李新【水墨作品】

李新（1981-），男，汉，湖北荆州人。武汉大学硕士．广东农工商职业技术学院艺术系讲师。

校长——挥动三条绸带的舞者——天津市第一中学校长李新访谈录

春节刚刚过去,在学生还沉浸在轻松愉快的假期生活中的时候,津城各学校已经出现了校长们忙碌的身影,其中就有一中校长——李新。他思维活跃,精明干练,充满活力和创造性,他对教育问题的深刻认识和精妙比喻尤其给我留下了深刻印象。

特色建设是继承优良传统基础上的创新——访国家督学、天津市第一中学校长李新

您认为如何理解学校的特色？特色和学校的传统之间是什么关系？ 学校的特色应该是继承优良传统基础上的创新，应该是一个内涵发展的过程，一个构建和完善学校文化的过程。特色不是标新立异、另起炉灶，应该先挖掘和继承学校的优良传统，在此基础上不断完善发展，进而发扬光大。

做好四个到位 紧贴生产实际——供销公司工会主席李新工作经验

我是98年4月20日到物资供销公司做工会工作的。在这之前,工会工作对我来说还比较陌生,特别是到一个近3000人的大单位主持工会日常工作,可以说心里没底。特别是从自己的个人经历来看,没有带过队伍,缺乏搞管理的实践经验,所以,压力是非常大的。

英雄时代的绝响——李新谈30年中国美术出版经典

改革开放30年来,共和国美术出版史上留下了至令人难忘的往事,取得了令人瞩目的成就,展示了一个时代的风貌。回顾经典美术出版物的出版历程,梳理对这些一经典的认识,既是对那些一亲历者的告慰,也是对新时代的启迪。为此,我们请本刊特邀编辑曹田泉对曾参与一些国家重大出版项目的上海人民美术出版社社长李新进行采访,请李社长带我们从一位资深出版人的视角来查看美术出版史上的历史性经典。

知识、想象力与深度学习——与吉莉安·贾德森教授关于基兰·伊根的研究的对话

20世纪80、90年代以来,加拿大西蒙菲莎大学基兰•伊根教授带领团队开展了“富有想象力的教育”“深度学习研究项目”等研究,系统地探讨了课程知识、学习、理解、想象与想象力的本质,以及知识理解的本质与类型、知识与想象力的关系,开发了想象力培养的认知工具,提出了在学科教学中培育学生想象力的教学策略。在深度学习研究中,建立了深度学习的知识标准和教学基本准则。2006年以来,针对我国中小学课程实施中存在的问题,我们组建了深度教学研究团队。围绕教学价值观、课程知识观、教学过程观和学习活动观的转变,采取3K研究方式,探讨了指向核心素养的教与学的理念与策略,并开展了国际合作研究。围绕基兰•伊根教授关于知识、想象力与深度学习研究等方面的创新贡献,对话和访谈西蒙菲莎大学吉莉安•贾德森教授,以期为我国深化课程与教学改革,破解核心素养发展的难题提供借鉴。

如何消除教育数字鸿沟?--基于美国《2024年国家教育技术规划》的分析

教育数字鸿沟逐渐成为全球数字化浪潮下制约教育公平、推进教育高质量发展的主要瓶颈之一。为有效消除教育数字鸿沟,美国联邦教育部教育技术规划办公室于2024年1月发布《关于消除教育的数字访问、设计与使用鸿沟的行动倡议--2024年国家教育技术规划》,该规划是针对消除教育数字鸿沟的全面倡议,对于推动全球教育领域的进步具有重要意义。研究深入探讨了教育数字鸿沟的“为什么”“是什么”以及“怎么办”三个核心问题。教育数字鸿沟主要是由于各国家和地区在基础设施、数字素养、数字资源以及文化和语言等方面的差异产生的,包括数字使用鸿沟、数字设计鸿沟、数字访问鸿沟。为有效解决教育数字鸿沟问题,可以从教学三要素出发,针对学生加强创造性技术的使用、针对教师提供更多数字学习机会、针对内容强调平等获取教育技术。我国在此基础上可以从倡导公平包容理念、关注教育核心要素、提供实际行动建议三方面有效应对教育数字鸿沟问题,进而走向更加数字化、可持续、公平和高质量发展的未来。

一种新型带曲率补偿的带隙基准

针对传统带隙基准存在温度漂移大以及电源抑制比低的问题,提出了一种新型的带曲率补偿的带隙基准电压源。采用基极电流补偿以及曲率补偿技术对传统带隙基准结构进行改进。设计了低失配改进电路、低温漂改进以及启动电路等。利用共源共栅电流镜技术和负反馈网络保证带隙基准输出电压,极大程度降低了运放失调电压对带隙基准电压的干扰,实现了低温漂特性。基于东部高科0.18μm BCD工艺,在Cadence Spectre下进行仿真。仿真结果表明:该带隙基准电路在-40~150℃温度范围内,输入电压为5 V,输出电压稳定在1.192 V;温度系数为4.84×10^(-6)/℃;在低频时电源抑制比为-78 dB。

润眼明目方熏蒸联合玻璃酸钠滴眼液治疗睑板腺功能障碍致干眼症临床研究

目的:观察润眼明目方熏蒸联合玻璃酸钠滴眼液(HYCOSAN)治疗睑板腺功能障碍(MGD)致干眼症患者的临床疗效。方法:选取MGD致干眼症患者112例,随机分为对照组和治疗组各56例。对照组采用HYCOSAN治疗,治疗组在对照组基础上联合润眼明目方熏蒸治疗。治疗4周后,比较2组临床疗效,以及2组治疗前后泪膜破裂时间(BUT)、角膜荧光素染色评分(FLS)、中医证候评分。结果:治疗后,治疗组总有效率为89.29%,对照组为75.00%,2组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,2组BUT均较治疗前增加(P<0.05),FLS均较治疗前降低(P<0.05);且治疗组BUT长于对照组(P<0.05),FLS低于对照组(P<0.05)。治疗后,2组眼干涩、畏光、腰膝酸软、头晕耳鸣、夜寐多梦等中医证候评分均较治疗前降低(P<0.05),且治疗组各项评分均低于对照组(P<0.05)。结论:润眼明目方熏蒸联合HYCOSAN治疗睑板腺功能障碍致干眼症,能够有效缓解患者中医证候,提高临床总有效率,改善患者睑板腺功能。

推动天津市老年人群流行性感冒疫苗接种助力健康老龄化

流行性感冒(流感)是由流感病毒引起的一种急性呼吸道传染病。每年流感在全球可导致300万~500万危重症病例,29万~65万呼吸系统疾病相关死亡病例^([1-2])。随着年龄增长,老年人各组织器官生理代谢功能和免疫功能逐渐衰退,且常存在多种慢性病共存现象,是流感病毒感染的高危人群[3-4]。老年人罹患流感后容易出现严重并发症,重症和死亡风险较高^([5-6])。

一种用于宽电源电压域的高速低功耗动态比较器

针对工业生产和车机系统中电压摆幅过大影响传统动态比较器精度和稳定性的问题,基于SMIC 90 nm CMOS工艺,设计了一种面向浮栅型的一次性可编程非易失性存储器的动态电流比较器。并设计了一种随电源电压变化的偏置电路,为比较器提供基准电压和电流。在动态电流比较器的第一级中,利用电流缓冲器结构隔离后续电路对输入信号的影响,通过比较存储单元电流与基准电流,生成比较结果,同时通过基准电流限制高压时的电流。比较结果经共源极放大器放大后与基准电压进行二次比较,以提升读取的准确性和速度。流片验证结果表明,与采用传统动态比较器的存储器相比,本设计读取速度提高了73.2%,低压工作条件下的读取准确性提高了95.2%,同时功耗降低了35.7%,外围电路面积减小了79.1%。

基于深度学习的室内点云语义分割研究进展

点云是一种被广泛使用的三维数据,而语义分割作为三维场景理解的关键技术,人们对其的需求也越来越广泛。近三年来,点云语义分割技术的发展迅速,为了展示基于深度学习的室内场景三维点云语义分割方面的进展,着重整理了其近三年最新的研究动向。首先介绍了点云语义分割常用的数据集以及评价指标,接着对近三年的各种点云语义分割方法进行分类,并从间接、直接处理点云的角度,按照不同类别分析总结了各种方法的框架结构以及其创新点,在S3DIS、ScanNet等几种最常使用的室内数据集上对各种算法的mIou等评价指标进行了对比展示。最后,根据现有的点云的语义分割技术的研究现状和存在的问题进行了总结以及展望。

试点政策扩散速度的影响因素与组态路径——基于创新型城市试点政策的定性比较分析

中国创新型城市试点政策的执行过程实质上也是一种政策扩散的过程。为分析影响创新型城市试点政策扩散速度的因素,基于政策扩散和公共组织理论框架,选取已批准试点的中国97座创新型城市为研究对象,将城市试点获批准的时间作为试点政策扩散至该城市的时间,运用清晰集定性比较分析方法探索试点政策扩散速度的影响因素与组态路径。研究发现:包括创新资源在内的7个条件变量均无法作为实现创新型城市试点政策高速扩散的必要条件,但低行政级别是创新型城市试点政策非高速扩散的必要条件;实现创新型城市试点政策高速扩散的组态路径有7条,在本质上多呈现出内部驱动的特点;试点政策非高速扩散的组态路径有4条,均呈现出低行政级别指向性特征,表明在城市行政级别较低的情况下必然导致了试点政策的非高速扩散。因此,城市应根据自身优势把握发展方向,因地制宜制定和落实发展政策,同时充分关注个体、社会组织等的政策建议,推动创新型城市的建设。

基于ANSYS FLUENT的自喷页岩油井液量标定研究

华东油气田苏北盆地页岩油井在经过水力压裂后,投产初期的大液量、高液温、高气油比等特征均对油井的液量标定带来一定困难,现有的液量标定方式均无法满足现场液量标定要求。利用三维软件建模,导入ANSYS FLUENT中进行数值模拟,通过模拟地面油嘴前后部分流程,进行液量影响因素分析,明确节流前压力、节流后压力、油嘴直径、含水率为产液量主控因素,并对其进行权重分析,然后将数值模拟结果进行数学回归,得到关于自喷页岩油井液量的数学模型。将数学模型与矿场数据相对比,数学模型能够很好地反映生产参数、生产制度变化后的液量变化,对矿场自喷页岩油井的液量标定有一定的指导意义,能够有效提高液量标定准确度、降低现场劳动强度。

融合传统文化的高校图书馆链式阅读推广研究与实践

以北京联合大学图书馆“传统文化之美”链式阅读推广为例,探讨融合传统文化的高校图书馆链式阅读推广模式。在论述高校图书馆阅读推广的三层目标与四个环节、优秀传统文化在高校图书馆阅读推广的特殊作用的基础上,分析融合传统文化的高校图书馆链式阅读推广模式的内在机理与运行规律,并进行相应的实用案例分析,提出融合传统文化的高校图书馆链式阅读推广模式。

基于偏置交叉注意力的点云配准算法

点云配准对机器视觉、人工智能等领域的发展起到了重要作用。针对传统点云配准算法与现有深度学习点云配准算法精度低和鲁棒性差的问题,提出一种基于偏置交叉注意力的点云配准网络模型OCADGCNN。该模型在动态图卷积神经网络(DGCNN)中插入偏置注意力模块用于提取全局特征向量,充分利用点云的局部结构信息和空间语义信息以减少信息损失;在特征提取中加入残差连接以提高网络性能;使用交互注意力模块实现全局特征之间的信息交换,以增强相关信息,抑制非重叠区域信息的干扰。实验结果显示,OCADGCNN模型在无噪和少量噪声的ModleNet40数据集中配准效果均优于ICP、PointNetLK、PCRNet、OMNet和DOPNet等配准方法,配准精度较高。在未知类别的实验中,OCADGCNN模型泛化能力较高,通用性良好,在点云完整度降低的情况下能够较好地处理低重叠度点云。

高校多校区财务管理模式和策略

多校区办学能有效扩大高校教育资源供给,促进地方经济社会发展。立足新时代高校财务发展的新形势新要求,在深入分析高校多校区财务管理各类模式利弊的基础上,聚焦多校区财务管理的共性问题,结合财务共享服务中心的发展趋势和主要特征,提出通过建立财务共享服务中心创新高校多校区财务管理的工作思路,并从财务共享服务中心建设的基本原则、组织架构、平台搭建、流程再造、队伍建设等多个维度开展策略研究和提出工作对策建议。

基于深度可分离卷积的异常驱动视频异常检测

视频异常检测已成为当前研究的热点问题,具有深刻的实际应用价值。针对视频异常检测中3D卷积计算复杂度高、难以训练以及使用重构方法进行检测时仅利用正常数据容易导致过拟合的问题,提出一种新型的深度可分离卷积异常驱动网络。首先,通过手工特征提取的方式抽取跳跃帧,并将其作为伪异常样本进行辅助训练;其次,设计深度可分离卷积网络,降低3D卷积的计算参数量;最后,通过最小化正常数据的重构误差和最大化异常数据的方式让网络学习以区分异常数据和正常数据。实验结果表明,该模型在各大公开数据集上均表现出具有竞争力的性能,其中在UCSDped1、UCSDped2、Avenue和UMN数据集上的准确率分别达91.3%、99.2%、87.4%和98.6%。此外,该模型对异常检测具有较强的灵敏度,且具有较强的泛化能力和鲁棒性。