一种基于CGAN-CNN的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法

由于同步电机故障样本数量较少,为解决同步电机故障诊断中普遍存在的样本不平衡问题,提出了一种基于条件生成式对抗网络(CGAN)和卷积神经网络(CNN)的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法。首先,对传感器收集到的数据进行预处理,对正常样本和故障样本分别添加标签后输入CGAN中生成大量新样本,将生成的新样本与原始样本混合并划分训练集和测试集;然后,利用CNN训练平衡后的数据集,充分、精准地提取有效故障特征;最后,在输出端利用Softmax分类器输出故障分类结果。通过实验证明,与非平衡数据集相比,利用平衡数据集后的故障识别准确率十分稳定且达到99.5%以上,同时与平衡的原始样本数据相比,生成样本避免了噪声和其他干扰,故障诊断的准确率也更高。

基于深度置信网络的同步发电机励磁绕组匝间短路故障预警

针对励磁绕组轻度匝间短路故障难以及时诊断的问题,提出一种基于深度置信网络(DBN)的同步发电机励磁绕组匝间短路早期故障在线预警方法。构建由2个DBN子网络组成的模型,分别以励磁电流、定子径向振动作加速度作为对应子网络的输出量;利用随机森林(RF)算法对特征的重要性进行排序,以此确定网络输出量的关联物理量,并将其作为对应子网络的输入量。通过改进粒子群优化(IPSO)算法选择网络参数,利用机组正常情况下的运行数据训练2个子网络。结合层次分析法(AHP)和反熵值法分配2个子网络的训练结果的权重,确定最终的故障预警阈值。将发电机故障情况下的数据输入训练好的网络,若总偏移距离大于故障预警阈值则判定为故障。以MJF-30-6型同步发电机为实验对象,证明所提方法可以实现同步发电机励磁绕组匝间短路早期故障预警。

机器算法在电气设备故障预警及诊断中的应用

机器算法应用于电气设备故障预警及诊断已愈来愈广泛。因其能够有效预防设备故障进一步恶化对电网造成严重损伤进而产生不可挽回的后果,所以对于电力系统稳定运行的维护有着显著的作用。目前,应用于该领域的机器算法主要有:误差反向传播(error back propagation, BP)神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)、深度学习[包括:递归神经网络(recurrent neural network,RNN)、卷积神经网络(convolution neural network,CNN)、深度信念网络(deep belief network,DBN)]等。首先,对机器算法的发展及基本理念进行了概述;其次,介绍了各种机器算法的基本原理及在其电气设备故障预警及诊断中的应用;最后,对深度学习在故障预警及诊断中的发展趋势进行了展望。

基于深度置信网络的同步发电机故障诊断方法

为解决同步发电机传统故障诊断方法依赖专家经验和信号处理技术提取故障特征的问题,提出一种基于深度置信网络(Deep Believe Network,DBN)的同步发电机故障诊断方法,以受限玻尔兹曼机为基本单元搭建深度置信网络,输入样本为同步发电机的正常状态和定子匝间短路、转子匝间短路故障状态下的各项数据,利用贪婪学习算法优化各层之间的连接权重,最后通过反向传播算法采用监督方式微调整个网络,最后通过Softmax分类器输出分类结果。实验结果表明,相比于传统的模式识别方法,DBN故障诊断方法不仅能给出更好的特征描述,降低分类任务的复杂度,而且能得到更高的分类精度。

同步发电机定子故障预警模型

为了研究同步发电机的定子故障特征规律,预测故障发生及发展演化趋势,提出了基于深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的同步电机定子故障预测模型。以限制玻尔兹曼机为基本单元搭建深度置信网络,输入样本为SCADA系统采集的定子正常状态下的各项监测数据,将重构误差(Reconstructionerror,Re)作为故障预测指标,利用逐层迭代更新后保留下来的网络参数反映定子健康状态下各物理量之间的特征关系。分别采用指数加权移动平均值(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)原理和自适应原理确定故障阈值,以区分故障和正常状态下Re趋势图差异的形式实现故障监测和预警。DBN网络搭配阈值设定形成了完整的同步发电机定子故障预测模型,该模型经实际故障案例验证可以完成预警早期故障发生的功能,分析残差趋势图可以对故障位置和类型进行初步判断,具有较好的故障预测能力和功能扩展能力。

高端对话:产业链合作创新

呼吁今天在座的各位行业同仁，我们一定要深化供应链深层次合作，创新合作机制，提升整个供应链的运营效率，这是我们对世界经济最大的作用所在。

臭氧气浴治疗对糖尿病足患者Omentin-1及VEGF水平的影响

目的观察臭氧气浴治疗糖尿病足溃疡创面的临床疗效,探讨其可能机制。方法糖尿病足患者50例随机分为两组,每组25例。常规组给予相关常规处理和治疗;臭氧组在常规组治疗基础上加用臭氧气浴治疗。采用ELISA法检测治疗前和治疗14 d后血浆网膜素1(omentin-1)和创面组织VEGF表达的变化。结果臭氧组的有效率为88%,高于常规组的56%(P<0.05)。治疗后臭氧组血浆omentin-1水平[(57.8±5.2)pg/mg vs.(26.3±1.9)pg/mg]和局部创面组织VEGF表达[(37.3±6.0)pg/mg vs.(25.7±2.6)pg/mg]均高于常规组(P<0.05)。结论在常规治疗基础上加用臭氧气浴可提高糖尿病足溃疡的疗效。可能机制与其上调omentin-1和VEGF表达有关。

古色古香的佛罗伦萨

当我告诉别人我将在最近赴佛罗伦萨时,我得到了两种回应。其一,他们总是轻声细语地对我说,"我也曾经去过佛罗伦萨",停顿一会儿之后,他们眼中会闪着光芒,说出一大串你应该去哪些观光点、应该去看些什么、做些什么事。这些话语听起来似乎是要我替他们完成那些梦想,因为他们在佛罗伦萨的时候来不及亲身体验。当我还是十七岁时,我就对米开朗基罗十分迷恋。