基于卷积神经网络的手写数字识别

在LeNet-5模型的基础上,改进了卷积神经网络模型,对改进后的模型及网络训练过程进行了介绍,推导了网络模型训练过程中涉及到的前向和反向传播算法。将改进的模型在MNIST字符库上进行实验,分析了卷积层不同滤波器数量、每批数量、网络学习率等参数对最终识别性能的影响,并与传统识别方法进行对比分析。结果表明:改进后的网络结构简单,预处理工作量少,可扩展性强,识别速度快,具有较高的识别率,能有效防止网络出现过拟合现象,在识别性能上明显优于传统方法。

多目标区域地球化学调查的土壤pH分析方法及其应用浅析

选定一案例区,按多目标区域地球化学调查工作所要求的方法获取表层土壤样品,并分别测定单点样品和组合样品的土壤pH值。通过统计分析和GIS制图,对比了这两种分析方法所得结果的差异。两种方法所得到的研究区土壤酸碱性分布格局基本一致,但土壤样品组合后测定的pH值与单点样品测定结果相比总体上有所下降。土壤呈碱性时,组合分析法更易导致pH偏低。将多目标区域地球化学调查工作获得的土壤酸碱性数据与历史资料进行对比并分析特定地区的土壤酸碱性变化趋势时,在一定程度上会有夸大土壤酸化的倾向。

基于双频数据组合的可见星电离层延迟研究

电离层延迟是引起卫星定位误差的主要因素之一,为了有效消除该误差的影响,提出一种基于可见卫星双频数据几何无关组合解算电离层延迟的方法。用卫星双频伪码和载波观测量的差分组合对可见卫星进行电离层延迟建模,然后将组合变换为原始观测量的线性形式进行差分解算,最后演化成对观测量的几何无关组合修正电离层延迟。仿真实验得到某一时间段可见卫星的坐标轨迹、电离层延迟以及模型误差。将各种模型的延迟和误差进行比较,结果发现该方法可不同程度有效修正电离层延迟。

第三人撤销之诉原告资格研究——以53份最高法院裁判文书为样本

理论上质疑第三人撤销之诉的主要理由为既判力相对性原则,然而,第三人撤销之诉与既判力相对性原则之间的矛盾并非不可调和,裁判效力的辐射理论和程序保障理论可以成为缓和矛盾的桥梁。在案外第三人受到前诉判决既判力效力辐射时,若同时满足其他要件,即可使第三人撤销之诉正当化。两份不能同时执行的判决可以成为判断标准。