传统危险因素或遗传风险评分时,模型的AUC分别为0.690（95%CI：0.668～0.713）和0.579（95%CI：0.554～0.604）;同时纳入传统危险因素和遗传风险评分时,模型的AUC为0.728（95%CI：0.706～0.749）。（3）支持向量机模型：单独纳入传统危险因素或遗传风险评分时,模型的AUC分别为0.733（95%CI：0.663～0.803）和0.562（95%CI：0.484～0.640）;同时纳入传统危险因素和遗传风险评分时,模型的AUC为0.765（95%CI：0.700～0.831）。结论与只纳入传统危险因素相比,同时纳入传统危险因素和遗传风险评分时,T2DM发病风险评估模型的预测效果更好。与logistic回归模型相比,采用神经网络或支持向量机构建的T2DM发病风险评估模型的预测效果更好。

病案自动归档无纸化管理建设实践

病案管理是医院管理的重要内容之一。某院进行了病案自动归档无纸化管理的建设实践:梳理并明确业务系统改造范围,构建集各业务系统、集成平台、数据中心、归档系统、电子服务认证体系于一体的体系架构,打造病案首次归档、晚归归档、修改归档三大自动归档流程,对归档病案的审查与追踪进行精细化管理。实施病案自动归档无纸化管理后,病历文书的归档率达95.95%,检验结果达96.47%,医嘱单达99.58%;实现了对病案收集、归档、审查、利用的全流程、全周期信息化闭环管理,切实提升了医院信息化程度及病案管理水平。

临床智能应用平台的架构设计与应用

大数据和人工智能(artificial intelligence, AI)技术在医疗领域的应用实践是医院信息化建设的重要内容。2018年10月, 某三级甲等医院启用临床智能应用平台, 该平台以AI助理为智能应用载体, 支持智能应用的角色扩展、功能扩展和内涵扩展, 为临床智能化建设奠定基础。截至2022年7月, 临床智能应用平台借助AI助理已嵌入医院门诊、急诊和住院业务系统, 实现了辅助诊断、辅助治疗、风险预警、AI病历质控、科研入组和传染病管理等智能应用, 丰富了骨科和耳鼻喉等专科的智能应用内涵, 满足了医院信息化建设集成化和一体化要求, 为临床提供了便捷有效的智能辅助工具。