大口径深埋管线监测方法及数据分析

在施工监测中,经常会遇到一些超埋深、大口径的地下管线,如原水管、高压燃气管、合流污水管等,因其性质特殊,其重要性不言而喻,均属于施工中的重大风险源;但又因其埋深较大,造成大部分直接监测点无法布设,故需采取一些间接监测点进行监测,如土体深层水平位移、土体分层竖向位移、孔隙水压力等。监测点布设在管线附近的土体内,通过监测土体的扰动变形可以对管线的位移量提前做出预判,起到信息化指导施工的作用,确保监测对象的运营安全。

基于深度学习的闽浙赣GPM降水产品降尺度方法

及时准确评估降水的空间分布对国民经济发展有着重要的意义,目前遥感降水产品大多依靠多元回归模型和物理模型来提高降水监测的精度,很少涉及深度学习模型来改善降水精度。文章改进长短时记忆网络(long short-term memory neural network,LSTM)深度学习模型,得到优化后的LSTM深度学习模型;引入植被、坡向、坡度等多个降水主导因子,以闽浙赣为研究区域,基于2015—2019年69个气象站点的逐日降水数据,首先对Integrated Multi-satellite Retrievals for Global Precipitation Measurement(GPM IMERG)逐日降水产品进行降尺度,继而分别从加密站验证和个例年验证2个角度评估模型的可靠性。结果发现:降尺度结果与气象站降水的时空分布趋于一致,比GPM IMERG降水产品更能体现出闽浙赣地区的降水空间分布,GPM降水产品对降水区域存在低估和高估的降水数据得到了校正;通过加密站验证,降尺度模型在7月和10月表现较好,相关系数不低于0.9,4月次之,1月最低,相关系数是0.7;通过个例年验证,发现2020年日降水降尺度结果与实测值的相关性超过了0.8以上,均方根误差为5.23 mm,平均相对误差为9.43%。可见,基于深度学习的降尺度模型无论在日尺度还是月尺度都取得了较高的精度,且在时间和空间具有一定的普适性。

船坞施工中钢板桩围护技术与监测

在坞口挖土过程中 ,因围堰位移较大 ,采取在开挖处进行回填土 ,并采用双排钢板桩作为临时支护 ,内设三道支撑 ,分层、分段开挖 ,同时加强对围堰及坞口支护的监测 。

浅析基坑监测中常见技术质量问题及其控制措施

庞大而复杂的基坑工程往往因地质条件复杂、建设周期长、施工困难、设计计算理论尚不完善等诸多原因,在建设过程中出现难以控制的工程风险。为确保工程安全,基坑监测技术质量的管理显得尤为重要。基坑监测工作量大,各个环节紧紧相扣,稍有管理不善,就会发生诸多技术质量问题。根据长期的现场作业经验,列举大量的技术质量问题案例,并详尽阐述相应的控制措施。

土建施工中超高压电力排管加固措施及其监测

在地下车道施工中,因距一电力排管较近,需对该排管进行加固及跟踪监测,该文根据监测数据对该排管变形进行分析,并对加固方案进行安全性评估。

精密锻造成型技术及应用分析

伴随着我国机械制造业的快速发展,我国工业制造的水平不断提升,以制造配件为主的精密锻造成型技术也逐渐完善与成熟,这也标志着我国机械制造的技术水平得到了进一步提升。相对于传统切削加工技术与普通锻造成型技术,精密锻造成型技术的制作成品,更接近于生产最终的需求形状,因此使得精密锻造成型技术广泛应用于各种产品制作中。基于此,针对于精密锻造成型技术的分析,详细阐述了精密锻造呈现技术及其应用,以及同时合理化探究了精密锻造成型技术的发展趋势。

高层建筑施工上部结构垂直度检测的几种方法

对高层建筑在施工、结构封顶、竣工验收等阶段上部结构垂直度的常用几种方法，并结合工程实例，用不同的检测方法作了精度分析与比较。

深基坑施工周边管线变形监测分析和处理

在基坑开挖过程中,由于应力环境改变,造成附近管线位移较大。该工程进行了系统监测,根据监测数据对周边管线的变形进行较系统的分析和变形处理。

上海某综合改造深基坑施工监测分析

介绍了上海某开挖深度为16 m左右、采用地下连续墙加内支撑的基坑工程设计实例。由于该基坑面积大、周围环境复杂,制订了详细监测方案。同时,对基坑工程实行信息化施工,及时解决发生的险情,确保基坑施工的安全。

机械设计制造自动化技术应用特征探究

伴随着科技技术的快速发展,机械设计制造行业不再局限于传统的单一化技术发展,而是向着多元化技术结合的方向进行发展,这使得自动化技术在机械设计制造中的应用愈发深入。现阶段在自动化技术与机械设计制造技术的进一步融合下,其也逐渐呈现出一些特征,而合理对这些应用特征进行分析,对于提升机械设计制造水平具有较大的促进作用。为此,本文主要立足于机械设计制造自动化技术的应用角度,对机械设计制造自动化技术的应用重要性进行了相关探讨,以及同时合理化分析了机械设计制造自动化技术的特征。