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题名探讨区域医疗下医院信息系统互联互通的标准化建设
被引量:4
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作者
张新斌
李文珲
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机构
山东省肿瘤医院信息科
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出处
《信息与电脑》
2018年第14期30-31,共2页
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文摘
随着科学技术的不断发展,在当前区域医疗环境下,各级医疗机构对信息系统互联互通的标准化建设非常重视,通过信息系统实现医疗信息采集、数据共享、医疗协同等,对于进一步提升医疗卫生服务质量有着巨大的帮助。基于此,笔者主要探讨区域医疗下医院信息系统互联互通的标准化建设,首先提出了互通互联区域医疗信息平台的框架构建,包括应用架构设计和基于SOA的架构实现,然后从几个方面分别介绍互联互通区域医疗信息平台的建设内容,为相关人士提供参考。
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关键词
区域医疗
信息系统
互联互通
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Keywords
regional health care
information system
interconnection
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分类号
R197.1
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名浅析医院灾备系统的实施与应用
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作者
杨莲
康吕春
陈晓燕
陈颖
李文珲
张新斌
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机构
山东省肿瘤防治研究院
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出处
《中国医院统计》
2014年第2期122-124,共3页
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文摘
在医院业务流程网络化、数据电子化的今天,保障信息安全成为医院信息化建设的重中之重。构建灾备系统,设计基于卷的CDP实时备份瞬间恢复方案,从技术上保障医院业务的连续。更要有行之有效、自上而下的管理手段。良好的管理再加上技术的保障,医疗业务才能做到有备无患。
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关键词
灾备
医院信息系统
虚拟存储技术
CDP
实时备份
瞬间恢复
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分类号
R197.324
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名基于深度学习角度探析医学影像大数据
- 3
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作者
张新斌
康昌春
李文珲
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机构
山东省肿瘤医院信息科
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出处
《现代信息科技》
2018年第8期84-86,共3页
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文摘
在最近几年中,医学影像技术发展迅猛,进入到大数据的新阶段。怎样从大量的医学图像数据内筛选出重要的信息,显然是医学辨识图像过程中的一个挑战。深度学习属于机器学习兴起的新领域。经由人脑的模拟构建起分层模型,它可以有效地化解传统式机器学习法无法挑选出医学图像内所包藏的信息内容,体现出不可小觑的智能化特征提取、建构复杂化的模型结构以及有效的特征表达性能。更为关键的是,深度学习法可以通过像素级的最初数据逐步地通过底层至高层的途径来提取特征,其为化解辨识医学图像所碰到的新问题指出了新的方向。本论文阐述深度学习的概念,简述主要的模型结构,以乳腺肿瘤X线图像数据的归类为例,研究基于深度学习网络探析医学影像大数据的相关课题。
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关键词
深度学习
医学影像
大数据
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Keywords
deep learning
medical image
big data
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分类号
R445
[医药卫生—影像医学与核医学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名浅析农田水利灌溉中泵站技术改造
被引量:3
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作者
李文珲
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机构
甘肃省景泰川电力提灌水资源利用中心
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出处
《农业科技与信息》
2022年第11期94-96,共3页
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文摘
农田水利灌溉对于农业发展极为重要,是保障粮食产量、提高农民生活水平的前提。农田水利灌溉中对泵站进行技术改造,可提高泵站效率,节约能源,最大限度地发挥灌溉效果。相关人员要在科学分析农田环境、水利机电及排灌站等情况的基础上,因地制宜地开展泵站技术改造工作。本文就农田水利灌溉中的泵站技术改造进行了探讨。
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关键词
农田水利
灌溉技术
泵站改造
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分类号
S274
[农业科学—农业水土工程]
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