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代谢改造酿酒酵母生产番茄红素 被引量:4
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作者 李方迪 李由然 +4 位作者 张梁 丁重阳 顾正华 石贵阳 徐沙 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第23期25-33,共9页
番茄红素是一种具有较高商业价值的萜类化合物,具有良好的抗氧化性,对心血管疾病有预防作用,可通过微生物发酵法高效生产。为了提高酿酒酵母胞内番茄红素积累,过量表达了三酰甘油途径(TAG途径)的关键基因dga1(酰基辅酶A:二酰基甘油酰基... 番茄红素是一种具有较高商业价值的萜类化合物,具有良好的抗氧化性,对心血管疾病有预防作用,可通过微生物发酵法高效生产。为了提高酿酒酵母胞内番茄红素积累,过量表达了三酰甘油途径(TAG途径)的关键基因dga1(酰基辅酶A:二酰基甘油酰基转移酶)、pah1(磷脂酸磷酸酶),同时敲入ldp1(脂滴附着蛋白);继续在ypl062w位点敲入来源于肠沙门氏菌的acs1^(L641P)(胞内乙酰CoA合成酶),为番茄红素和脂质载体提供充足的前体;过表达pap1(聚腺苷酸聚合酶)以满足多个基因过表达的转录需求。综上,该文构建了一个适合番茄红素累积的细胞工厂,番茄红素单位产量为109.26 mg/g DCW。该研究通过代谢改造得到1株高产番茄红素重组菌,研究结果为后续进行发酵优化奠定了基础。 展开更多
关键词 番茄红素 酿酒酵母 代谢改造 脂滴 乙酰辅酶A
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基于深度信息的人体姿态识别研究综述 被引量:18
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作者 田元 李方迪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期1-8,共8页
随着RGB-D传感器的出现,深度图像信息可以弥补基于彩色图像的人体姿态识别在复杂环境和光照变化下鲁棒性较差的问题,因此利用深度信息识别人体姿态变得更加便捷。为了解人体姿态识别的发展现状,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,... 随着RGB-D传感器的出现,深度图像信息可以弥补基于彩色图像的人体姿态识别在复杂环境和光照变化下鲁棒性较差的问题,因此利用深度信息识别人体姿态变得更加便捷。为了解人体姿态识别的发展现状,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,从深度图像预处理、特征提取、姿态识别算法三方面对基于深度信息的人体姿态识别进行阐述,介绍人体姿态识别相关的技术发展及应用领域,并对其中存在的难点与问题进行讨论,为以后的相关研究提供思路。 展开更多
关键词 人体姿态识别 RGB-D 姿态分类 深度信息
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基于移动增强现实的学龄前儿童教育游戏研究与设计 被引量:20
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作者 田元 周幂 +1 位作者 夏丹 李方迪 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期68-75,共8页
教育游戏是一种有效促进学习者自身发展与学习体验的方式,而移动增强现实技术正以颠覆传统之姿融入其中,赋予教育游戏新的发展潜力和应用前景。基于移动增强现实的教育游戏具有激发学习兴趣、强化互动参与、提升学习效率、提供沉浸的学... 教育游戏是一种有效促进学习者自身发展与学习体验的方式,而移动增强现实技术正以颠覆传统之姿融入其中,赋予教育游戏新的发展潜力和应用前景。基于移动增强现实的教育游戏具有激发学习兴趣、强化互动参与、提升学习效率、提供沉浸的学习环境以及泛在学习条件的特征,但其也面临着教育学习内容与游戏娱乐内容不平衡、教学对象和教育内容同移动增强现实技术不匹配等问题和挑战。本研究在分析移动增强现实技术支持下的教育游戏特征及其存在问题的基础上,在相关教育游戏理论和学龄前儿童认知发展理论的指导下,提出了四个层面加一个统一原则的移动增强现实教育游戏分层要素设计策略模型,分别从对象层、教育层、游戏层、技术层四个层面进行分析,并围绕协调统一原则来实现教学对象、教育内容、游戏元素以及移动增强现实技术的贯穿融合,在此基础上完成了面向学龄前儿童的移动增强现实教育游戏——ARTeddyMath的设计与开发。研究为完善教育游戏的设计与开发提供了新的视角和策略,提出的设计策略模型具有可扩展性,可以为面向不同对象的教育游戏提供参考。 展开更多
关键词 增强现实 移动终端 学龄前儿童 教育游戏 设计策略
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基于深度迁移学习的提升机主轴故障在线诊断系统研究 被引量:4
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作者 张宏乐 韩雪华 +6 位作者 史凯 任贺贺 徐磊 钱恒昌 李灿 李方迪 黄璜 《煤炭工程》 北大核心 2022年第7期61-66,共6页
实际工业场景下的提升机状态监测与在线故障诊断,存在缺少足量有标签故障样本以及变工况导致的测试样本与训练样本间分布差异的问题,限制了智能故障诊断算法应用于实际工程。文章提出一种面向实际提升机的融合边缘节点的迁移故障诊断架... 实际工业场景下的提升机状态监测与在线故障诊断,存在缺少足量有标签故障样本以及变工况导致的测试样本与训练样本间分布差异的问题,限制了智能故障诊断算法应用于实际工程。文章提出一种面向实际提升机的融合边缘节点的迁移故障诊断架构,包括多源信息采集层,边缘节点层,网络层和中央云服务器层。以提升机轴承为对象,提出基于ResNet与多核联合分布差异的深度迁移故障诊断算法,实现变工况下的提升机轴承故障状态识别,采用两种轴承故障数据进行算法有效性与适应性验证,结果表明所提出算法能够达到理想的迁移故障诊断准确率。最后,设计构建了提升机检测诊断平台,部署于煤矿地面中央云服务器中心,实现了对矿井提升机运行状态的监测与在线诊断。 展开更多
关键词 提升机 故障诊断 深度学习 边缘节点 诊断平台 变工况
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基于SQL Server 2005煤矿考勤系统中的数据同步复制
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作者 李方迪 《山东煤炭科技》 2011年第1期90-90,92,共2页
文章介绍了SQL Server的同步复制技术,利用这种技术可以满足许多部门对数据的同步共享的需求,同时方便了数据的安全备份并保证了数据的一致性。
关键词 SQL SERVER 数据同步 快照复制 发布服务器
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兴隆煤矿高次谐波故障检测技术研究与应用 被引量:2
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作者 李昌杰 司新江 李方迪 《山东煤炭科技》 2019年第3期134-136,139,共4页
本项目提出利用"高次谐波故障检测技术"对设备故障特征进行监测和分析,对设备的运行状态能做出趋势管理,从而延长设备的使用寿命。
关键词 机电设备 高次谐波故障检测技术 应用研究
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考勤系统对刷卡记录的标识与分类
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作者 李方迪 《山东煤炭科技》 2011年第2期43-44,共2页
该文参照一般人事考勤制度,结合了目前常用的刷卡考勤系统,利用SQL SERVER数据库,对刷卡中可能出现各种情况的数据进行标识分类,为考勤系统后续开发提供了可行有效的信息。
关键词 考勤系统 分类 标识
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